诚然，过去一年游戏行业发展陷入瓶颈，亟需寻找全新增长引擎。自生成式AI引爆行业技术革命后，业界普遍看好AIGC有望成为撬动新一轮增长的重要支点。高度自动化的生成式AI带来内容产出效率指数级提高，让游戏公司大幅缩减研发成本，降低试错投入与风险，实现降本增效。
更重要的是，AI大模型正改写游戏交互和叙事体验，有利于游戏性、玩法创新等维度探索，开拓新的增长赛道。甚至有望在未来催生新的创意娱乐内容范式，为市场创造新的增量，引领行业变革。
过去两年来，全行业都在紧锣密鼓探索AI在游戏开发工作流的落地方式。据伽马数据发布的《中国游戏产业AIGC发展前景报告》，目前已有超六成头部游戏企业进行AIGC领域的布局。
越来越多声音认为：AI时代下，大模型已经在游戏生产环境中得到了较为普及的应用。
在此风潮下，近日GameLook有幸采访到火山引擎泛互联网行业解决方案负责人江南。详细了解到火山引擎游戏AI解决方案，是如何利用AI大模型等技术，帮助游戏行业降低试错成本、创新游戏玩法。
AI浪潮愈演愈烈，多数厂商为何被迫观望？
AI对于游戏行业的确是一个巨大的机遇，为游戏开发、玩法创新都带来无限可能性，已经被越来越多的企业认可。
成熟的AI工具，能直接作用于游戏设计、文本生成、建模、增加表情、语音和动作，革新传统游戏内容体验，催生包括NPC在内的多种新玩法。目前，大模型已经开始深刻改变当下NPC的制作流程和玩法内容，几乎重新定义传统游戏体验，可以说是AIGC在玩法创新的最前沿应用。
如《逆水寒》手游、《星球：重启》等产品，率先将大模型融入智能NPC创作。与此前脚本驱动的NPC不同，这些AI NPC能根据玩家对话作出决策、给与独特的实时反应，互动性更强。从而提升游戏的叙事深度，增强玩家沉浸感。
对于这类重剧情的内容型产品来说，AI NPC固然前景一片大好，但当下大模型正处于高速发展阶段，将之集成到游戏研发环节，依旧充满挑战。
例如，市面上多数大模型并非专为游戏设计，无法将其直接集成到游戏中，同时调用费用昂贵，中小开发者难以受用。但囿于成本，多数开发者又无法自己开发大模型，只能被迫接受。
更何况，多数团队只是跟风下场，属于是出于某种“AI焦虑”驱使，半推半就地往大模型方向投入，即使是行业AIGC前沿应用的智能NPC，落地后能否得到正向ROI仍不明确，目前下场公司更接近一个预先投入性质的尝试。
因此，对于AI NPC、乃至整个大模型应用的投入，多数厂商仍处于观望状态。江南也向GameLook解释道，除头部厂商之外，多数游戏公司更需要外部伙伴加入，来支持大模型的能力。
他认为，更为本质的原因在于，大模型的门槛实在太高。既需要在游戏行业有着充足积累，又要同时具备AI和游戏开发的基本能力——既要当AI专家，又需要成为资深的游戏从业者，满足这个条件的不在多数。
江南表示，基于字节跳动的AI业务场景，他们也了解到普遍存在的痛点，并真正开始思考如何改变现状。譬如火山引擎的AI游戏方案，正好能够帮助游戏公司解决开发门槛高的问题，降低行业拥抱大模型时的开发和使用成本，为玩法创新和试错提供了一个新方向。
精准解决痛点，更适合游戏厂商的AI方案
相比于市面上的大模型能力，火山引擎的AI解决方案有何不同呢？
据江南介绍，火山引擎游戏AI解决方案，是通过字节跳动自身业务中丰富的AI应用场景打磨出强大AI基础能力，并基于AI开放平台，向企业提供即开即用的AI原子化能力。可以让企业通过AI开发平台进行各种AI模型的一站式开发，同时通过方舟平台直接调用大模型进行推理及自助进行模型精调，轻松实现AI转型目标。
其中，针对智能NPC探索和落地存在的痛点，江南介绍了火山引擎游戏AI方案的具体优势。首先是价格上的优势，低于行业普遍价格，能够有效降低开发者或游戏企业的试错成本，充分调动厂商动力。
其次，火山引擎提供两类智能NPC方案，可以服务不同类型游戏开发和厂商需求。一类是纯对话型NPC，偏向于攻略或道具使用。“这属于基础知识问答的能力，火山大模型本身是很强的。”
