Android目前常用的图片格式有png，jpeg和webp，
png：无损压缩图片格式，支持Alpha通道，Android切图素材多采用此格式
jpeg：有损压缩图片格式，不支持背景透明，适用于照片等色彩丰富的大图压缩，不适合logo
webp：是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式，派生自视频编码格式VP8，从 谷歌官网 来看，无损webp平均比png小26%，有损的webp平均比jpeg小25%~34%，无损webp支持Alpha通道，有损webp在一定的条件下同样支持，有损webp在Android4.0（API 14）之后支持，无损和透明在Android4.3（API18）之后支持
采用webp能够在保持图片清晰度的情况下，可以有效减小图片所占有的磁盘空间大小
质量压缩并不会改变图片在内存中的大小，仅仅会减小图片所占用的磁盘空间的大小，因为质量压缩不会改变图片的分辨率，而图片在内存中的大小是根据 width*height*一个像素的所占用的字节数 计算的，宽高没变，在内存中占用的大小自然不会变，质量压缩的原理是通过改变图片的位深和透明度来减小图片占用的磁盘空间大小，所以不适合作为缩略图，可以用于想保持图片质量的同时减小图片所占用的磁盘空间大小。另外， 由于png是无损压缩，所以设置quality无效， 以下是实现方式：
设置的inSampleSize会导致压缩的图片的宽高都为1/inSampleSize，整体大小变为原始图片的inSampleSize平方分之一，当然，这些有些注意点：
1、inSampleSize小于等于1会按照1处理
2、inSampleSize只能设置为2的平方，不是2的平方则最终会减小到最近的2的平方数，如设置7会按4进行压缩，设置15会按8进行压缩。
具体的代码实现方式如下：
通过减少图片的像素来降低图片的磁盘空间大小和内存大小，可以用于缓存缩略图
首先创建一个Canvas对象，使用Canvas的drawBitmap(Bitmap bitmap, Rect src, Rect dst, Paint paint)方法，根据Rect dst指定bitmap绘制在canvas上的位置，从而改变bitmap的大小。需要注意的是，使用这种方法时，为了得到更好效果的输出，要添加抗锯齿处理。
Bitmap实际上就是由像素点组成的矩阵，在Android中的Matrix主要用于对图像缩放、平移和旋转处理操作，Matrix对象调用postScale(float sx, float sy)方法设置缩放，在Bitmap的createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int width, int height, Matrix m, boolean filter)方法中将Matrix对象传入，即可根据Matrix规则生成新的Bitmap。
5、JNI调用JPEG库
Android的图片引擎使用的是阉割版的skia引擎，去掉了图片压缩中的哈夫曼算法——一种耗CPU但是能在保持图片清晰度的情况下很大程度降低图片的磁盘空间大小的算法，这就是为什么ios拍出的1M的照片比Android5M的还要清晰的原因。
由于笔者能力有限，暂时没有对NDK这块做深入研究，后期将会将此方法补全
6、其他
7、总结
1、使用webp格式的图片可以在保持清晰度的情况下减小图片的磁盘大小，是一种比较优秀的，google推荐的图片格式
2、质量压缩可以减小图片占用的磁盘空间，不会减小在内存中的大小
3、采样率压缩可以通过改变分辨率来减小图片所占用的磁盘空间和内存空间大小，但是采样率只能设置2的n次方，可能图片的最优比例在中间
4、尺寸压缩同样也是通过改变分辨率来减小图片所占用的磁盘空间和内存空间大小，缩放的尺寸没有什么限制
5、jni调用jpeg库来弥补安卓系统skia框架的不足，也是比较优秀的解决方式（方法会在后期补充）
既然尺寸压缩和采样率压缩都是通过改变图片的分辨率来降低大小，有什么区别吗？
其中一个原因已经说明了，采样率的压缩比例会受到限制，尺寸压缩不会，但是采样率压缩的清晰度会比尺寸压缩的清晰度要好一些
#region 图片 与 BASE64字符串 相互转换 /// <summary> /// 图片（黑白签名）压缩为BASE64字符串 /// </summary> /// <param name="im">图片</param> /// <returns>BAS
