1)DML:Data Manipulation Language(数据操纵语言) insert,update,update
2)DQL:Data Query Language(数据查询语句) select
3)DDL:Data Definition Language(数据定义语言) create,alter,drop,rename,truncate
4)DCL:Data control language(数据控制语言) grant(分配权限),revoke(收回权限)
2.事务控制三种方式
(Transation control) commit(事务提交),rollback(事务回滚),savepoint(设置事务回滚点)
6.列的别名:别名中可以有空格,特殊字符,大小写敏感,需要双引号,如:select salary*12+200 "total salary" from s_emp;
9.数据库中的数据类型: 1.数值类型:number(p,s) p:有效位数 s:小数点后的取值位数 2.字符串类型: char(s):定长字符串 varchar(s):变长字符串,所有关系数据库通用 varchar2(s):变长字符串,oracle公司定义 3.日期类型: date
10.关于varchar和varchar2的区别: 1)varchar2把空串等同于null处理,varchar还是空串 2)varchar2是内部数据类型,varchar是外部数据类型 3)建议使用varchar2,对oracle具有很好的兼容性, 4)Oracle以特定格式表示数据，称为内部数据类型。
14.单行函数:需要处理的行数和返回结果的行数相等 1)字符串处理函数: 1)lower:字符串转小写 2)upper:字符串转大写 3)initcap:字符串首字母大写,其他字符小写 4)concat:字符串拼接 concat(first_name,last_name) 等价于 first_name||last_name 5)substr:字符串截取(原字符串,开始位置1开始,取得字符数) 获取last_name的倒数两位字符 substr(last_name,length(last_name)-1,2) 6)length:字符串长度 2)数值处理函数: 1)round(数值,想保留的小数精度)会四舍五入 如果小数精度为负数时,代表将小数点虚拟往左移,且将虚拟小数点后全部清零. round(59,-1) => 60 round(59,-2) => 100 round(49,-2) => 0 2)trunc(数值,想保留的小数精度),不会进位 trunc(149,-2) => 100 trunc(49,-2)=> 0 3)mod:取余 3)日期处理函数: 伪列函数:没有参数的函数 1)查看系统时间: select sysdate from dual; 2)查看系统时间戳: select systimestamp from dual; 3)行号 select rownum from s_emp; rownum注意: 1)<,<=无限制 2)=,>=只对1有意义 3)>无意义,可以使用between and. 4)rowid:行地址 select rowid from e_customer; 日期普通函数: 1)months_between:两个日期相差多少个月(日期格式要一致) 2)add_months(‘15-MAY-95’,6)：15-MAY-95往后推6个月的日期作为返回值 3)next_day(‘15-MAY-95’,’FRIDAY’)：15-MAY-95后面离得最近的星期五的日期作为返回值 4)last_day(‘15-MAY-95’)：15-MAY-95这个月的最后一天的日期作为返回值 5)round(to_date('16-MAY-95','DD-MON-YY'),'month') 1)第二个参数为month,天向月进位,逢16进1 2)第二个参数为year,月向年进位,逢7进1 6)trunc:对日期进行舍位 15.类型转换函数:(也算是单行函数) 1)to_char(date/number,'fmt'): 将数值和日期类型转换为字符串类型,第二个参数用单引号,格式区分大小写. 1)日期格式: YYYY:4位数字的年 YY:2位数字的年 RR:2位数字的年 MM:2位数字的月 DD:2位数字的天 YEAR:年的英文全拼 HH24:小时的24制 MI:2位数字的分钟 SS:2位数字的秒 千年虫问题:就是yy格式的日期,00不知道是1900还是2000 oracle9i新增了RR格式的,分四种情况,通过分为00~49和50~99两区间来判别 2)数字格式: 9:代表一位数字占位符 0:表示1位数字占位符，位数不够前面强制补0 fm:去掉空白和占位符0; 2)to_number:将字符串类型转换成数值类型 select to_number('100') from dual; 3)to_date:将字符串转换为日期类型,第一个参数为字符串,第二参数为日期格式. select to_date(sysdate,'yyyy-MM-dd HH24:mm:ss') from dual; 单行函数注意可以嵌套使用,从内向外进行计算.
