基于dem的干旱区沙丘地形纹理图谱研究|沙丘地貌_地貌大百科共计3篇文章
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0.基于DEM的西北干旱区典型地貌类型坡度提取分析摘要: 由于DEM数据本身的多尺度因素,加之地形、地貌特征具有宏观性与区域分异性的特点,直接的信息提取往往很难达到预期的目的,同时,利用DEM进行坡度提取,精度具有很大的不确定性.选取西北干旱区典型地貌类型的平原和丘陵地作为试验区,利用1∶1万和1∶5万DEM,对、不同比例尺及不同空间分辨率DEM的坡度提取结果进行对比,分析变化规律jvzquC41yy}/yjshcpmec}f0eqs/ew4fgvgjn|4fgvgjn7iqAazzrnBrgtop(ri?{ipt{~422>14968
1.基于DEM的新月形沙丘形态参数与移动特征研究馆藏纸本 图书详情 基于DEM的新月形沙丘形态参数与移动特征研究 出版社:中国科学院西北生态环境资源研究院 出版年:2019 作者:李爱敏 资源类型:图书 细分类型:中文文献 收藏单位馆藏地在架状态条码 中科院文献情报中心学位论文区在架上LW160213 4浏览量 问图书管理员 jvzquC41yy}/njx0ce4dp8ktqpz0dxtm1fkucrqAkfCd9@7c74:87m874d69g?jfd6?f9
2.基于DEM的伊犁塔克尔莫乎尔沙漠抛物线沙丘形态及其成因研究随着全球沙漠化现象日益严重,人类的生存空间的安全性和可持续发展能力已经受到了严重的威胁,成为全世界关注的最严重的生态环境问题之一。而沙丘形态特征及其成因直接关乎沙漠的流动性,因此针对风沙地貌的研究特别是对沙丘形态的研究对于防沙、控沙、治沙具有重要意义。另jvzquC41f0}bpofpifguc7hqo0io1}mguky0F:<4858
3.研究区域DEM基于SBAS-InSAR和PSO-BP神经网络算法的矿区地表沉降监测及预测 . 本文全文图片 研究区域位置 研究区域DEM 研究区生成的部分干涉效果图 研究区年沉降速率图 抬升区泥石流堆积物 本文构建的BP神经网络模型 各组数据基于PSO-BP模型的预测效果图 各组数据产生的性能指数 研究区生成的干涉效果图 D-InSAR处理jvzq<84yyy4zpm}zd0ow7jfw0io1sfzzh{tt}d1et0u~urngsfp}465hk82kj/8d:3/=:6c/hf;l2;g966gk7c8fl
4.研究区域DEM基于SBAS-InSAR和PSO-BP神经网络算法的矿区地表沉降监测及预测 . 本文全文图片 研究区域位置 研究区域DEM 研究区生成的部分干涉效果图 研究区年沉降速率图 抬升区泥石流堆积物 本文构建的BP神经网络模型 各组数据基于PSO-BP模型的预测效果图 各组数据产生的性能指数 研究区生成的干涉效果图 D-InSAR处理jvzq<84yyy4zpm}zd0ow7jfw0io1sfzzh{tt}d1u{qrujogpz06
5.基于SRTMDEM的祁连山自然保护区地形特征研究2020 基于 SRTM DEM 的祁连山自然保护区地形特征研究 张坤 1, 肖燕 1, 何振芳 ,1,2 高敏 1 (1 聊城大学环境与规划学院,山东 聊城 252000; 2 中国科学院生态环境研究中心,北京 100085) 摘要:基于研究区的 SRTM DEM 模型,应用 ArcGIS10.5 空间分析模块及 Excel,SPSS 数据统计分 析功能,采用jvzq<84cni4ylnlk0eun1LS1RFL0393343791s3kuut/3952/867277242418769
6.数字高程模型DEM详细应用分析dem的应用滑坡预测:坡度是滑坡发生的重要因素之一,基于DEM的坡度分析可以识别出潜在的滑坡危险区。 3 地震影响评估 地震影响评估:在地震发生后,利用DEM分析地形变化,可以评估地震对地表的影响,如断层错动、地面塌陷等。 4 火灾蔓延模拟 火灾蔓延模拟:用于模拟地形对野火蔓延的影响。通过分析风向、坡度和植被分布,能够预测火灾在jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8xkoalbtrx1ctzjeuj1fgzbkux136839>976
