遥感原理与应用(第二版)emoteensingheoriesandpplicationspdfepubmobitxt电子书下载

与其他同类书籍相比,我个人认为这本书在对新兴遥感技术趋势的把握上,展现出了一种必要的敏锐度与前瞻性。虽然核心内容依然扎实稳固,但它并没有固步自封于经典的像片测量和早期的卫星系统。书中专门辟出章节讨论了无人机遥感(UAV)的特点及其在精细化农业中的应用,同时也对合成孔径雷达(SAR)在穿透云层进行形变监测方面的独特优势进行了深入浅出的介绍。这说明编著者紧跟时代脉搏,而非仅仅重述陈旧知识。在我看来,一本好的教材不仅要教会你“现在能做什么”,更要启发你思考“未来将如何发展”。这本书成功地做到了后者,它在讨论具体技术的同时,也引导读者去思考数据融合、云计算对遥感产业带来的变革,为我们未来的研究方向提供了广阔的视野和思考的起点。

这部教材,老实说,初拿到手时,心里多少有点忐忑。毕竟“原理与应用”这几个字摆在那儿,往往意味着枯燥的公式推导和晦涩的理论讲解,很容易让人在第一章就打退堂鼓。然而,真正翻开这本书后,我发现作者在内容的组织上,着实花了一番心思。它并没有一头扎进那些复杂的数学模型里让人迷失,而是采取了一种非常平滑的渐进式教学法。开篇对于遥感技术的基本概念、电磁波谱的特性,介绍得深入浅出,即便是初次接触这门学科的读者,也能迅速建立起一个清晰的全局观。尤其是对于传感器的工作机制的阐述,图文并茂,配合大量的示意图,使得那些原本抽象的物理过程变得直观易懂。更让我惊喜的是,书中穿插了许多经典的案例分析,比如早期对地质构造的识别,以及在农业监测中的初步尝试,这让理论学习立刻有了“实战”的参照物,极大地激发了我继续阅读下去的兴趣。它成功地搭建起了一座从基础物理知识到具体遥感技术之间的坚实桥梁,而非简单地堆砌知识点。

阅读体验上,这本书的排版和图表质量给我留下了非常深刻的印象。很多技术书籍常常为了追求内容的密度,牺牲了阅读的舒适度,导致图表模糊不清,文字拥挤不堪。但这本书显然在这方面投入了资源。无论是光谱曲线的展示,还是传感器内部结构的剖面图,都清晰锐利,色彩还原度很高,这对于理解电磁波与物质的相互作用至关重要。此外,章节之间的逻辑衔接处理得非常流畅,每一个新概念的引入,都有明确的前置知识铺垫。它很少出现那种“A是B,B是C,所以C是D”的突兀跳转,而是通过一系列小步快跑的方式,将复杂的知识体系有机地串联起来。这种精心设计的阅读路径,极大地降低了阅读的认知负荷,让我能保持专注,长时间沉浸其中而不会感到思维疲劳。

我购买这本书的主要目的,是想系统地了解现代遥感技术在实际工作流程中的具体应用,特别是数据处理和信息提取的环节。在这方面,这本书的表现绝对超出了我的预期。它没有停留在“遥感可以做什么”的宏观描述上,而是深入到了“如何做”的细节之中。例如,在介绍辐射定标和几何校正的部分,作者非常详尽地讨论了不同大气条件对成像质量的影响,并提供了多种校正模型的对比分析。最让我受益匪浅的是关于高光谱遥感数据处理的那几个章节,它不仅介绍了常用的波段选择算法,还对分类精度评估的标准做了详尽的阐述,甚至提到了面向对象(OBIA)等前沿方法的初步概念。可以说,这本书更像是一个经验丰富的技术专家手把手教你如何处理和分析真实遥感影像的“操作手册”,而不是一本高高在上的学术专著,这种实用主义的倾向,对于正在进行毕业设计或项目开发的读者来说,价值无可估量。

从一个需要快速构建知识框架的快速学习者的角度出发,这本书的结构设计展现了极高的学习效率考量。它的核心优势在于其内容的层级划分极其清晰。每一章的开头都有明确的学习目标概述,结尾处则设有“本章小结”和大量的思考题或练习。这种结构强迫读者在每一阶段都进行知识的回顾和检验,确保了知识的吸收是深度而非表面化的。特别是那些习题部分,它们往往设计得非常巧妙,不会是简单的概念复述,而是要求结合具体场景进行分析和计算,极大地锻炼了解决实际问题的能力。坦白讲,在我过去几年阅读的专业书籍中,很少有能将理论的严谨性和教学的互动性结合得如此完美的。它不仅仅是一本知识的载体,更像是一位耐心的导师,时刻关注着学习者的理解进度和知识掌握情况,使得每一次学习的投入都能得到最大化的回报。

