文章摘要 ：本文详细介绍如何接入火山引擎 DeepSeek-R1 联网搜索 API。从注册火山引擎账号、获取 API Key 和 Bot-ID，到在 Cherry-Studio 中部署配置，再到测试使用以及注意事项，包括问题表述技巧、避免频繁提问等，全方位呈现了接入和使用该 API 的流程与要点，突出其强大的深度推理和联网搜索功能，强调其在多场景下的实用价值。
在当今数字化时代，人工智能技术飞速发展，大语言模型不断迭代创新，为我们的生活和工作带来了极大的便利。DeepSeek-R1 作为一款备受瞩目的大模型，以其强大的深度推理能力、长思维链和大规模强化学习技术，在众多模型中脱颖而出。它不仅在数学、代码以及自然语言推理等复杂任务场景中表现出色，还能通过大量的反思和验证，生成逻辑严密的解决方案 ，其思维链长度可达数万字，能够深入挖掘问题本质，进行全面且深入的思考。
而火山引擎提供的 DeepSeek-R1 联网搜索 API，更是为开发者们打开了一扇新的大门。通过接入该 API，开发者可以利用 DeepSeek-R1 的强大能力，为自己的应用程序增添智能搜索和深度推理功能。它支持联网搜索，这意味着模型能够实时获取最新的信息，及时更新知识储备，从而更好地应对各种时效性要求较高的问题。与其他类似的 API 相比，火山引擎的 DeepSeek-R1 联网搜索 API 还具有速度快、稳定性强等优势，能够为用户提供更加流畅和高效的使用体验。无论是开发智能客服、智能写作助手，还是构建知识图谱、进行数据分析，这款 API 都能成为你的得力助手。接下来，就让我们一起深入了解如何接入火山引擎 DeepSeek-R1 联网搜索 API 吧。
成功注册并实名认证火山引擎账号后，接下来就可以获取 API Key 了。这一步是后续调用 API 的关键，只有拥有了 API Key，我们才能顺利使用 DeepSeek-R1 联网搜索 API 的各项功能。
四、获取 Bot-ID
获取到 API Key 后，接下来要获取 Bot-ID ，这也是接入过程中不可或缺的一环。Bot-ID 就像是应用与 DeepSeek-R1 联网搜索 API 之间的专属标识，通过它，我们的应用才能准确无误地与 API 进行交互 。
回到火山引擎的模型推理接入点页面，点击 “关联应用”，这一步是将我们之前创建的推理接入点与具体的应用关联起来，以便后续进行数据传输和功能调用。接着点击 “立即创建” ，在弹出的创建应用类型选择框中，选择 “零代码” ，这对于开发者来说非常友好，即使没有深厚的编程基础，也能轻松上手创建应用。然后再选择 “单聊” ，这种模式适用于大多数简单的对话交互场景，比如智能客服、个人智能助手等。
在创建应用的页面，应用名称可以根据你的喜好随意填写，只要能方便你识别和管理这个应用即可 ，例如你可以填写 “DeepSeek-R1 联网测试应用” 。接入点选择上一步我们创建的推理接入点，这样就能确保应用与正确的推理接入点建立联系 。
购买完成后，再次回到创建应用的界面，找到并打开联网内容插件。在联网内容插件中，勾选第一个 “搜索引擎” ，每月有 2W 的免费额度，这对于一般的测试和小型应用开发来说已经足够了。如果你的应用对信息的时效性和全面性要求较高，且有一定的预算，也可以根据实际需求勾选其他收费选项，以获取更丰富的信息来源和更强大的功能 。完成勾选后，点击右上角的 “发布” 按钮 ，将应用发布上线 。
发布成功后，在页面的左上角，会出现一个以 bot 开头的 ID 号，这就是我们苦苦追寻的 bot-ID。它是一串独一无二的字符，就像是应用在 DeepSeek-R1 联网搜索 API 世界里的身份证号码，通过它，API 就能识别和响应我们应用发送的请求 。一定要将这个 bot-ID 妥善保存，后续在使用 API 进行开发时，会频繁用到它 。
