andsat——从遥感数据下载到辐射定标大气校正的全过程ictooorswd

最近需要某市的遥感数据,去淘宝搜索后发现15m分辨率的全市图像需要80块钱,自己探索一下遥感图像处理的全过程。

整个图像处理的流程是:遥感影像下载——遥感影像波段合成——遥感影像辐射校正——多个遥感影像镶嵌——遥感影像裁剪——遥感影像大气校正

一、遥感影像下载

1.遥感数据选择Landsat8 OLI(Operational Land Imager 陆地成像仪)传感器的数据,属于使用非常广泛的遥感数据,免费且易于下载,有较多日期的数据可以选择。

3.遥感图像的选择:地理空间数据云的高级检索页面可以方便地对遥感数据进行检索,可以选择的检索项包括产品类型、时间、云量等,重点是可以通过行政区划对遥感数据进行检索。检索时推荐云量≤5%.勾选数据“有”选项。

4.在检索出结果后,点击图像即可看到影像的覆盖范围,如果有覆盖全部研究区域的最佳,如果没有可以选择下载多张遥感影像后续叠加。

二、遥感影像波段合成

Landsat8 OLI传感器的遥感数据包括多个波段,其中8波段是15m分辨率数据,其他波段分辨率则为30m,因此需要进行波段合成。此步骤需要ENVI(5.6或其他版本,本人使用了5.6版本)

首先,为打开Landsat8遥感数据文件,可以选择使用ENVI_APP_STORE扩展程序,在STORE中下载Landsat卫星数据打开助手。

1.在ENVI5.6中打开MTL头文件及B8波段tif文件

2.点击Image sharpening(图像融合)——Gram-Schmidt Pan Sharpening(Gram-Schmidt图像融合)。首先选择分辨率的多光谱数据文件,此时应选择后缀为MultiSpectral(多光谱)的文件

3.点击OK后需要选择高分辨率的全色波段文件,此时选择b8波段tif文件

4.点击OK后设置参数,如下所示,设置好后选择输出位置(建议不要有中文路径,但测试中发现有中文路径也可以)

5.输出成功,可以看到分辨率提高了

三、遥感影像辐射校正

在完成波段合成后,可以对得到的.dat文件进行下一步的辐射校正了

选择Radiometric Correction(辐射校正)——Radiometric Calibration(辐射定标),选择合成得到的.dat文件,设置参数如下,设置好后需要点击Apply Flaash Setting一下读取参数,最后设置输出路径。

注意,在这一步骤中输出路径就不能过长,不能有中文了,否则将会在处理过程中失去响应。

四、辐射校正影像的镶嵌

在镶嵌拼接时需要注意,如果遥感影像含有地理参考信息,可以使用ENVI中的“Pixel Based Mosaicking”工具,也可以使用“Seamless Mosaic”工具进行镶嵌拼接。当不含有地理参考信息时,仅能使用“Pixel Based Mosaicking”工具进行拼接。本文使用“Seamless Mosaic”工具(无缝镶嵌)(注:此步骤及之后使用中文语言包,需要注意的是:如果是中文包,不要将工具箱中的工具添加到收藏夹中,这会造成错误Variable is undefined:EXTSCRIPT,解决方法是删除C/user/Administrator/.idl文件删除收藏夹,此处需要感谢贴吧用户:天文学家twz提供的解决方法)

1.打开两幅需要拼接的经辐射校正处理后的文件

2.点击Mosaicking(图像镶嵌)——Seamless Mosaic(无缝镶嵌),由于本操作时使用了中文包,所以为图像镶嵌——无缝镶嵌

2.添加需要镶嵌的两个图像

3.为尽量使图像一致,在颜色校正界面点击直方图匹配进行颜色校正

4.接边线与羽化,可以选择自动接边线进行处理,处理效果也较好。

5.输出:首选选择输出路径,这里也尽量选择英文路径且路径不宜过长,重采样方法选择三次卷积即CubicConvolution,忽略值设置为0

五、镶嵌影像的裁剪

在裁剪前,已经在GIS中提前绘制好了需求区域的shp文件,坐标系可以不同,保存至相应目录中等待使用。

1.在ENVI5.6中打开前面镶嵌好的文件和shp文件(ENVI支持直接打开shp文件)

2.点击 感兴趣区——利用ROI裁剪图像(Subset Data from ROIs),选择镶嵌好的图像为要裁剪的图像

3.选择shp文件作为输入ROIs,这里需要注意参数中有一个选项是“腌膜ROI范围之外的像元?”(Mask pixel outside of ROI?),如果选择了yes,将会严格按照你绘制的范围进行裁剪,如果选择了no,将会按照包含有ROI范围的大矩形框进行裁剪,这里选择yes,裁剪好的文件如下,此时可以将裁剪好的文件导入至gis中查看是否符合要求。

