适用于生命科学研究和发现的 AI 驱动平台
基于领先平台的完全托管式端到端 AI 平台
构建、自定义和部署多模态生成式 AI
将先进的仿真和 AI 技术集成到复杂的 3D 工作流中
在 GPU 云环境中使用 NVIDIA NGC 专用注册表
加速的、容器化的 AI 模型和 SDK
借助 AI 和加速计算实现数据中心现代化
用于模型开发和部署的企业 AI 工厂
用于将数据转化为智能的数据中心架构
专为 AI 和 HPC 打造的超级计算机
适用于边缘 AI 的高级功能安全与信息安全
使用模块化服务器进行加速计算
适用于高性能 AI 的可扩展数据中心基础设施
适用于自主机器和嵌入式应用的领先平台
强大的车载计算能力，适用于 AI 驱动的智能汽车系统
适用于创新型医疗设备和成像的 AI 计算
探索显卡、游戏解决方案、AI 技术等
RTX 显卡带来颠覆性的 AI 功能
经 Max-Q 技术优化的轻薄耐用 RTX 笔记本电脑
借助 NVIDIA G-SYNC 显示器，畅享流畅、无撕裂的游戏体验
可提升帧率并增强画质的神经网络渲染技术
出色的响应速度，可加快反应速度并提高瞄准精度
用于游戏、创作、生产力和开发的 AI PC
专为创作者打造的高性能笔记本电脑和台式机
优化游戏、直播和 AI 赋能的创意
AI 增强的语音和视频，适用于更高级的流式传输、视频和通话
新工业革命的引擎
为每个数据中心提供高性能、可扩展性和安全性
性能和能效带来无限可能
RTX 显卡带来颠覆性的 AI 功能
加速专业 AI、图形、渲染和计算工作负载
适用于可扩展高性能计算的虚拟解决方案
搭载 RTX GPU 的笔记本电脑，专为游戏玩家和创作者打造
专为创作者打造的高性能笔记本电脑
随时随地加速专业 AI 和视觉计算
适用于现代工作负载的加速网络
软件定义的硬件加速器， 适用于网络、存储和安全
以太网在各种应用中的性能、可用性和易用性
适用于超级计算机、AI 和云数据中心的高性能网络
用于优化性能和可扩展性的网络软件
适用于现代 GPU 加速数据中心的 IO 子系统
加速专业 AI、图形、渲染和计算工作负载
桌面上的 Grace Blackwell AI 超级计算机
加速 AI 工作流的创新和生产力
强大的 AI、图形、渲染和计算工作负载
随时随地加速专业 AI 和视觉计算
借助 GPU 上的 NVIDIA AI Workbench 简化 AI 开发
探索面向开发者的 NVIDIA AI 模型、蓝图和工具
适用于数据中心加速的 AI 和 HPC 软件解决方案
监控和管理集群环境中的 GPU 性能
探索适用于 AI、图形和 HPC 的 NVIDIA 开发者工具
探索 GPU 优化的 AI、HPC 和数据科学软件
优化企业 GPU 管理
借助 NVIDIA GPU Cloud 解决方案加速 AI 和 HPC 工作负载
借助 NVIDIA RTX Desktop Manager 提高多显示器工作效率
专为艺术家和设计师打造的创意工具和 AI 赋能的应用
AI 赋能的音频和视频增强
借助 AI 和机器学习提高业务的智能和效率
构建用于推理、规划和行动的 AI 智能体
为适用于 AI 的新型企业基础架构提供支持
借助实时语音 AI 实现自然、个性化的交互
AI 驱动的解决方案，可增强网络安全和 AI 基础设施
在大型数据集上进行迭代，更频繁地部署模型，并降低总成本
即时运行和部署生成式 AI
借助 AI 赋能的应用和服务实现突破性性能
借助 NVIDIA 为 AI、HPC 和现代工作负载提供支持
将企业存储带入代理式 AI 时代
加速计算使用专用硬件来提升 IT 性能
按需提供 IT 资源和服务，实现可扩展性和智能见解
加速 AI 在整个组织中的扩展
借助 MLOps 加速 AI
高速以太网互连解决方案和服务
借助 AI 和加速计算节省能源并降低成本
NVIDIA 虚拟 GPU 软件提供强大的 GPU 性能
简化元宇宙应用的构建、运营和连接
