Kafka名词解释和工作方式
本质上kafka只支持Topic
Producer客户端负责消息的分发
Producer消息发送的应答机制
设置发送数据是否需要服务端的反馈,有三个值0,1,-1
0: producer不会等待broker发送ack
1: 当leader接收到消息之后发送ack
-1: 当所有的follower都同步消息成功后发送ack
当一个group中,有consumer加入或者离开时,会触发partitions均衡，均衡的最终目的，是提升topic的并发消费能力，步骤如下：
(1) 假如topic1，具有如下partitions: P0，P1，P2，P3
(2) 假如group中，有如下consumer: C1，C2
(3) 首先根据partition索引号对partitions排序: P0，P1，P2，P3
(5) 计算倍数: M = [P0,P1,P2,P3].size / [C0,C1].size,本例值M=2(向上取整)
(6) 然后依次分配partitions: C0 = [P0,P1],C1=[P2,P3],即 Ci = [P(i * M),P((i + 1) * M -1)]
（1）在Kafka文件存储中，同一个topic下有多个不同partition，每个partition为一个目录，partiton命名规则为topic名称+有序序号，第一个partiton序号从0开始，序号最大值为partitions数量减1。
（2）每个partion(目录)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件中。但每个段segment file消息数量不一定相等，这种特性方便old segment file快速被删除。默认保留7天的数据。
（3）每个partiton只需要支持顺序读写就行了，segment文件生命周期由服务端配置参数决定。（什么时候创建，什么时候删除）
数据是否有序？
只有一种情况下才能保证全局有序，就是只有一个partition
message的物理偏移地址，其中以索引文件中元数据3,497为例，依次在该数据文件中表示第3个message(在全局partiton表示第368772个message)、以及该消息的物理偏移地址为497。
读取offset=368776的message，需要通过下面2个步骤查找。
（1） 查找segment file
其他后续文件依次类推。
（2）通过segment file查找message
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一.背景kafka提供了多种安全认证机制，主要分为SSL和SASL2大类。其中SASL/PLAIN是基于账号密码的认证方式，比较常用。最近做了个kafka的鉴权，发现官网上讲的不是很清楚，网上各种博客倒是很多，但是良莠不齐，巨多坑。经过一天的研究，终于搞定了，特在此记录下。二.环境操作系统：linux kafka版本：kafka_2.12-0.11.0.1 zookeeper版本：zookeepe
总体介绍GroupCoordinator是一个协调器，它协调的是在同一个组的消费者对topic_partition的分配策略。其主要作用是根据客户端支持的分配策略，选出一个leader并让leader来做partition的分配并通知给其他所有的consumer的操作。GroupCoordinator不做topicPartition的分配，其主要是根据客户端传来的分配策略选举出一个策略，并选举一个
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