4.在GIS中检查发现效果良好,重合度高,后续将会使用遥感图像对gis边界进行修正

六、遥感影像的大气校正

此外还需要注意一点,辐射定标一定要放在影像裁剪步骤前,因为辐射定标需要头文件内的信息,影像裁剪后头文件会缺失。

大气定标需要使用ENVI5.6中的FLAASH模块。快速校正模块虽然速度较快,操作简单,但校正结果一般,本文使用的图像在经过快速校正模块校正后效果变差了。

1.打开裁剪好的遥感影像,点击辐射校正——大气校正模块——FLAASH大气校正(Radiometric Correction——Atmospheric Correction Module——FLAASH Atmospheric Correction)

先选择输入影像数据,选择use single scale factor for all band,下方参数默认

2.设置输出路径,其中Reflectance是我们需要的文件,而directory for FLAASH files则是其他文件(操作中发现删除directory for FLAASH files的文件夹后也无影响,大气校正好的文件仍能打开),建议两个文件都修改为自己的路径,否则有可能会出现默认输出文件夹"C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp"读写权限受限,导致读取不到相应的文件。

图像中心坐标FLAASH模块能够自动获取,需要手动设置的参数如下:

(1)Sensor type(传感器类型)需要选择Landsat8 OLI

(2)Ground Elevation(平均海拔)需要自行查询

(5)Aerosol Model(气溶胶模型):主要选择urban(城市)或rural(农村):此处选择城市

(6)进入Multispectral Settings选项——Kaufman-Tanre气溶胶反演(Kaufman-Tarre Aerosol Retrieval)——Assign Default Values Based on Retrieval Conditions选项选择660:1200nm,另外需要注意Filter Function File需要检查是否是相应传感器的.sli文件。