7.万方数据知识服务平台本文以伊犁塔克尔莫乎尔沙漠抛物线沙丘为研究对象,结合ETM数据,Google Earth数据,利用GPS导航到抛物线沙丘样区。在抛物线沙丘样区,利用RTK来采集沙丘的高程数据。在前人在DEM,空间插值,不同等高线和不同空间分辨率DEM的研究成果的基础上,利用不同插值方法生成DEM,提取地形因子,进行对比研究,确定较优插值方法。选择较优的jvzquC41f0}bpofpifguc7hqo0io1}mguky0F:<494:
8.基于dem的西北干旱区坡度提取分析基于DEM的西北干旱区坡度提取分析 李娟 赵军 1.西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州,7300002.西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州,730000 在线阅读 下载 引用 收藏 分享 打印 摘要:简要介绍了DEM及其获取方法以及坡度计算方法,通过选取西北干旱区具有代表性的丘陵地和平地作为试验区,建立数字坡度模型,研究了不jvzquC41f0}bpofpifguc7hqo0io1Yjtkqjjejq1dlii495:23626
9.NASASRTM1v3.0高精度DEM数据包(辽宁地区)简介:DEM(数字高程模型)是地理信息系统中用于表达地表三维地形的关键数据,广泛应用于地质、城市规划、灾害评估等领域。本数据包包含NASA发布的SRTM1 v3.0版本的辽宁省区域DEM数据,空间分辨率为1弧秒(约30米),具有较高的精度和可靠性。该数据适用于地形分析、洪水模拟、地质灾害识别、交通规划、环境监测及工程设计等多jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa;>377;:;8ftvkimg8igvcomu8676;855@5
10.梯田地形形态特征及其综合数字分类研究维普期刊官网机构地区 合肥工业大学资源与环境工程学院 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室 出处 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2013年第1期295-300,共6页 Bulletin of Soil and Water Conservation 基金 国家自然科学基金资助项目"基于DEM的黄土高原地貌形态空间格局研究"(40930531) "DEM地形纹理的理论与方jvzquC41nkh/ez{kr0ipo8Vkmct0C{ykenk0FnycknEjfF9746:95?
11.研究区位置及DEM研究区位置及DEM ICM模型示意(部分) 实测井下液位与模拟液位过程 设计降雨过程线 白马河片区4种降雨情景洪涝模拟结果 典型易涝点附近不同降雨情景模拟水深变化 白马河片区洪涝情景关键洪涝因素热力 不同情景下水文水动力耦合模型与二维水动力模型模拟效果对比 基于水文水动力耦合模型的洪水风险率空间分析 基jvzq<84yyy4cp~oqwttbn7hqo1io1|zrrnkngwy13gkg7lhh/gk8h695e33ce@6/g5i74n<9:4=b
12.基于多算法水边线提取的潮滩DEM构建在我国约有 四分之一的海岸属于淤泥质海岸[3] ,获取淤泥质潮 滩地形对研究岸线变迁,海岸带生态变化光谱与纹理差异较大,基于单一方法提取水边线,难 以保证水边线的提取精度,从而影响潮滩 DEM 反演 结果[20] ,可以快速有效地区分水陆区域,但 对于高潮位的复杂滩面,受潮沟或其他积水区域的 影响,水边线jvzq<84gp0ihustwtpgmu7hqo1jbvj4ctvodnn4rtg|jg2rfhEeqrB320<16?4iv|zi7723;949
13.基于DEM的复杂地形流域特征提取复杂地形 DEM 中含有的平地 ,洼地及其嵌套情形的处理不足 , 提出了栅格水 流分类 ,填洼分类与归并及有效填平处理 ,河谷平地的出流代价法构建栅格流向和流序等新 的处理方法 , 并在开发的软件系统得到实现 .使用该方法创建的黄土岭流域数字水系模型和 提取的水系等流域特征结果表明 : 本文方法可有效应对复杂地形jvzquC41yy}/fu~l0ci/ew4EP1VEH86203794:4{l4618962238