Java 下载网络图片并导出压缩包（实例）
在Linux系统中，使用ImageMagick可以图片格式转换，其中最常用的是通过命令行工具进行。ImageMagick是一个非常强大的图像处理工具集，它包含了许多用于图像转换的命令。一、安装ImageMagick（如果尚未安装）：sudo apt-get install imagemagick # 对于基于Debian的系统验证是否安装成功：尝试运行ImageMagick提供的一些
现在随着技术的发展，很多图片、文件都是以电子版存档，在查找和使用方面上，大大提高了我们工作效率。不够有的时候，因为存储空间有限，我们有时上传不了照片，只能压缩照片来节省更多的空间保存照片。那你们知道怎么压缩图片吗？下面我就来告诉你们几个简单的压缩方法，你们有需要的话，那就继续往下阅读吧！方法一：使用电脑压缩软件迅捷图片转换器的“图片压缩”功能，拥有自定义模式、缩小优先、均衡压缩、清晰优先等4种压缩
Images as a percentage of page weight for the Alexa top 10 global web sites 图片在站点所占的比重越来越重。更好的优化图片能够提高站点速度。降低宽带流量。 1.对用户上传图片进行缩放 对于用户自己上传的图片不能简单的 用css大小限制，由于这样每次载入图片时候还是会载入整幅大图。占用多余的宽带，而且影响页面载入
我们都知道，漂亮的图片可以让一个网页看起来更加高端大气上档次。然而，一般高分辨率的高清图片/照片的体积都比较巨大，如果网页里包含很多图片，那网页加载的速度就会变得很慢。不仅如此，如果网页的访问量较大，其中图片消耗的流量带宽也会成倍增加！因此，如能在不损失图片质量或在肉眼不易辨别的情况下优化压缩图片，尽可能减小图片体积，那么一来可以加快网页显示速度，二来减轻服务器负担，三来还能大大减少带宽流量的成本
压缩图片可以减小其文件大小，从而减少存储和传输所需的时间和网络带宽。这尤其对于需要大量图片的网站或应用程序来说更为重要。有时在网站上面上传图片，如果图片的内存过大可能会上传失败或者是无法上传，这时也需要来对图片进行压缩，给大家分享四种简单好用的压缩方法，有需要的小伙伴可以来了解下。 方法一：Optimizilla这是一款图片压缩工具，它可以快速缩小图片文件的大小，同时保持高质量的图片分辨
在我们日常娱乐和日常工作中，有时会遇到一些GIF动图。当然，有些人例如小编还会自己制作一些GIF动图。 小编觉得亲手制作的GIF动图是真的很有意思，但是制作完后往往发现自己制作的GIF图片会比较占存会比较大。 由于小编电脑的内存比较小，所以不能自己制作很多动图。但是这能阻拦住小编的制作GIF之心吗？ 小编就找到了一种方法，只要将GIF进行压缩不就好了。那么如何将
二：压缩选项1 压缩方式从存储—>最好，压缩速度依次减慢，但是压缩效果依次增强。个人测试：为了真实感受一下压缩方式对压缩大小的影响，alvincr折腾了一下电脑，测试文件包含多种格式的文件以防止偏差，不过由于样本还是比较少，只能作为参考使用，我以前在压缩一个4GB的文件中发现：使用zip压缩最后为4GB，但是使用rar5-1024MB-固实压缩，直接将文件压缩成300MB的大小，
电脑上如何对图片大小进行压缩呢？文件压缩的问题在现在工作中也是会时常遇到的问题，那么当我们在工作中遇到了需要进行压缩的图片文件，我们应该怎样通过电脑来实现这个问题呢？下面就随小编一起来看一下吧。 操作步骤： 步骤一：因为是通过电脑来对图片进行压缩，所以我们需要先准备好一台电脑来
图片怎么压缩，对于图片压缩来讲，比较好的方法就是使用压缩软件将图片压缩，但是压缩软件也有不适合自己的，今天小编就为大家介绍一款压缩图片的软件以及在线压缩图片的方法。1：将压缩软件安装到自己的电脑中，打开软件找到图片压缩，点击图片压缩进入到压缩的页面。2：在压缩的页面找到添加文件以及添加文件夹，将需要压缩的图片文件添加到压缩的页面中，点击添加文件夹就是将文件夹中的图片文件全部添加到压缩的页面。3：在
PIL是python的一个图像处理库，功能非常强大，可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow，所以在终端输入：pip3 install pil 会报错，而应该输入：pip3 install pillow 进行安装。源码：from PIL import Imagedef Image_PreProcessing():# 待处理图片存储路