THE END
0.雷达点云与影像点云的区别详解(广西项目)本文详细解析了单线和多线激光雷达的工作原理,强调了激光雷达的多次回波现象,比较了LiDAR与PhoDAR在数据采集、优缺点和适用场景,并讨论了雷达设置条件。文章通过实例分析展示了两种技术在不同地貌和植被条件下的性能差异。 一、单线和多线激光雷达的区别 激光雷达按照线束可分为单线以及多线,单线激光雷达是目前成本最低的激光jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8z233:7:>;61cxuklqg1fkucrqu13989?9;93
1.LiDAR22.04.30课堂笔记文件汇总机载侧视雷达和点云雷达区别本文详细解析了机载、车载、地基和星载激光雷达的分类,探讨了它们在不同领域的应用,强调了车载雷达的最佳行驶速度以及车载数据与地基数据的差异。内容涵盖了数据完整性和获取效率,以及激光雷达生成DEM过程中的挑战与解决方案。 激光雷达按载荷平台分类有那些? jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|ctog24:8:1cxuklqg1fkucrqu13866<5;34
2.《江师大地理师范期末重点》顾千苏^第15章^最新更新:20220822.从近射程至远射程侧视雷达图像的地面分辨率是如何变化的? 由近射程至远射程,俯角由大逐渐变小时,距离分辨率由低逐渐增高;方位分辨率在近射程部分要比远射程部分高。 23.雷达的透视收缩现象:雷达波辐射到地面上斜坡的时间长短,决定了斜坡在雷达图像上的长短。所有面向雷达的斜坡,其雷达图像的长度都比实际长度短。jvzquC41yy}/ls|ze0tfv8tpgdupm7ujrAtpxnqkf?=36@;97(iicyygtkj>3>
3.课程由于微波的波长比可见光、红外线要长几百至几百万倍,因而,微波遥感器所获得的图象,空间分辨力较低。为提高微波遥感器的分辨力,正在用各种相干信号处理技术(如合成孔径技术)进行改进。 ●5.3雷达图像的解译 微波遥感器不受或很少受云、雨、雾的影响,不需要光照条件,可全天候、全天时地取得图像和数据。它所取得的jvzquC41jkmig{3uocxugmz0ep5dq~wug1<83l6ed377fAf27gkef9<6hf
4.遥感知识点狭义:从远离地面的不同工作平台上,通过传感器,对地球表面的电磁波信息进行探测,并经信息的传输处理,对地球的资源与环境进行探测和监测的技术。 传感器:接收记录目标地物电磁波特征的仪器。 三、遥感分类 1、按遥感平台:地面、航空、航天、航宇遥感 2、按传感器的探测波段:可见光、红外遥感、微波遥感、紫外遥感 jvzquC41yy}/5?5fqey/pny1fqi0;j6646<4;B3jvor
5.遥感图像处理技术及应用提高遥感图像空间分辨率、光谱分辨率始终是遥感技术发展追求的目标。目前,遥感图像在可见光全色图像的基础上,正朝着增加波段数、提高光谱分辨率和扩大电磁波探测范围、实现全波段覆盖两大方向发展。前者的典型代表是多光谱图像和高光谱图像,后者的典型代表是热红外图像和合成孔径雷达图像。全天候、全天时、多体制传感器不仅jvzquC41yy}/gyzdkv4dqv4dqqqEg}fknuEjfFZDg5?8:oj;;889
6.航天宏图2023年年度董事会经营评述公司正在积极探索AI在遥感领域的应用,公司的PIE专题产品大幅增强了在不同行业领域的可视化、交互式的数据分析能力。在当下AI大模型的浪潮中,公司结合女娲星座数据优势,积极探索多模态遥感大模型、人工智能内容生成技术(AIGC)与预训练生成大模型(GPT)等前沿人工智能技术在遥感数据自动处理与解译中的应用。在气象应用大jvzq<84{wctdj~fpi071lzpc0eun0ls142852=631e<68A5466?/uqyon
7.遥感概论课程讲义9篇(全文)17.航片判读中主要依据那些判读标志?论述间接判读标志在遥感图象解译中的作用。 18.试说明热红外图像的几何特征和物理特征。 19.热红外图像的判读标志有那些,它与常规判读标志有何不同? 20.侧视雷达图像的地面分辨率由哪两种分辨率组成?从近射程至远射程是如何变化的? jvzquC41yy}/;B}wgunv0lto1y5gkujf5vn9o|k0jvsm
8.高中地理必修三《遥感技术及其应用》教案电磁波遥感技术是利用各种物体/物质反射或发射出不同特性的电磁波进行遥感的。其可分为可见光、红外、微波等遥感技术。按照感测目标的能源作用可分为:主动式遥感技术和被动式遥感技术。按照记录信息的表现形式可分为:图像方式和非图像方式。按照遥感器使用的平台可分为:航天遥感技术、航空遥感技术、地面遥感技术。按照jvzq<84yyy4vpsx0eqs0lrfqcp5ekun142793:5942717>d3978:8=3jvor
9.遥感图像解译(周军其2015遥感图像解译 周军其 武汉大学遥感信息工程学院 本人联系方式 武汉大学遥感信息工程学院 电话 邮箱:junqi_zhou@126.com 武大遥感院 周军其 安排 课堂讲课 课堂讨论 课间实习 作业:2次课堂作业 专题作业:根据解译目的不同,选择合适的数据, 进行解译。要求明确解译对象的特征,解译方 法与流程、结果及评价。 课程结束前jvzquC41oc~/dxtm33>/exr1jvsm1;5421634@4:26<22;6422632@<0ujzn
10.航天宏图2022年年度董事会经营评述股票频道同时,公司积极推动全产业链布局进程,加快发展“第二增长曲线”,业务模式从卫星应用产业链中下游向上游延伸演化,通过建设分布式干涉雷达卫星星座计划和无人机产线建设,构建空天地全息感知体系,为不同行业提供智能决策,更加直观、精细、实时、动态地管理生产和生活,助力国家数字经济建设,并可逐步开拓B端、C端市场。jvzquC41uvudm7xvqeqtvjw0eqs0KP7245654:5224?33@3ujvsm