17.组函数:(多条数据求出一个结果) 1)组函数: 1)avg:求平均值. 2)sum:求和. 3)min:求最小值 4)max:求最大值,以上可以操作任意数据类型. 5)count:统计记录条数 fx:统计非空记录条数? select count(commission_pct) from dual; 2)组函数的注意点: 1).组函数和group by配合使用,进行分组,不然默认为算总表的数据为一组 2)where中不能使用组函数,对分组条件进行限制应该使用having子句 例如:查询部门平均工资大于1500的部门id和平均工资？ select dept_id,avg(salary) from s_emp group by dept_id having avg(salary)>1500;
18.子查询:(将select语句嵌套在其他sql语句中,先执行select子句,将结果传给外围SQL继续处理) 例如:查询部门平均工资大于32号部门平均工资的部门？ select dept_id,avg(salary) from s_emp group by dept_id having avg(salary) > (select avg(salary) from s_emp where dept_id=32); 取出表中第11到20条数据？ select *,rownum from s_emp where rownum<=20 minus select *,rownum from s_emp where rownum<=10; 或者 select *,rownum from{ //这里只是为了了解from里面也能写select语句 select rownum r,* from s_emp } where r between 11 and 20; 注意:子查询出现在from中时,可以使用order by.
19.数据库设计 1)数据模型开发步聚: 需求分析->E-R图->表的实例图->数据库对象 1)E-R图:实体-关系图 2)实体:对应数据库中的表 3)属性:对应数据库中的列 4)关系:对应数据库中的关联约束 2)范式： 1)第一范式:所有行数据的属性必须单值(行列交叉处一个值) 2)第二范式:所有属性依赖主属性 3)第三范式:除了主属性,其他属性间没有依赖关系 3)完整性约束: 1.主键 1)唯一标识表中的记录 2)取值必须非空和唯一 3)一个表上,主键只能有一个 4)主键可以分为多列,称为联合主键 5)主键分为自然主键(如用户名,有商业意义)或者逻辑主键(如自动生成的id,没有商业意义,低耦合) 2.外键 1)建立表和表的关联关系 2)所关联PK或UK中的值,或者NULL 3)一个表上,外键可以有多个 4)外键可以为多列,称为联合外键 5)外键可以关联其他表,也可以关联自身表
20.建表 1)简单的建表语句 create table 表名( 属性名 属性类型 修饰符(not null:不能为空), //varchar2必须给范围 :varchar2(20) ); 2)设置表属性默认值:default name varchar2(10) default user 3)表名命名规则: 字母开始,后可跟字母,数字,_,$,#,1~30个字符长度,不同重名,和关键字冲突 4)数据类型: number,char,varchar,varchar2,date,CLOB(字符型大对象用来存一部小说),BLOB(二进制大对象,如存一部电影) 5)约束默认为SYS_Cn(有列级约束:约束一个列或表级约束:约束多个列) 1)not null:不能为空,列级别约束 2)unique:限制取值唯一,列级别约束 3)primary key:主键约束,必须唯一且不能为空,可以为列级别也能为表级别 列级别: id number constraint student_id_pk primary key 表级别 constraint student_id_pk primary key(id) 4)foreign key:外键约束,可以加在表上,也可以加在列上. id number(7) constraint emp_id_pk primary key, dept_id number(7) constraint emp_dept_id_fk references dept(id) 5)check:用于检查列中属性是否符合,可以是列级的,也可以是表级的 gender varchar2(10) constraint student_gender_c check(gender in('Male','Female')) 6)对表的特殊用法:
