二是项目组也可以参考，免得走弯路
三是日常生活或者学术研究都能用的到
学会几种常用的评价方法
能提高分析决策能力
也是应用最广的方法
层次分析法
一、概念
很多人第一次听说层次分析法
还没概念，不慌，先百度
“层次分析法”
（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）
是美国运筹学家、匹兹堡大学
T. L. Saaty教授在20世纪70年代初期提出的
AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便
灵活而又实用的多准则决策方法
它的特点是把复杂问题中的各种因素
通过划分为相互联系的
有序层次，使之条理化
根据对一定客观现实的主观判断结构
（主要是两两比较）把专家意见和分析者的
客观判断结果直接而有效地结合起来
将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述
而后，利用数学方法计算
反映每一层次元素的相对重要性次序的权
通过所有层次之间的总排序计算所有元素的
相对权重并进行排序
该方法自1982年被介绍到我国以来
以其定性分析与定量分析相结合地处理各种决策因素的特点
以及其系统灵活简洁的优点
迅速地在我国社会经济各个领域内
如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等
得到了广泛的重视和应用
用5W2H简单做个总结
本文重点研究
how to do 如何做
要讨论如何做
首先得找个抓手
前年有战友做项目，提过需求
《基于AHP-模糊综合评价法的水资源评价研究_刘旻青》
作为AHP入门学习资料，还是很不错的
接下来我们就研究这篇论文
二、论文
(一)论文下载
感兴趣的可以看原文
百度云链接
提取码：n6yv
(二)AHP方法步骤
该论文第二章节第一部分
对AHP基本原理和步骤进行说明①
1.第一步是构建层次结构模型②
作者的研究对象是
“崇州市水资源可持续发展潜力”并对其做评价
明确了目标层（评价目标）
准则层（分类或者条件）
指标层（因素或方案）
2.第二步构建判断矩阵
说白了就是同一级的所有因素进行两两对比
找行业专家进行评比-打分
打分原则都一样③
二者对比谁重要谁分高
给目标层与准侧层打分④
3.第三步判断矩阵一致性检验
给出了数学计算公式
当 CR＜0.10 时，一致性是满意的
CR≥0.10需要进行调整，要么换模型
要么检查评分项是否正确
以上是AHP的原理和基本步骤
接下来我们以论文数据为例
用专业软件操作一遍
三、软件
AHP基本原理很简单
可以根据公式在excel里建模型
也可以在网上找模板（不一定适用、注意修改）
或者用专业的计算软件
网上有很多计算AHP的程序
比如网页版SUPPS（图1）
功能很全，也好用，但是需要花钱买（图2）
不差钱的话，无所谓，买就行
1网页版SUPPS 2购买SUPPS
如果只做层次分析法练习用
给大家推荐一款我常用软件yaahp
（一）软件介绍
yaahp（图1）
“是一款层次分析法和模糊综合评价法辅助软件
为使用层次分析法和模糊综合评价法的决策过程
提供模型构造、计算和分析等方面的帮助
yaahp已经应用于很多行业的评估/评价问题处理
在中国知网以“yaahp”为关键词进行全文检索
能够查到多个学科，共三千多篇引用了yaahp的论文”
这个软件也很贵（图2）
不过我有破解的
你们能在网上找到的都是付费版
不建议去下载
（二）软件下载
yaahp软件包括使用操作手册已全部打包
（三）使用步骤
以论文数据为例
操作一遍，步骤如下
1.构建层次结构模型
在层次结构模型界面（图1）
依次插入目标层、中间层、备选方案
然后从下至上依次连接
形成论文里的层次分析模型（图2）
2.判断矩阵
单击鼠标左键，切换判断矩阵界面
根据论文打分结果