一个 ZIP 文件由三个部分组成： 压缩源文件数据区+压缩源文件目录区+压缩源文件目录结束标志 1、压缩源文件数据区 在这个数据区中每一个压缩的源文件/目录都是一条记录，记录的格式如下： [文件头+ 文件数据 + 数据描述符] a、文件头结构 组成 长度 文件头标记 4 bytes (0x04034b50) 解压文件所需
在我们的日常生活与工作中，经常遇到需要在各类网站中填写资料进行上传审核的场景，其中免不了要按照各种要求对照片进行裁剪压缩等。例如某网站要求上传登记照的宽度要小于200像素，高度要小于400像素，照片大小要小于500Kb等。这时候我们就要想尽办法，尝试各种APP将图片进行修改，以图达到最终要求。对于没有P图经验的人而言，这是个痛苦而且繁琐的任务。因此现在实现一种可以在前端一键生成符合不同审核规定照片
题目：基于SVD的彩色图片压缩技术摘要：本文首先研究图片的构成原理，结合矩阵分析，将图片分解为三种颜色矩阵，然后通过矩阵的奇异值分解将原本的颜色矩阵分解为两个酉矩阵和一个对角矩阵的乘积，然后通过选择对角矩阵中特征值的个数对图像进行一定程度的压缩。经实验证明利用矩阵奇异值分解可以做到图片的无损压缩以及允许极小误差下的有损压缩，并且效果显著，不仅有利于网络传输，还减轻了图片存储压力。关键字：SVD；奇
有什么软件可以压缩图片文件？现在很多的网站对图片上传有限制，超过网站规定的大小就不可以将图片上传，这种时候我们就需要将图片压缩，那么用什么软件压缩图片呢？下面小编为大家介绍一下压缩图片的软件。1：将一款压缩软件安装到自己的电脑中，打开软件找到图片压缩，点击图片压缩进入到压缩的页面。2：在压缩页面找到添加文件以及添加文件夹，将需要压缩的图片文件添加到压缩的页面中，点击添加文件夹就是将文件夹中的图片文
1.图像压缩简介将数据压缩的技术应用在图像上，以减少图像数据中的冗余信息，以便于图像的传输和存储。压缩的通则即是利用资料的一致性，越一致的资料，越能够进行压缩。图像的代表统计特性常用的有傅里叶转换域、直方图、特征指等。此外也可利用资料的规则性和可预测性来对其作压缩。 常用的图像数据冗余主要有，编码冗余、空间和时间冗余、无关信息。常用的图像压缩技可分为有损压缩和无损压缩。有损压缩会丢弃原数据中的信息
Kafka基础架构包含生产者、Broker、消费者和Zookeeper四大组件。生产者负责发送消息到Broker，支持分区策略和批量发送；Broker节点存储消息并管理分区副本；消费者通过消费组订阅消息，支持位移管理和再平衡机制；Zookeeper负责集群元数据管理和协调（2.8版本后逐步被KRaft取代）。部署方式包括本地安装和Docker容器化，通过命令行工具可创建Topic并实现消息的生产与消费。Kafka通过分区、副本等机制实现高吞吐、高可用的消息队列服务。
生产/消费者问题是个非常典型的多线程问题，涉及到的对象包括“生产者”、“消费者”、“仓库”和“产品”。他们之间的关系如下：① 生产者仅仅在仓储未满时候生产，仓满则停止生产。② 消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费，仓空则等待。③ 当消费者发现仓库没产品可消费时候会通知生产者生产。④ 生产者在生产出可消费产品时候，应该通知等待的消费者去消费。用wait/notify/notifyAll实现和用Lock
GPU并行执行计算，结果通过统一内存（Unified Memory）传回CPU。将C++与Python代码翻译为GPU和NPU指令并执行的过程，涉及。动态转换为GPU机器码（如NVIDIA的SASS指令）。PTX指令集：CUDA的中间表示，支持跨架构兼容性。：Python调用C++实现的GPU/NPU加速库。动态slots参数：调整指令行为（如卷积核尺寸）。动态编译：运行前生成指令流，适配不同NPU架构。NPU代理库生成指令流，调用AI Core执行。动态生成NPU指令流（适用于自定义算子）。
ZooKeeper是Apache旗下的一个开源项目，它为分布式应用提供高性能的协调服务。简单来说，ZooKeeperky可以管理分布式系统，负责维护配置信息、命名服务、提供分布式同步以及提供组服务等功能。说了这么多，咱们来总结一下ZooKeeper到底是个什么东西。ZooKeeper的本质核心原理其实也不复杂：ZooKeeper用一个叫ZAB的协议保证数据在集群里保持一致。简单说就是有一个Leader节点负责协调，其他Follower节点跟着它走。