删除面要素、线要素一条边直线上的点。
点不在线，面的边界上（端点和折点），自动修改点到线面边界（端点和折点）上，或者修改线面的节点到点上的处理
类型可以是端点，也可以是折点，也可以是边，优先选折点、端点，最后是边
距离：单位是和数据坐标系单位一致，投影坐标系是米，地理坐标是度，点到面线折点（端点和边）距离小于等于设置距离，自动修改，大于距离不修改。
修改点：勾上修改点（下面输出要素就为点），不勾修改线（面），输出要素就和依据线面要素一致，是面（线）。
效果如下
线重叠处理,含部分重叠和不完全重叠，类似于高级编辑中的打断相交线
删除完全重复的点线面处理：输入点，删除重复点；输入线，删除完成重复线；输入面删除完全重复面
主要处理面的边界，和线的边界一致，处理后，面的边界和线边界一致，属性继承。主要面和线边界细小比一致。
面的小于指定面积，自动创建面和周围自动合并。
可以处理面的部分重叠，部分重叠处理有两种和周围合并，保留为单独面，主要适合于面积比较的大重叠；完全重叠（完全重叠的，删除后面的记录）。
本文给出cocos creator打开github上开源工程遭遇错误时遇到的一种可能问题的解决方案。
画拓扑图的方式有很多，在线软件，Visio，PPT，都是方法。问题是你要怎么从0到1，怎么样用拓扑图完美地把你的网络逻辑结构、思路呈现出来。没经验的朋友真的不知道从哪里上手。今天就给你来一篇绘制拓扑图详解，从一页白纸开始，教你怎么从0到1亲手绘制一张拓扑图。1、什么是网络拓扑（Topology）？01 什么是网络拓扑（Topology）？网络拓扑是用于描述计算机网络环境（计算机、主机、网络设备等线
目前手中有城区房屋建筑面数据，属性中包含“建筑层数”。计划对gdb中的房屋数据进行处理，设置新字段存储房屋高度，导出为geojson格式用户后续渲染。【1】字段计算arcgis pro中加载数据，创建新字段，用于赋值。现有的房屋数据为面图层，属性字段FLOORNUM中存储了房屋层数，本次采用字段值×3作为建筑高度值；未采集层数的房屋面字段赋值为-9999，需要单独处理。在属性表中使用“计算字段”功
一、.常见拓扑错误的类型：1面重叠 2空隙（绿色部分） 二、拓扑检查1新建数据库-----新建数据集---导入数据. 2新建拓扑 3修改拓扑容差及名称 添加拓扑修改规则 完成拓扑检查-查看拓扑错误 三、拓扑批量修改用到 要素转点 要素转线 空间链接 制图综合的消除工具3.1添加识别字段—赋值 3.2要素转点 3.3要素转线 3.4要素转面（上一步成果线要素转为面） 结果及属性 3.5空间链接结
发文后在评论区有人提出了自己的见解在此感谢大家积极回复并分享出自己的方法技巧对于提出的意见我们也做了一下对比分析。1.原始数据（属性不为空）2.拓扑检查3.按照评论方法修改4.结果及查看属性我们可以看到修改后数据的属性为空了，继续利用消除工具将使这部分图斑失去原有的属性，造成数据的准确性降低。因此，在数据检查出拓扑错误后，需将拓扑错误图斑数据导出，转为点数据利用空间链接工具对处理拓扑错误后的图斑进
arcgis python 拓扑规则
一副人工或自动矢量化后的数据，在正式应用数据之前，应根据要求检查和修正各种拓扑错误！地理数据是庞大和海量的数据，无乱是人为的还是自动的矢量化，都可以出现错误，对于数据量很大的数据来说，检查和修正错误是一项枯燥复杂而且工作量很大的工作。 根据几年来摸索的出现经验，现总结几种方法和大家讨论，欢迎大家来参加讨论和指正！1 。在workstation 工作站下 ，编辑检查数据，此
拓扑关系式空间分析的基础，拓扑关系的正确性事衡量空间数据质量的关键指标。下面看一下ArcGIS中的拓扑的概念及拓扑检查的方法。1.什么是拓扑 过去的观点认为，拓扑是一种空间数据结构，旨在保证彼此相关联的数据间能够形成一种一致而清晰简洁的空间结构。现在的观点认为，拓扑是一组规则和关系的集合，是地理实体行为和属性的实现，是GIS中的一个语义场景；从更专业
拓扑（ Topology ）是在同一个要素集（ FeatureDataset ）下的要素类（ Feature Class ）之间的拓扑关系的集合。所以要参与一个拓扑的所有要素类，必须在同一个要素集内（也就是具有同一的空间参考），这样进行的拓扑检查才是精确的。一个要素集可以有多个拓扑，但每个要素类最多只能参与一个拓扑，一个拓扑中可以定义
在地理数据库中，拓扑是定义点要素、线要素以及面要素共享重叠几何的方式的排列布置。例如，街道中心线与人口普查区块共享公共几何，相邻的土壤面共享公共边界。处理拓扑不仅仅是提供一个数据存储机制。在 ArcGIS 中，拓扑包括以下所有方面：地理数据库包括一个拓扑数据模型，该模型对简单要素（点、线及面要素类）、拓扑规则以及具有共享几何的要素之间的拓扑集成坐标使用开放式存储格式。该数据模型能够为参与拓扑的要素
一副人工或自动矢量化后的数据，在正式应用数据之前，应根据要求检查和修正各种拓扑错误！ 地理数据是庞大和海量的数据，无乱是人为的还是自动的矢量化，都可以出现错误，对于数据量很大的数据来说，检查和修正错误是一项枯燥复杂而且工作量很大的工作。 根据几年来摸索的出现经验，现总结几种方法和大家讨论，欢迎大家来参加讨论和指正！ 1 。在workstation 工作站下 ，编辑检查数据
1.2 ArcGIS Python窗口的使用1.1节介绍了如何使用Python的IDLE开发环境，本节给出一个地理处理脚本实例来说明如何使用ArcGIS Python窗口。刚开始编写代码时，人们通常在桌面ArcGIS Python窗口中编写脚本，当脚本越来越复杂时，会转向使用IDLE或者其他开发环境。1.2.1 ArcGIS Python窗口ArcGIS Python窗口是桌面ArcGIS 10.