使用 AI 加速的实时数字孪生开发实时交互式设计
利用基于物理性质的大规模 OpenUSD 仿真的强大功能
将先进的渲染技术引入专业工作流程
创新解决方案，助您应对机器人开发、边缘和视觉 AI 挑战
使研究人员能够以交互式速度可视化其大型数据集
AI 定义的汽车正在改变移动出行的未来
通过在虚拟环境中进行沉浸式、可扩展的交互，转变工作流
探索适用于 AI、模拟和加速计算的 NVIDIA HPC 解决方案
借助 GPU 加速的 HPC 和 AI 提高准确性
使研究人员能够以交互式速度可视化大型数据集
加速仿真工作负载
借助 QPU 快速推进科学创新
用于应对机器人、边缘端和视觉 AI 挑战的创新解决方案
GPU 加速的 AI 感知、仿真和软件进展
将 NVIDIA AI 的强大功能带到边缘，提供实时决策解决方案
借助视觉 AI 将数据转化为有价值的见解
AI 增强型汽车正在改变移动出行的未来
安全智能汽车开发所需的数据中心工具
探索用于安全智能汽车开发的高保真传感器仿真
开发辅助驾驶功能和沉浸式车内体验
从云端到车端的先进智能汽车安全系统
适用于生命科学研究和发现的 AI 驱动平台
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构建、自定义和部署多模态生成式 AI
将先进的仿真和 AI 技术集成到复杂的 3D 工作流中
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出色的响应速度，可加快反应速度并提高瞄准精度
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AI 定义的汽车正在改变移动出行的未来
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开发辅助驾驶功能和沉浸式车内体验
从云端到车端的先进智能汽车安全系统
我们 GeForce RTX 50 系列的性能倍增器—DLSS 4 多帧生成现已支持超过 125 款游戏和应用。今天，在 Computex 2025 上，我们宣布又有 10 款游戏将在首发日支持 DLSS 4，其中 7 款将于本月发布。这些游戏还将支持 DLSS 帧生成和 DLSS 超分辨率，确保每位 GeForce RTX 游戏玩家都能加速帧率并获得出色体验。
此外，我们宣布广受好评的“毁灭战士：黑暗时代 (DOOM: The Dark Ages)”将于 6 月添加沉浸式路径追踪效果和 DLSS 光线重建，为 PC 玩家带来进一步的画质提升。而“永劫无间 (NARAKA: BLADEPOINT)”作为 Steam 每周十大热门游戏之一，也将于 5 月 22 日推出同样的更新。
请继续阅读，了解即将登陆“毁灭战士：黑暗时代 (DOOM: The Dark Ages)”、F1® 25、FBC: Firebreak、“云族裔 (inZOI)”、“荒野起源 (LIGHT OF MOTIRAM)”、“心之眼 (MindsEye)”、“永劫无间 (NARAKA: BLADEPOINT)”、“传送门 (Portal)”RTX 版、“灾后修复师 (RoadCraft)”、“分裂之门 2 (Splitgate 2)"、“明末：渊虚之羽 (WUCHANG: Fallen Feathers)”以及创作者应用 Chaos Enscape 和 Autodesk VRED 的 DLSS 和 RTX 技术。
GeForce RTX 50 系列显卡和 DLSS 4 多帧生成技术已于 1 月底发布，当时支持 75 款游戏和应用。到今年 3 月份，支持 DLSS 4 的游戏和应用数量突破了 100 款。目前，这个数量已超过 125 款！—DLSS 4 实现这一里程碑的速度比 DLSS 3 快两年。DLSS 4 是 NVIDIA 历史上采用速度最快的游戏技术。