1)带约束的建表语句： create table S_DEPT( id number(7) constraint s_detp_id_pk primary key, name varchar2(25) constraint s_dept_name_nn not null, region_id number(7) constraint s_dept_region_id_fk references s_region(id), constraint s_dept_name_region_id_u2 unique(name,region_id) ); 2)基于已有表建新表: 基于已有表创建新表,只拷贝表结构,不拷贝数据: create table emp_null as select id,last_name,salary,dept_id from s_emp where 1=2;(如果想拷贝啥数据,可以改where条件) 21.数据库中的数据操作: 1)DML:数据操作语言:执行DML操作时,需要注意下数据的主外键关联 1)insert 2)update 3)delete 2)TCL:事务:一组相关联的操作,这组操作不可分隔,要么同时成功,要么同时失败 事务的特点:ACID 1)原子性(Automicity):原子是不可分割的,同一事务的一组操作也是不可分割. 2)一致性(Consistency):事务开始之前数据库处于一致的状态,事务结束以后数据库也能处于一致的状态 3)隔离性(Lsolation):一个事务的执行不会影响到其他的事务,oracle的隔离级别为read commited 1)脏读:事务1读取了事务2未提交的数据 2)不可重复读:同一查询在同一事务中多次进行, 3)虚读:同一查询在同一事务中多次进行,这个想了解,自行百度 4)持久性(Durability):一旦事务被提交,它对数据库的影响是持久的 事务开始:执行sql操作会自动启动事务 事务结束:commit,rollback,DDL/DCL(自动提交),exit 事务未提交前数据的特点: 1)数据被写到数据库缓冲区 2)DML操作只能在当前会话可见 3)其它会话看不到DML操作的结果 4)多个事务都操作的数据行被锁定 3)事务的操作 1)commit:提交事务,事务操作持久保存 2)rollback:回滚事务,事务操作撤销 rollback to p6; 3)savepoint:设置回滚点 savepoint p6;
25.视图 1.数据库中的映象 2.创建、使用 grant create view to briup; create view emp41_view as select last_name,salary,dept_id from s_emp where dept_id=41; desc emp41_view; 3.修改视图： //将视图进行DML操作进行修改 update emp41_view set salary=1000 where lower(last_name)='smith'; select last_name,salary from s_emp where lower(last_name)='smith';
//将视图设置为只读,则修改视图只能下面这么修改了 create or replace view emp41_view as select last_name,salary,dept_id,start_date from s_emp where dept_id=41 with read only; //设置只读 4.分类: 简单视图：涉及一张表、没有组函数、没有分组操作，可以进行DML 复杂视图：涉及多张表、有组函数、有分组操作，满足任何一点，不可以进行DML 5.限制: with check option：用视图所做的修改，通过该视图要能够查看到修改后的结果 6.删除: drop view my_view;
26.索引: 1.概念:数据库中的对象,用来加快查询,比对速度,采用BTree树,减少比较次数,提高效率 2.索引的分类: 1)自动创建的索引:primary key,unique 2)手动创建的索引:自己写sql 3.索引的创建: create index my_index on emp_42(id,last_name); 4.什么时候建立索引? 1）表中数据量大 2）索引列经常作为查询条件 3）查询出的数据量小 4）修改操作少 5.删除 drop index my_index;
27.事务的特性: 1.原子性: 事务要么全部成功,要么全部回滚 2.一致性： 事务的完整性约束没有被破坏,如果遇到违反约束的情况会回滚 3.隔离性 每个事务不会受其他事务的影响 4.持久性: 事务一旦提交就会永久生效
29.事务的容易出现的错误: 1.脏读:事务T1修改了数据,事务t2在事务t1提交前读到了这行数据 2.幻读:事务t1读取了满足条件的一个数据集,事务t2插入了一行或者多行数据满足了T1的选择条件，导致事务T1再次使用同样的选择条件读取的时候，得到了比第一次读取更多的数据集。 3.不可重复读:事务T1读取了一行数据，事务T2接着修改或者删除了该行数据，当T1再次读取同一行数据的时候，读到的数据时修改之后的或者发现已经被删除