本文介绍在USGS网站批量下载Landsat系列遥感影像的方法~
本文介绍在USGS网站批量下载Landsat系列遥感影像的方法。
首先,打开EarthExplorer的官网,首先完成注册与登录。
接下来,点击左侧“Search Criteria”,首先选择研究区域。研究区域的划定有多种方法,可以依据地理名称选定研究区域,也可以在右侧地图中手动划定研究区域,还可以上传自己的.kmz文件或Shapefile文件等等。例如,如果大家需要上传自己划定的Shapefile文件,就可以按照以下方法加以操作。
而本文中,我们直接通过Google Earth Pro划定研究区域并导出.kmz文件,从而作为研究区域,随后将.kmz文件导入EarthExplorer。
如果有需要的话,还可以再选择对应的遥感影像云覆盖度阈值。
点击“Data Sets”,选择需要下载的遥感影像类型。本文中我们选择Landsat 7与Landsat 8两种类型。
选择完毕后,点击“Results”,进入一个搜索等待界面,稍等片刻即可。
等待结束,可以看到结果。如果我们选择了多种卫星传感器对应的遥感影像,那么就需要在下图中的红色框内进行下拉勾选。由下图可以看到,Landsat 7对应的搜索结果共有1613张影像。
首先批量将这1613张Landsat 7遥感影像进行下载。
点击下图中的红色框内部分。
在弹出的窗口中配置任务名称与类型,其中名称大家依据需要自行设置,类型我们选择“CSV”。
随后出现一个提示,点击“Close”即可。
然后,切换到Landsat 8,重复上述操作。
点击进入邮箱内部的链接,即可下载一个压缩包;解压缩后,里面就是一个.csv文件。
打开.csv文件,将第一列除了第一行(表头)之外的信息全部复制。
粘贴到一个.txt文件中,并做好文件重命名,文件名只要大家自己记得即可。
在“Scene List”中,选择刚刚的.txt文件(我这里.txt文件名称与前面的图不一致,是因为其中有的截图是后来补的,大家理解操作就好);第二项选择“Input Product Metadata”,因为我们所用的.txt文件实际上存储的就是各景遥感影像的元数据信息。
“Additional Processing”依据大家的实际情况加以选择,我这里选择地表反射率与质量监测文件。
其他信息在本文中均未勾选。
最终,点击末尾的“Submit”按钮,提交订单。
提交后,将会出现提交成功界面。
此时,我们可以直接点击邮件中的链接,也可以通过网页上端的“Show Orders”进行查看。
可以看到订单的信息以及每一景图像都对应了一个下载链接。
随后,通过可以实现浏览器中右键批量下载网页中链接内容的主流下载软件,一般情况下即可实现对每一景遥感影像对应下载链接的提取以及下载;具体方法我们也将在之后的博客中介绍。
本文介绍在ArcMap软件中,快速对单一波段或多波段栅格遥感影像自动计算NDVI数值的方法~
Landsat-5卫星是美国陆地卫星系列中的第五颗。Landsat-5卫星于1984年3月发射升空,它是一颗光学对地观测卫星,有效载荷为专题制图仪(TM
本文介绍在Earthdata中批量下载MODIS遥感影像各产品数据的方法~
该数据集包含了 288 个视频片段,共计 261908帧 和 10209 张静态图像,覆盖范围广泛,包括位置(来自中国 14 个不同
地理空间数据云,作为国内免费下载遥感卫星影像的一个大平台,随着年代发展正是蒸蒸日上。界面做得越来越美观,操作也越来越便捷。今天小编将主要介绍 “数据资源” 和 “高级检索” 两个最常用的功能。
本文介绍在USGS网站批量下载Landsat系列遥感影像的方法~
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 工作流程前言一、所用工具二、使用步骤1.创建一个面.shp文件,坐标系要和影像图保持一致。2.打开矢量数据的编辑器,用圆或矩形对样本打标签。然后打开编辑器的属性面板,打完标签后就可填上类别。3.添加分类标签4.导出深度网络训练数据集。5.用代码修改样本的类名总结 前言随着人工智能的不断发展,深度学习被利用的越来越广泛。但是在使用神经
1986年,美国航空航天局(NASA)定义了一系列数据处理"级别",用以区分源于其地球观测系统(EOS)卫星获取的影像生成的标准数据产品。给定任何数据产品,我们可以根据其级别来判断其在生产过程中都经过了那些处理流程,这样能够使得用户知道如何更恰当地去使用它。同时,NASA对每个级别做出了简要定义:NASA Earth Science Division Operating Missi
总第95期第1期SPOT5遥感影像去噪与增强处理胡小军戴兵秦飞(中国石油辽河油田勘探开发研究院辽宁盘锦124010)摘要噪声是影响遥感影像质量最重要的一个因素,本文分别采用了傅里叶变换去噪、MATLAB中值滤波去噪和ERDAS软件方法对影像进行了去噪处理,并对比试验结果。然后将去噪后的影像进行增强、配准以及融合,最后得到一幅较理想的高分辨率多光谱彩色影像。关键词SPOT5;去噪与增强;融合0引言S