Cherry-Studio 是一款功能强大且灵活的桌面客户端工具，支持多模型服务，适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。它不仅集成了主流的 LLM 云服务和 AI Web 服务，还支持本地模型运行。其界面设计友好，拥有完整的 Markdown 渲染、文件上传与多模态对话、智能体创建与管理等功能 ，还能通过可视化界面和远程 API 接口调用各类模型，大幅降低对本地硬件的依赖 。接下来，我们就一步步在 Cherry-Studio 中部署 DeepSeek-R1 联网搜索。
接着进行配置模型服务。点击 Cherry-Studio 左下角的设置图标 ，进入设置页面。因为我们没有在本地部署 DeepSeek-R1 模型，所以在模型服务配置中，选择添加 API 密钥的方式来在线使用大模型 。这里我们选择火山引擎，然后将之前在火山引擎获取的 API Key 复制粘贴到对应的输入框中 ，并确保右上角的开关处于打开状态 。粘贴完成后，点击右侧的 “检查” 按钮 ，如果显示连接成功，那就说明我们的模型服务配置成功了 。
完成模型服务配置后，还需要添加模型。在设置页面中，点击 “管理” 按钮 ，进入模型管理界面 。这里会列出许多可用的模型，我们在搜索框中输入 “DeepSeek-R1” ，找到对应的模型版本，比如 “deepseek-ai/DeepSeek-R1” ，然后点击添加 。添加完成后，回到主界面，在界面上方的模型选择下拉框中，就可以看到我们刚刚添加的 DeepSeek-R1 模型了 。
在 Cherry-Studio 中完成上述部署步骤后，我们就可以开始使用 DeepSeek-R1 联网搜索功能了 。在聊天窗口中输入问题，Cherry-Studio 会通过我们配置的 API Key 和模型，调用 DeepSeek-R1 联网搜索 API ，获取最新的信息并进行深度推理，为我们提供准确、全面的回答 。比如我们询问 “最近有哪些新上映的电影” ，DeepSeek-R1 联网搜索 API 就会通过实时联网，获取最新的电影资讯，并给出详细的回答 。
现在，我们已经成功在 Cherry-Studio 中部署好了 DeepSeek-R1 联网搜索 ，接下来就可以进行测试与使用了。在实际应用中，我们可以根据不同的需求场景来充分发挥 DeepSeek-R1 联网搜索 API 的强大功能 。
我这里用postman测试：
（1）请求地址：
（2）请求头：07db648e---*****-d1d182252463 要换成自己上面申请的密钥
（3）请求参数：body json格式（bot-20250******0829-****b4 换成自己的应用id）
（4）返回参考：
打开 Cherry-Studio ，确保在界面上方的模型选择下拉框中，选择的是我们刚刚添加的 DeepSeek-R1 模型。在聊天窗口中，输入你想要提问的问题，比如 “最近有哪些关于人工智能的最新研究成果” ，然后点击发送按钮 。
在提问时，有一些小技巧可以帮助我们获得更准确、更满意的回答 。首先，问题的表述要尽量清晰、明确，避免模糊不清或产生歧义 。例如，不要问 “给我讲讲人工智能的事儿” ，这样的问题过于宽泛，模型可能不知道你具体想要了解哪方面的内容 。而像 “最近三个月内，在国际知名学术期刊上发表的关于人工智能深度学习算法优化的研究成果有哪些” ，这样具体的问题，模型就能更好地理解你的需求，给出更有针对性的回答 。其次，可以适当提供一些背景信息，这有助于模型更全面地分析问题 。比如你问 “如何提高我的 Python 编程能力” ，可以补充说明你目前的 Python 编程水平，是初学者，还是已经有一定基础，正在学习进阶知识 ，这样模型就能根据你的实际情况，提供更适合你的学习建议 。
