以前一直觉得热力图非常高大上，现在终于有机会研究并总结这个问题了。其实从图像处理的角度上来说，热力图生成算法并没有什么特别的，要得到非常漂亮的效果，数据以及配色方案的也很重要。这里就用OpenCV简单实现一下，用什么工具不重要，重要的是其中的原理。
我们没有数据，但是可以通过随机数算法，生成一个热力点的集合：
这段代码的意思是，我们根据给定的热力图宽高的范围，生成热力图范围内一定权值范围的热力点；并且，根据热力点影响范围求出其外包矩形。这里的随机数并没有给时间种子，所以每次运行的结果都是固定的。
我们绘制的目的是一个包含透明度的彩色图片，所以需要创建4波段的图片。通过直接操作图片的内存buffer，首先我们将背景设置成黑色；然后遍历热力点，将热力点的范围涂成白色：
上面绘制的是热力点的外接矩形范围，现在我们绘制热力图真正影响范围。原理其实很简单，就是判断点是否在圆内：
接下来就让热力范围根据与热力点的距离渐变：距离越近，就越白，距离越远，就越黑：
立体感到是不错，但是问题在于我们需要将热力点的影响叠加起来，也就是每次遍历热力点之后，像素值也要叠加起来：
看起来略具意思了，但是有个问题是没有体现每个点的权值的影响，因此我们加上权值的影响，让热力的效果更真实一点：
最后就是给这个黑白热力图上色了。配色是非常重要的，需要一点美术功底才行，我们直接采用参考2中的颜色值进行配色。首先创建一个颜色映射表，将之前的黑白色映射到一个BGR渐变色集合：
通过这个颜色映射表，在填充像素的时候，将计算的Alpha映射成一个BGR值，填充到前三个波段中：
THE END