(7)在Advanced Settings中将Title Size设置为100

THE END
0.envi中对landsat8影像进行预处理如何在ENVI中对Landsat 8影像进行预处理 辐射定标 对于Landsat 8数据,在ENVI软件中执行辐射定标的流程相对直接。通过加载相应的元数据文件,可以自动完成从数字数到物理量(如辐亮度或反射率)的转换过程[^1]。 然而,当遇到Calibration requires gain and offset for each band这样的jvzquC41ygtlw7hufp4og}4cpu}ft88xshp{iwr
1.基于landsat8影像的RSEI自然生态环境监测(1)文章浏览阅读1.2w次,点赞18次,收藏167次。本文介绍了基于ENVI软件对Landsat8影像进行自然生态环境监测的数据预处理步骤,包括辐射定标、大气校正、影像拼接和裁剪。辐射定标分为热红外和多光谱波段,大气校正使用Flaash模块,裁剪时应注意ROI选项和背景值设置,以确保数据jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8vsa5=6:A=391gsvrhng1jfvjnnu1?5898642
2.预处理之辐射定标——以Landsat8为例landsat影像需要几何校正吗ENVI图像预处理之辐射定标——以Landsat8为例 在此记录一下ENVI学习知识点 1、Landsat影像数据下载之前已经进行过几何校正,不需要再进行几何校正(至少Landsat8、5肯定是这样,这是认真查看过的。TP代表已校正过),但是需要进行辐射定标与大气校正 2、Landsat5、7、8打开方式均为下图所示jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8r2a8>:5?=561gsvrhng1jfvjnnu1739>9489=
3.Landsat8影像预处理流程详解Landsat8影像预处理流程详解 版权申诉 RAR文件 24KB|更新于2025-01-06|155 浏览量| 限时特惠:¥14.90 Landsat 8是美国地质调查局(USGS)与国家航空航天局(NASA)合作的陆地卫星计划中的最新一员,搭载了多个传感器,能够提供对地球表面的详细观测。预处理是获取可用和准确遥感数据的重要步骤,对于后续的分析和应用至关jvzquC41ygtlw7hufp4og}4fqe565:6cjx8d8
4.envi5.3landsat8预处理Envi5.3 Landsat8预处理是一种遥感影像预处理技术,通过该技术能够为遥感影像进行校正、去噪、辐射定标、几何校正等,实现遥感数据的高质量处理。 首先,进行Envi5.3 Landsat8预处理需要先把原始影像文件输入到Envi5.3软件中,然后进行辐射定标。该过程需要使用辐射校正程序和辐射校正系数来将原始影像转换成反射率影像,以便提高jvzquC41ygtlw7hufp4og}4cpu}ft8if787d8=875:?98Bh9889ed@7f:49gf@
5.landsat8数据预处理envi使用ENVI对Landsat 8数据进行预处理 辐射定标 为了使图像数值转换成物理量,如反射率或辐亮度,需要执行辐射定标。对于Landsat 8的数据而言,这一步骤至关重要,因为其不仅涉及常规的波段调整还涉及到新增加的Coastal Band (Band 1) 和Cirrus Band (Band 9)[^1]。 jvzquC41ygtlw7hufp4og}4cpu}ft8rfhg835:g
6.ENVILandsat8预处理—辐射校正定标landsat8辐射定标本文介绍如何使用ENVI软件对Landsat8遥感影像进行辐射校正,包括数据准备、操作步骤及前后效果对比,适用于全球资源与环境变化研究。 【ENVI |Landsat8】预处理—辐射校正定标 前置知识 数据获取 几何校正和地形校正 辐射校正定标 结果对比 NEXT 为了利用全球资源和环境变化研究需要遥感技术能够提供多时域、多区域、多种传感器jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8Kwvwxtexug1cxuklqg1fkucrqu13815<=845
7.envi中的sg滤波ENVI5.3遥感数据预处理——以Landsat8为例本文详细介绍了如何使用ENVI 5.3对Landsat8数据进行预处理,包括SG滤波、图像融合、辐射校正和大气校正的步骤。通过辐射校正和大气校正,可以提升影像质量和地物识别效果,特别是对水体信息的提取。 前面介绍了Landsat8数据下载,那么今天介绍一下,在数据下载后如何进行处理。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=74;:6938ftvkimg8igvcomu8634:>:9;7
8.ENVI5.3编辑图像头文件信息以Landsat8为例ENVI5.3编辑图像头文件信息---以Landsat8为例 在进行遥感图像处理之前一般都要进行图像预处理工作,影像预处理的一般顺序:辐射定标—>大气校正—>几何校正—>(图像融合)—>镶嵌/拼接—>裁剪。 大气校正如果采用FLASH大气校正时对图像有一定的要求: 数据是经过定标后的辐射亮度(辐射率)数据,单位是:(μW)/(cm2nmsrjvzquC41dnuh0lxfp0tfv8vsa6725>;271gsvrhng1jfvjnnu1716A55767
9.ENVI5.3/6.0打开Landsat8/9C2L2级别数据(带有Metadata),附常见问ENVI 5.3对USGS网站下载的Landsat 8/9 C2L2地表反射率数据进行预处理(波段合成、裁剪、镶嵌、定标、去云) hhttps://zbhgis.blog.csdn.net/article/details/145453793 运行项目并下载源码 1 数据下载 USGS网站上具体的数据下载过程我之前已经介绍过了,就不再重复讲。这次我用的是Landsat 8和Landsat 9的C2L2级别数jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8dj3997B=473<81jwvkerf1mjvckrt1:8;52?55:
10.ENVI5.3对USGS网站下载的Landsat8/9C2L2地表反射率数据进行预处理影像ID: LC09_L2SP_118042_20220915_20230329_02_T1 LC09_L2SP_119042_20220821_20230402_02_T1 运行项目并下载源码python 运行 1 2 数据处理 数据下载好之后就可以直接开始处理了。 由于ENVI 5.3并不支持直接识别Landsat 8/9的C2L2级别的数据产品,因此本文介绍两种方法来打开jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8dj3997B=473<81jwvkerf1mjvckrt1:976798;<
11.ENVILandsat8裁剪辐射校正大气校正CSUlandsat8快速大气校正本文介绍使用ENVI5.3对Landsat8卫星影像进行裁剪、辐射校正及FLAASH大气校正的详细步骤。通过具体实例演示了如何提高处理效率,并附带常见问题解决方法。 ENVI预处理裁剪 辐射校正 大气校正 以Landsat8为例(ENVI扫盲贴) ENVI Landsat8 裁剪 辐射校正 大气校正 (一) jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=756:8148ftvkimg8igvcomu8>937;27<
12.ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行图像镶嵌和图像裁剪实例操作ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行预处理及分析实例操作 数据介绍参看这篇博客 ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正实例操作 1、图像镶嵌 打开已经过辐射定标和大气校正的两幅影像(郑州地区FLAASH_result.dat。开封商丘地区FLAASH_result_2.dat,这幅影像平均高程为63.123m),可以看到镶嵌前的影像。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=8859::28ftvkimg8igvcomu86278619B<
13.ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行灰度分割(密度分割)envi密度分割本文详细介绍了使用ENVI5.3.1软件对Landsat8卫星影像进行预处理的方法,并通过实例展示了如何利用密度分割技术进行影像分类。密度分割是一种适用于单波段灰度图像的分类手段,文章中通过手动调节分割区间,实现了更精确的影像分类。 数据介绍及数据其他操作详见此博客 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=8859::28ftvkimg8igvcomu8627875297
14.对landsat8卫星影像的预处理工作有哪些给出详细的操作步骤就好的,我现在要帮助用户了解Landsat8卫星影像的预处理详细步骤。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看有哪些信息可以利用。用户提到了引用1到4,分别涉及辐射定标、大气校正、DEM数据使用和云量筛选等内容。 首先,预处理的基本流程通常包括辐射定标、大气校正、几何校正等。根据引用1,用户的数据可能已经做过正射和地形jvzquC41ygtlw7hufp4og}4cpu}ft89p48hn4x5m
15.ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行预处理及分析实例操作本博客详细介绍使用ENVI5.3.1软件对Landsat8卫星影像进行的一系列专业处理,包括辐射定标、大气校正、图像镶嵌、图像裁剪、图像融合、主成分分析、NDVI计算、灰度分割、地物光谱分析及监督分类等。同时,针对操作中常见的问题提供了具体的解决方案。 以下为各操作相应博客地址 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=8859::28ftvkimg8igvcomu86278753<<