“红色沙漠 (Crimson Desert)”发布时将支持 DLSS 4 多帧生成、DLSS 帧生成、DLSS 超分辨率和 NVIDIA Reflex，在采用第四代 RT Core 的 GeForce RTX 50 系列 GPU 上，游戏的视觉效果将通过更快速度渲染的光线追踪效果得到进一步增强。
通过 GeForce RTX RT Core 加速“毁灭战士：黑暗时代 (DOOM: The Dark Ages)”的原生 idTech8 光线追踪技术。借助 NVIDIA Reflex 可提升游戏响应速度。游戏还将在 6 月的更新中推出 PC 版本专有的路径追踪。
路径追踪可将光线追踪光照的质量提升至更高水平，从而在表面反射出更多细节和游戏元素。利用 NVIDIA 空间哈希辐射缓存 (SHaRC) 技术高效计算路径追踪光照，同时 NVIDIA 着色器执行重排序 (NVIDIA Shader Execution Reordering) 进一步加速 GeForce RTX GPU 的性能。
在赛道方面，F1® 25 通过其 EGO 引擎的强大功能不断创新，并利用激光雷达技术大幅提升了赛道及周围环境的真实度和细节表现。
此外，GeForce RTX 50 系列用户可以启用 DLSS 4 多帧生成使性能实现倍增，GeForce RTX 40 系列用户可以通过 DLSS 帧生成技术加速帧率，所有 GeForce RTX 游戏玩家都可以使用 DLSS 超分辨率，利用我们最新的 Transformer AI 模型提升性能并增强图像质量。借助 NVIDIA Reflex，玩家可以降低 PC 延迟，进一步提升赛车在时速 200 英里下的响应速度。
作为 FBC 勇敢无畏的首批响应者，你和你的团队正随时待命，准备应对各种扭曲现实的异常现象，对付异世界的凶猛怪兽。你会控制混乱或是最终失去控制？
此前，我们宣布，FBC: Firebreak 发布时将支持 DLSS 4 多帧生成、DLSS 光线重建、DLSS 帧生成、DLSS 超分辨率、DLAA 和 NVIDIA Reflex。“心灵杀手 2 (Alan Wake 2)”中惊人的全景光线追踪技术将在 FBC: Firebreak 中展现，为 PC 玩家提供大幅提升图像质量的机会。
今天，你可以在我们新的独家 FBC: Firebreak 视频中首次看到这项技术的实际效果：
“沙丘：觉醒 (Dune: Awakening)”将于 6 月 5 日向豪华版和终极版购买者开放高级版抢先体验，随后于 6 月 10 日正式发布，并支持 DLSS 4 多帧生成、DLSS 帧生成、DLSS 超分辨率和 NVIDIA Reflex。观看我们全新的独家“沙丘：觉醒 (Dune: Awakening)”预告片，了解 DLSS 多帧生成如何在 GeForce RTX 50 系列 GPU 上实现性能倍增：
继推出对 DLSS 帧生成和 DLSS 超分辨率的支持后，“云族裔 (inZOI)”将于 8 月升级其 DLSS 集成，增加对 DLSS 4 多帧生成的支持，进一步为 GeForce RTX 50 系列游戏玩家提高帧率。
在这个机械巨兽横行的世界中，探索广阔的开放世界，建立行动基地，推进技术进步，训练机械兽，并挑战强大的首领。从原始时代开始，开辟一条新的发展道路。对抗阴谋诡计，独自或合作生存，驾驭超过 100 种可定制的机械兽。
备受期待的“荒野起源 (LIGHT OF MOTIRAM)”推出时即支持 DLSS 4 多帧生成、DLSS 帧生成、DLSS 超分辨率，从而提升性能并最大限度地降低 PC 延迟，为 GeForce RTX 游戏玩家带来绝佳体验。
观看我们全新的“荒野起源 (LIGHT OF MOTIRAM)”视频，独家抢先体验 DLSS 4 多帧生成的实际效果：
玩家将扮演雅各布·迪亚兹，因被植入了 Mindseye 神经芯片而饱受支离破碎的记忆困扰。在这个被人工智能、高科技实验与肆无忌惮的军事力量主宰的世界里奋战到底，揭开真相。