当我们点击发送问题后，Cherry-Studio 会迅速将问题发送给 DeepSeek-R1 联网搜索 API 。由于 API 支持联网搜索，它会先在互联网上搜索与问题相关的最新信息 ，然后结合自身强大的深度推理能力，对这些信息进行分析、整合和推理 。在这个过程中，我们可以在 Cherry-Studio 的界面上看到模型正在思考的提示 ，这表明模型正在努力为我们寻找最佳答案 。
经过短暂的等待，我们就能收到 DeepSeek-R1 联网搜索 API 返回的回答 。在收到回答后，我们要仔细阅读和分析答案的内容 。如果答案符合我们的预期，能够解决我们的问题，那自然是最好的 。但有时候，可能会出现答案不太准确或不太完整的情况 。这可能是由于问题表述不够清晰、模型对问题的理解出现偏差，或者互联网上相关信息的局限性等原因导致的 。如果遇到这种情况，不要着急，可以尝试换一种问法重新提问，或者补充更多的信息，再次向模型寻求帮助 。
在使用过程中，还有一些注意事项需要我们牢记 。首先，要注意提问的频率，不要过于频繁地发送大量问题 ，以免超出 API 的使用限制，导致服务异常 。其次，虽然 DeepSeek-R1 联网搜索 API 的能力很强，但它也不是万能的 ，对于一些非常专业、前沿或复杂的问题，可能无法给出完全准确或全面的回答 。这时候，我们可以结合其他专业资料、咨询专家等方式，来获取更准确的信息 。最后，要保护好自己的 API Key 和 Bot-ID ，不要随意泄露给他人，防止账号被盗用，造成不必要的损失 。
问题描述：接入点推理选择不对。
问题分析：接入点推理选择，尽量跟官方一致，免得报错，如下所示选择Doubao测试不支持。
问题描述："model": "deepseek-r1-250528",这样可以请求成功，但是回答不是联网搜索的内容。
问题分析："model": "deepseek-r1-250528",这个是deepseek的模型，这里不能填写这个，应该要填写复制出来的应用id，正确格式：bot-202***829-g4
解决方案：
问题描述：已经根据官方选择了模型，但还是不成功，请问怎么回事？
问题分析：忘记发布应用了。
解决方案：如下图所示，选择后点击更新，才会生效。
问题描述：找不到官方API文档。
问题分析：在应用里面。
通过以上步骤，我们成功接入了火山引擎 DeepSeek-R1 联网搜索 API，并在 Cherry-Studio 中完成了部署和测试 。从注册火山引擎账号，到获取 API Key 和 Bot-ID ，再到在 Cherry-Studio 中进行配置和部署，每一步都至关重要，环环相扣 。在这个过程中，我们不仅掌握了一项强大的技术工具，还体验到了人工智能技术为我们带来的便利和高效 。
DeepSeek-R1 联网搜索 API 凭借其强大的深度推理能力和联网搜索功能，为我们打开了一扇通往更智能、更高效信息获取和处理的大门 。它能够帮助我们快速获取最新的信息，并通过深度推理为我们提供准确、全面的回答 ，无论是在工作、学习还是日常生活中，都具有极高的实用价值 。
如果你是一名开发者，我强烈建议你亲自尝试接入火山引擎 DeepSeek-R1 联网搜索 API 。将其集成到你的应用程序中，不仅可以提升应用的智能化水平，还能为用户带来全新的体验，在激烈的市场竞争中脱颖而出 。在尝试的过程中，如果你遇到任何问题或者有任何心得，都欢迎在评论区留言分享 。我会持续关注大家的反馈，并根据大家的需求，在后续的文章中为大家带来更多关于 DeepSeek-R1 联网搜索 API 的使用技巧、优化方法以及更多有趣的应用案例 ，敬请期待 ！