江南向GameLook提到：“目前智能NPC同游戏玩法有关的应用，都是和这两种的结合。游戏公司都是在缓步尝试，我们也能配合着客户步伐不断往前走，这都是火山引擎为此所做的准备。”
江南提出，从游戏开发的全生命周期流程来看，火山引擎游戏AI解决方案主要分两大方面助力游戏开发。一类偏向通用，二则偏向游戏垂类。前者包括广告投放等通用业务场景，后者直接服务游戏开发，如快速生成创意草图启发游戏美术，结合智能NPC的玩法创新等。
不得不承认，大模型应用发展不过两年左右，各家大模型和AI方案落地过程中，能力、服务上均存在可提升的空间。反观火山引擎游戏AI方案核心的豆包大模型，又是如何无缝集成到整个游戏开发的应用场景中？
江南认为，豆包大模型的一大能力在于：它是之于游戏领域的整体方案。“如语音、翻译的技术，以及某些场景下知识库的能力，它们本身也有所谓的大模型版本，最开始并不是属于这一个范畴。但若是给游戏或者一些企业做完整方案，这些都是需要的。”
“其次是模型本身的优化能力，即针对智能NPC等不同场景提供对应的优化。”他继续介绍，第三个是工程层面的弹性能力，“起量之后大模型的调用量飙升，我们能够支撑这些高并发的调用量，不增加延迟同时及时提供对方需要的扩容。”
最后，当游戏本身和大模型深度结合后，开发商的需求也会变得更大，届时豆包大模型也能提供更大范围的周边服务。
相比市面上各家大模型，云厂商能够提供的方案本就优于非云厂商。“工程上的稳定性，只有云厂商才能够提供。”江南表示，火山引擎也愿意向更多游戏AI公司开放合作。
他强调，虽然豆包大模型关于具体游戏细分场景的能力，如文生图、语音相关的能力，以及对外合作的丰富经验，“都是我们产品的硬功夫”，但他们同样愿意对外分享。也许这种“开放性”，才是火山引擎AI方案的最大优势。
支持AI创新玩法，蓄力站稳新周期最前排
作为文化与科技结合的产物，游戏不光充当着各类创意的试验田，也是前沿科技最佳落地场景之一。过去两年，大模型以及AI技术的突破，不仅改变了游戏开发流程，也为整个游戏创新带来了更大的想象空间。
江南表示，火山引擎虽然不直接开发游戏，但相当支持开发者创新。首当其冲便是“降本”，努力帮助厂商降低游戏创新试错的成本。
据他介绍，豆包大模型价格上具备明显优势，更有性价比。不光是减少厂商自己训练模型的投入成本，此前 5月15日发布后做过降价，减轻游戏厂商拥抱大模型的成本顾虑。
同时，火山引擎根据企业不同的需要进行模型精调，通过积累的经验和能力在不断优化基座模型。基座模型逐渐可以满足有类似精调需求的企业需求，这将帮助企业大幅节省模型精调的支出。江南表示：“精调后的模型能够满足中小厂商的很多同类需求，进而帮助他们节省很多成本。”
除了降本，火山引擎也在努力提高游戏AI解决方案的整体效果，帮助游戏快速创新。江南承诺：“提高整体方案后，我们的效果是会优于厂商原来的方案的。”
据江南观察，虽然游戏行业仍然没有大张旗鼓的下场AI，但也有厂商正进行积极尝试创新，如AI NPC、自动生成文案、自动生成关卡等新场景。他表示，火山引擎也愿意同开发团队一起探索AI创新玩法，为玩家提供游戏新体验。
“一块往前走、一块去试，这是火山引擎现在的状态。”江南向GameLook解释道。
尽管当下AI大模型已经开始改变游戏玩法及生态，游戏开发成本变得越来越低。但江南认为，“AI inside”游戏3-5年后可能迎来破圈爆发。前提是，需要有一个像“米哈游跑通AI inside流程”的案例出现，AI大模型才会在游戏场景里大张旗鼓地扩张。
对此，江南用iPhone和移动互联网出现的时间轴类比解释。“2007 年出现iPhone，直到2012年移动互联网才崛起。中间五年大家都在不断地论证，iPhone 这种智能手机到底有没有用。现在也是这样，我觉得需要给市场时间。”
这意味着，AI游戏爆发前夕至关重要。等到大模型真正在游戏场景中普及，届时早早下场的火山引擎必然已经做好技术和生态积累，提前占据好了行业C位。
或者用江南的话说：“如果游戏行业在3-5年内迎来下一周期，相对而言，AI可能是最靠前的‘推门人’。我们要做的就是，始终做好靠前的准备，这会是我们未来的最大优势。”