故事发生在虚构的近未来城市“红石城”，讲述了一段关于人工智能、人类贪婪和控制权之战将地球推向崩溃边缘的故事。玩家将探索一个细节丰富的世界，揭开隐藏的阴谋，同时体验深具个人色彩和高风险的叙事。
Build A Rocket Boy 的未来愿景是比当前的工作室流程更快、更经济地打造 AAA 品质的游戏。而“心之眼 (MindsEye)”就是这样的三合一产品，将为游戏和更广泛的沉浸式娱乐领域带来全新变革。
“心之眼 (MindsEye)”将于 6 月 11 日推出，由 IOI Partners 出版。
“心之眼 (MindsEye)”推出时将支持 DLSS 4 多帧生成、DLSS 帧生成、DLSS 超分辨率和 NVIDIA Reflex，为 GeForce RTX 游戏玩家带来出色的首日体验。
游戏在此前已经支持 DLSS 超分辨率、DLSS 帧生成、NVIDIA Reflex 和 DLSS 4 多帧生成，24 工作室将于 5 月 22 日为“永劫无间 (NARAKA: BLADEPOINT)”带来升级，游戏将支持全景光线追踪 (也称为路径追踪) 和 DLSS 光线重建。
光线追踪全局光照和反射都将通过更丰富、更细致的全景光线追踪技术得到增强，同时借助 DLSS 光线重建将传统降噪器替换为统一的 AI 模型，可将 GeForce RTX GPU 的光线追踪提升至更加出色的水平。
借助全景光线追踪技术，游戏中所有地图和模式均得到升级。玩家周围的环境可以完美地映照在水面上，环境光照自然精准，阴影逼真地洒落在整个世界，并随着与产生阴影的物体或光源的距离增加而逐渐柔和。
观看全新独家视频，了解 DLSS 4 多帧生成、DLSS 光线重建和全景光线追踪如何提升“永劫无间 (NARAKA: BLADEPOINT)”的游戏体验：
在 Steam 上已推出的最新更新中，我们升级了“传送门 (Portal)”RTX 版的神经网络渲染器，以提供更好的性能和图像质量。“传送门 (Portal)”RTX 版现已原生集成 DLSS 4 多帧生成技术，而 DLSS 帧生成已升级至最新的 AI 模型，DLSS 光线重建已升级至全新 Transformer AI 模型。
启用全套 DLSS 4 技术和全新的 RTX 神经网络辐射缓存技术，可让“传送门 (Portal)”RTX 版的性能大幅提升。
在 2560x1440 分辨率下，GeForce RTX 50 系列游戏玩家可以利用 DLSS 4 多帧生成和 NRC 将性能平均提升至原来的 8 倍。GeForce RTX 5080 的帧率超过 240 FPS，GeForce RTX 5070 Ti 的帧率超过 210 FPS，GeForce RTX 5070 的帧率超过 160 FPS。
在 1920x1080 分辨率下，使用 DLSS 4 多帧生成和 NRC，性能可平均提升至原来的 6.4 倍。所有 GeForce RTX 50 系列 GPU 的帧率均超过 130 FPS。
借助 DLSS 4 多帧生成，笔记本电脑玩家还可以在“传送门 (Portal)” RTX 版中以最高细节水平畅玩这款游戏，在 1920x1080 分辨率下，帧率可平均提升至原来的 6.2 倍，从而实现高达 250 FPS 的移动游戏体验：
在 2560x1600 分辨率下，速度超快的 GeForce RTX 50 系列笔记本电脑 GPU 可将性能平均提升至原来的 8.5 倍，从而提供出色的移动体验：
利用 DLSS 4 和 NRC，“传送门 (Portal)”RTX 版中的光照和材质得到进一步增强，光照信息更丰富，并保留了极其微小和精确的细节，同时提高了性能。
使用 DLSS 4 和 NRC 后，运动中的物体看起来更清晰，图像稳定性也有所提升：
升级后的神经网络渲染器能够更好地消除噪点，并在运动中保留细节：
全景光线追踪在 NRC 和 DLSS 4 的加持下效果更好，因为光照的响应速度比以往更快。在以下片段中，一个亮点标志正在从黄色变为蓝色，使用旧的神经网络渲染时，反射无法跟上颜色变化的节奏。相比之下，DLSS 4 和 NRC 能够显示几乎即时的精准反射。