ArcGIS影像解决方案一、前言 现代遥感技术起源于20世纪60年代,长期以来,美国一直是遥感领域发展的领导者,20世纪80年代开始,我国航天事业取得长足进步,发射了一系列遥感卫星,包含风云气象卫星(1988),资源系列卫星(1999),环境减灾系列卫星(2008年以来),高分系列卫星(2013年以来),碳卫星(2016年)等。 &n
图像预处理是遥感应用的第一步,也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟,大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异,而且注重点也各有不同。本小节包括以下内容:数据预处理一般流程介绍 数据预处理的主要步骤介绍 1 数据预处理一般流程数据预处理的过程包括几何校正(地理定位、几何精校正、图像配准、正射
一些基于python+gdal整理的小工具#!/usr/bin/env python# coding: utf-8from osgeo import gdalimport osimport globimport numpy as npimport mathdef read_img( filename): ''' 读取影像为数组并返回信息 ——————
第一章:遥感原理的基本概念第二章:遥感平台及运行特点第三章:遥感传感器及成像原理第四章:遥感图像数字处理第五章:遥感图像几何处理第六章:遥感图像辐射处理第七章:遥感图像判读第八章:遥感图像自动识别分类遥感: 遥感即遥远感知,是在不直接接触的情况下,对目标或自然现象远距离探测和感知的一种技术。一般是指电磁波遥感,它是利用电磁波获取物体的信息。遥感判别原理: 遥感之所以能够根据收集到的电磁波来判断地物
引入此次内容是遥感影像的几何校正,我们知道在遥感成像的过程其,传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置会发生挤压、拉伸、扭曲和偏移等几何畸变问题,而这些几何畸变问题会给基于遥感图像的定量分析、变化检测,图像融合、地图测量或更新等处理带来误差,所以我们有必要对遥感图像进行几何校正,而在校正过程中的关键问题就是控制点的采集,控制点的采集常用的有三种方式,这三种方式中又常用的通过读取地形图的坐标信
1、 图像导入 在erdas的Import/Export模块中,分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段,具体操作步骤为 ① 点击import模块,打开对话框 ② 选择type类型为TIFF ③ media为file; ④ 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 ⑤ 分别对123457波段进行导入; ⑥ 在此之前可以选择session->preference,选择输入、输出主目录。2、
随着我国城镇化进程的加速和环保政策的日趋严格,城市及乡镇污水处理厂的稳定运行与高效监管变得至关重要。传统的污水处理厂在安全管理与生产监管方面普遍面临以下痛点: 设备分散,监管困难:厂区范围大,各类池体、泵站、机房等关键设备分布广泛,人工巡检效率低、成本高。 视频系统孤立:可能部署了不同品牌、不同协议 ...
【摘要】现实世界资产(RWA)赛道人才缺口巨大,催生了数字资产架构师、链上信评分析师与协议法务官三大百万年薪新兴职业。
linux内核提供3个函数分别进行纳秒,微妙和毫秒延时:void ndelay(unsigned long nsecs);void udelay(unsigned long usecs);void mdelay(unsigned long msecs);这3个函数的延时原理是忙等待,也就是说在延时的过程中并没有放弃cpu,根据cpu的频率进行一定次数的循环。在内核中对于毫秒级以上的延时,最好不要直
登录npm run dev启动项目默认界面Clerk | Authentication and User Management援助开发者迅速集成用户相关功能,无需从零构建繁琐的认证与用户体系,从而聚焦核心业务开发。它不仅覆盖基础的登录 / 注册,还提供组织管理、账单集成、安全防护等一站式解决方案,广 ...
摘要: 导出Unity场景的所有游戏对象信息,一种是XML一种是JSON。本篇文章我们把游戏场景中游戏对象的、旋转、缩放、平移与Prefab的名称导出在XML与JSON中。然后解析刚刚导出的XML或JSON通过脚本把导出的游戏场景还原。在Un ...导出Unity场景的所有游戏对象信息,一种是XML一种是JSON。本篇文章我们把游戏场