ArcCatalog 应用程序为 ArcGIS for Desktop 提供一个目录窗口，用于组织和管理各类地理信息。可在 ArcCatalog 中组织和管理的信息类型包括：地理数据库栅格文件地图文档、globe 文档、3D scene 文档和图层文件地理处理工具箱、模型和 Python 脚本使用 ArcGIS for Server 发布
ArcGIS的拓扑工具很强大，城市规划使用AutoCAD绘制的重叠、间隙等错误百出dwg文件在导入ArcGIS后就可以建立拓扑来自动查错，批量修错，非常方便。文件地理数据库下面的要素数据集对数据的规范程度似乎要求很高，我一直没搞明白的是，即便新建同样的未知坐标系的要素数据集，要素类还是偶尔能导出进来（貌似只有第一个可以导出过来），很多时候导入报错。最近突然想到不如直接在要素数据集里新建空白要素类，
选中图中19个重叠拓扑问题想一次性“生成要素”时，ArcGIS软件崩溃了。有人可能认为时因为一次性选中的要素过多导致，事实上，有时候选择几百甚至几千也能顺利生成要素，可以推断出导致软件崩溃的原因不是选择要素过多，而是其他。查看原数据，图中要素3700与要素5152重叠，3701与5153重叠，3702与5154重叠，这三组重叠构成了拓扑检查结果中的3个大的重叠问题。除此之外，几个要素还和相邻的要素
拓扑（Topology）是在同一个要素集（FeatureDataset）下的要素类（Feature Class）之间的拓扑关系的集合。所以要参与一个拓扑的所有要素类，必须在同一个要素集内（也就是具有同一的空间参考），这样进行的拓扑检查才是精确的。一个要素集可以有多个拓扑，但每个要素类最多只能参与一个拓扑，一个拓扑中可以定义多个规则。进行拓扑分析的过程：一、建立
一副人工或自动矢量化后的数据，在正式应用数据之前，应根据要求检查和修正各种拓扑错误！地理数据是庞大和海量的数据，无乱是人为的还是自动的矢量化，都可以出现错误，对于数据量很大的数据来说，检查和修正错误是一项枯燥复杂而且工作量很大的工作。 根据几年来摸索的出现经验，现总结几种方法和大家讨论，欢迎大家来参加讨论和指正！1 。在workstation 工作站下 ，编辑检查数据，此法
目录环境介绍：操作任务：步骤：1、数据库和文件结构准备2、建立拓扑规则3、一直下一页默认参数后，进行拓扑检查4、打开TP_CK_Topology，会自动带出拓扑要素，红色区域为拓扑错误的地方；5、编辑对应的图层，在编辑窗口选择：编辑器 → 更多编辑工具 → 拓扑。6、拓扑错误显示并处理7、最后对处理好的数据保存，导出即可8、操作过程中的注意事项环境介绍： &nbs
在使用ArcGIS处理数据的过程中，经常需要导出属性表。无论是分析也好，是添加复杂字段内容也好，Excel都要比ArcGIS本身出色得多。大家通常采用的方式是先导出成txt或dbf，再转成Excel。上述方法在很多情况下是可行的，但也有不灵的时候。乱码见过吧？除了乱码，还可能会在转换过程中出现其它的问题。这里分享两个我常用的方法：(一)工具箱的表转Excel和(二)创建报表。备注：创建报表功能属于
Highlights1、PNG文件不能内嵌坐标信息；2、切换变换方法可避免异常拉伸BUG；3、保存链接表可以简化配准流程；4、复制外置坐标文件可实现批量配准；5、通过WMTS服务器可以添加底图；6、适应显示范围是个神奇的功能；7、链接中有示例数据和代码。嗨~多磨，久违的正篇更新，今天分享一个与众不同的配准方法，主要用于将地图截获器【2018-002】输出的栅格数据批量配准到正确的坐标上。感谢韩泽华
Jmeter:性能测试工具，Jmeter软件的功能与Loadrunner基本一致。优点免费开源体积小可拓展的组件缺点不支持IP欺骗分析和报表能力比lr若 1.在测试计划(testplan)右键添加-->线程-->线程组 2.在线程组右键，添加取样器-->HTTP请求 3.在HTTP请求页填上
现有金融 RAG 的两大痛点 ：一是多模态数据（文本 / 表格 / 图表）的统一处理，二是通用金融知识与公司特异性需求的平衡。金融领域的问答（如分析 SEC 10-K 报告中的供应链风险、季度毛利率）需要 “精准结合多模态数据、兼顾通用规则与公司特性、快速响应高频查询与实时需求。围绕金融领域多模态问答RAG框架。
线程池FAQ 0. 你将学到什么？ 线程池到底是什么、解决什么问题 线程池怎么接任务→排队→扩容→执行→回收 SingleThreadExecutor 的作用与用法 有界队列是啥，和 maximumPoolSize 有啥关系 拒绝策略为什么存在、怎么选 被拒绝了怎么办（实操模板） CPU 密集 vs ...