“传送门 (Portal)”RTX 版的 DLSS 4 和 NRC 升级现已在 Steam 提供下载。通过 NRC 提升性能，利用 DLSS 4 的全新 AI 模型提高图像质量，并借助 DLSS 4 在 GeForce RTX 50 系列显卡上实现性能倍增。
体验由 MudRunner 和 SnowRunner 团队 Saber Interactive 打造的全新模拟引擎。每件物体都有其真实的物理特性，需考虑其质量和体积。与沙土、木材和沥青等元素互动。通过修建道路来改变地形，助力车辆顺利前行。
观看我们全新的独家“灾后修复师 (RoadCraft)”DLSS 4 多帧生成视频，了解这些技术如何在 GeForce RTX 50 系列 GPU 上加速帧率并降低 PC 延迟：
当这款免费射击游戏在今年晚些时候正式推出时，同样的技术也将准备就绪，等待玩家体验。
“唐传奇：琵琶行 (Tang Legend: Silent Strings)”是由维塔士(Virtuos)开发的第一人称动作潜行游戏。这款即将推出的游戏背景设定在唐朝由繁荣走向衰败的时期，融合了戏剧化的现实主义与历史元素。游戏灵感源自千古名篇《琵琶行》，玩家将与传奇人物互动并影响历史进程，通过一系列激动人心的冒险缔造属于自己的不朽传说。
“唐传奇：琵琶行 (Tang Legend: Silent Strings)”在全球发布时将采用 NVIDIA ACE Audio2Face-3D 技术，在每个任务结束时生成诗歌来赞美并叙述你的行动。随后这些诗词会被 AI 驱动的说书人朗读，并实现唇形同步，创造出独特的七言诗和表演，将玩家的任务历程戏剧化地展现出来，宛如历史上的伟大诗人。
观看下方全新的独家视频，抢先体验“唐传奇：琵琶行 (Tang Legend: Silent Strings)”的游戏玩法，以及说书人的 AI 赋能的 NVIDIA ACE Audio2Face-3D 诗词：
玩家将化身“无常”，一位失忆的女侠，在可怕的羽化病的折磨下，揭秘自己神秘的过往。深入巴蜀之地，通过不断击败敌人，强化武器，掌握全新技能。奉献赤汞强化战斗能力，在动作感十足的冒险中发掘全新战技。你可以利用强大的材料改装武器，打造适合自己的战斗风格。
你会揭开无常诅咒背后的真相，为蜀国带来和平，还是屈服于不断蔓延的恐怖？这片土地的命运掌握在你的手中。
备受期待的“明末：渊虚之羽 (WUCHANG: Fallen Feathers)”将于 7 月 24 日发布，届时将支持 DLSS 4 多帧生成、DLSS 帧生成、DLSS 超分辨率和 NVIDIA Reflex，从而提升性能并最大限度地降低 PC 延迟，为 GeForce RTX 游戏玩家带来出色体验。
欲抢先了解“明末：渊虚之羽 (WUCHANG: Fallen Feathers)”在 GeForce RTX 50 系列 PC 上的运行效果，感受 DLSS 4 多帧生成带来的性能与画质升级，请观看我们的全新独家视频：
最受欢迎的创作者应用（包括 Chaos Enscape 和 Autodesk VRED）也已支持 DLSS 4，凭借新一代 AI 性能和图像质量为实时设计工作流注入强大动力。
在 Chaos Enscape 中，DLSS 4 引入了经升级的 DLSS 超分辨率模型，该模型由我们最新的 Transformer AI 模型提供支持，可提供更清晰、更高质量的视觉效果。DLSS 完全启用后，3D 艺术家将看到显著提升的图像质量和高达 2 倍的性能提升，非常适合精确、流畅地浏览复杂的设计场景。
Autodesk VRED 也已升级支持 DLSS 4，将经增强的超分辨率和经更新的光线重建技术相结合，锐化每一帧并提高光照真实感。DLSS 完全启用后，用户可以体验到更快的渲染速度及更清晰的视觉效果，使 3D 可视化更快、更精准的呈现。