地址：西安市未央区文景路与凤城四路十字西南角中公教育大厦
地址：宝鸡市高新区高新三路来福大厦4楼（中公教育）
地址：咸阳市渭城区北门口十字东南角瑞家大厦4F
地址：临渭区一马路与西四路十字东南角光运新天地2楼
地址：铜川新区长丰市场公交站北侧三楼（邮政银行旁）
地址：榆林市西沙西人民路133号（武警支队对面）
地址：延安大学老校区商贸楼（中国银行3楼）
地址：梁州路与风景路十字向东100米（陕西理工南门）
地址：安康市汉滨区解放路11号尚元大酒店二楼(华润万家斜对面)
地址：商洛市商州区中心街西街大都汇二楼（新华书店斜对面）
2020年监理工程师备考已经开始，中公建设工程小编将不断为大家更新有关2020监理考试的相关试题资料，还请大家多多关注！
第一节 质量统计分析
一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法
(一)总体、样本及统计推断工作过程
总体(母体)个体样本(子样)样品样本容量
(二)质量数据的特征值
描述数据集中趋势的特征值算术平均数(均值)
样本中位数
描述数据离散趋势的特征值极差
标准偏差(标准差或均方差)
变异系数(离散系数)
(三)质量数据的分布特征
1.质量数据的特性
质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。
2.质量数据波动的原因
正常波动偶然性原因引起影响因素的微小变化具有随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除，它们大量存在但对质量的影响很小，属于允许偏差、允许位移范畴
异常波动系统性原因引起影响质量的人机料法环等因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时，没有及时排除
3.质量数据分布的规律性
一般计量值数据服从正态分布，计件值数据服从二项分布，计点值数据服从泊松分布等。
实践中只要是受许多起微小作用的因素影响的质量数据，都可认为是近似服从正态分布的，如构件的几何尺寸、混凝土强度等。
如果是随机抽取的样本，无论它来自的总体是何种分布，在样本容量较大时，其样本均值也将服从或近似服从正态分布。
(四)抽样检验及检验批
1.检验与抽样检验
检验包括全数检验和抽样检验。虽然只有采用全数检验，才有可能得到100%的合格品，但由于下列原因，还必须采用抽样检验：即使进行全数检验，也不一定能绝对保证100%的合格品;全数检验有时需要花很大成本，在经济上不一定合算。
2.检验批
提供检验的一批产品称为检验批，检验批中所包含的单位产品数量称为批量。
(五)抽样检验方法
简单随机抽样纯随机抽样、完全随机抽样排除人的主观因素，直接从包含N个抽样单元的总体中按不放回抽样抽取N个单元，使包含N个个体的所有可能的组合被抽出的概率都相等的一种抽样方法。广泛用于原材料、购配件的进货检验和分项工程、分部工程、单位工程完工后的检验将抽样单元或单位产品按自然数从“1”开始顺序编号，然后用获得的随机数对号抽取
系统随机抽样机械随机抽样将总体中的抽样单元按某种次序排列，在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元，然后按一套规则确定其他样本单元的抽样方法。如第一个样本随机抽取，然后每隔一定时间或空间抽取一个样本每隔[N/n]-1个产品抽一个号码。
可能抽n个，也可能抽(n+1)个。后一种情况出现时，可从中任意去掉一个，以得到所需的样本个数。
分层随机抽样将总体分割成互不重叠的子总体(层)，在每层中独立地按给定的样本量进行简单随机抽样如果按各层在整批中所占比例进行抽样，则称为分层按比例抽样
多阶段抽样多级抽样将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法总体很大时，很难一次抽样完成预定目标检验钢材、水泥等质量
(六)抽样检验的分类及抽样方案
计量型抽样检验连续型变量通常由测量得到
一些属于定性的质量特性，可由专家主观评分、划分等级而使之数量化
计数型抽样检验离散一次抽样检验(N,n,C)
二次抽样检验(N,n1,n2,C1,C2)
多次抽样检验
抽样检验风险第一类风险:弃真错误合格批被判定为不合格批,α生产方风险或供货方风险抽样检验中，两类风险控制的一般范围是:α=1%～5%，β=5%～10%
第二类风险:存伪错误不合格批被判定为合格批,β用户风险
(七)验收抽样和监督抽样简介
1.验收抽样检查
2.监督抽样检查
二、工程质量统计分析方法
(一)调查表法
统计调查表法又称统计调查分析法，它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
简便灵活，便于整理，实用有效，没有固定格式。
统计调查表往往同分层法结合起来应用。
(二)分层法
分层法义叫分类法，可以更深入地发现和认识质量问题的原因。
分层法是质量控制统计分析方法中最基本的一种方法。其他统计方法一般都要与分层法配合使用，如排列图法、直方图法、控制图法、相关图法等，常常是首先利用分层法将原始数据分门别类，然后再进行统计分析的。
(三)排列图法
排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图又叫帕累托图或主次因素分析图。
A类主要因素0-80%
B类次要因素80-90%
C类一般因素90-100%
按不合格点的频数由大到小顺序排列各检查项目，“其他”项排在最后。以全部不合格点数为总数，计算各项的频率和累计频率。总频数对应累计频率100%。
影响程度与各直方形的高度成正比。
排列图可以形象、直观地反映主次因素。其主要应用有：
(1)按不合格点的内容分类，可以分析出造成质量问题的薄弱环节。
(2)按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关键过程。
(3)按生产班组或单位分类，可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平。