依次给决策目标、C1、C2、C3矩阵赋值（图1）
可以键盘输入数字，也可以拖动比分滑块
输入完毕后决策目标、C1、C2、C3显示绿色（图2）
如果漏选或者打分错误，显示红色
1.矩阵赋值方法 2.矩阵赋值
3.计算结果
单击鼠标左键，切换计算结果界面
会列出所有因素对总目标的权重（图1）
单击详细数据按钮，在模型里显示权重（图2）
单击灵敏度分析，可以交互分析（图3）
对比论文里的权重值，计算结果一模一样（图4）
3.灵敏度分析 4.论文权重值
至此我们得到权重，完成层次分析法
有了权重我们可以做什么
可以引入其他数学建模方法
比如这篇论文后面章节做模糊综合评价
权重向量作为模糊综合评价的必要参数使用
关于模糊综合评价，知识点稍微深奥些
四、案例
（一）北京市昌平区用地适宜性分析
权重还可以做什么
还可以用GIS做空间叠加分析
比如麦克哈格提出的
以因子分层分析和地图叠加技术为核心的
生态主义规划方法或称“千层饼模型”
接下来以北京市昌平区用地适宜性评价为例详细说明
（二）确定评价因子及权重
评价因子拟定有高程、坡度、水文
交通、活动断层、土壤质地等
1.为什么指标选这些？
然后专家打分，比较每两项的重要性
2.为什么权重是这样的？
因为比较赋值是拍脑门瞎编的（图1）
通过yaahp计算出结果如下（图2）
1.计算权重 2.模型显示权重
（三）评价分析量化
接下来获取这六类指标数据
然后对各因子进行评价分级量化
重点介绍分级量化操作思路
1.高程：DEM本身就是高程数据，直接重分类5项
按10、20、100、500、2000分类
再重分类5项值5、4、3、2、1（图1）
2.坡度：DEM，建议重分类5项
按<3°、3~8°、8~15°、15~25°、≥25°生成坡度分级图
再重分类5项值5、4、3、2、1（图2）
3.水文：水文数据获取从全国20万水文地质数据库中获取
保留含水层岩性岩层含水性减少顺序按5、4、3、2、1
字段转编码-融合-要素转栅格（图3）
4.交通：从全国25万地理数据库中获取
提取lrdl图层-欧式距离-重分类5类
再重分类5项新值5、4、3、2、1（图4）
5.活动断层：全国活动断层数据提取
裁剪-欧式距离-重分类5类
再重分类5项新值1、2、3、4、5（图5）
6.土壤质地：HWSD_China_Albers
挂属性-裁剪-按质地重分类粘性土含量
由达小到大按5、4、3、2、1重分类（图6）
制作基础因素量化图
1.高程2.坡度
3.水文4.交通
5.活动断层 5.土壤质地
（四）Arcgis空间分析
在获取权重与单因子量化指标后
用Arcgis空间分析工具-叠加分析-加权总和工具
依次输入高程、坡度、水文、交通
活动断层、土壤质地权重值（图1）
最终形成用地适宜性评价图（图2）
1.加权总和 2.用地适宜性评价
存在问题分析：
北京市昌平区用地适宜性评价案例
以“千层饼模式”的理论与方法
用粗枝大叶的数据进行了简单评价
案例只作为层次分析法的一个用途展示
是个测试产品，结果肯定有很多问题
比如坐标系（建议用高斯克吕格投影3°带）未统一
分辨率（重采样）未统一
工具处理范围（与行政区一致）未统一
适应性评价分级颜色未按标准（双评价）表达等等
如果做科学研究或者项目应用
还需要对每一个工具参数和分级阈值再进一步研讨
最后做个总结
详细介绍了AHP基本原理与步骤
虽然有矩阵等数学知识点
但也不需要自己去计算
用专业软件操作，简单易行
案例也用yaahp软件计算了权重
然后又用GIS空间叠加分析
做了较为专业的科学评价
AHP层次分析法在日常生活中也有很大用途
比如五一规划去哪游玩
选择乘坐交通工具，是自驾、飞机、还是火车大巴等
哪种方式更能兼顾经济、舒适、安全
这些都可以建模
进而分析做评价，最终给出科学决策
通过最近的学习，发现数学建模确实有趣
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