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《遥感数字图像处理》习题与答案

第一部分

1.什么是图像?并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。

答:图像(image)是对客观对象的一种相似性的描述或写真。图像包含了这个客观对

象的信息。是人们最主要的信息源。

按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分,图像可分为模拟图像和数字图像。模拟图

像(又称光学图像)是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像,

它属于可见图像。数字图像是指被计算机储存,处理和使用的图像,是一种空间坐标和灰度

都不连续的、用离散数字表示的图像,它属于不可见图像。

2.怎样获取遥感图像?

答:遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器基本构造

和成像原理不同。大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。

2mmm8

3.说明遥感模拟图像数字化的过程。灰度等级一般都取(是正整数),说明

时的灰度情况。

答:遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。

①采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。空间采样可以将模拟图像

具有的连续灰度(或色彩)信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。

②量化:遥感模拟图像经离散采样后,可得到有M×N个像元点组合表示的图像,但其

灰度(或色彩)仍是连续的,不能用计算机处理。应进一步离散、归并到各个区间,分别用

有限个整数来表示,称为量化。

当m8时,则得256个灰度级。若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级,则灰

度级别有256个。用0—255的整数表示。这里0表示黑,255表示白,其他值居中渐变。

由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值,因此称8bit量化。彩色图像可采用24bit量化,

分别给红,绿,蓝三原色8bit,每个颜色层面数据为0—255级。

4.什么是遥感数字图像处理?它包括那些内容?

答:利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作,以求达到预期结果的技术,称作遥

感数字图像处理。

其内容有:

①图像转换。包括模数(A/D)转换和数模(D/A)转换。图像转换的另一种含义是为

使图像处理问题简化或有利于图像特征提取等目的而实施的图像变换工作,如二维傅里叶变

换、沃尔什-哈达玛变换、哈尔变换、离散余弦变换和小波变换等。

②数字图像校正。主要包括辐射校正和几何校正两种。

③数字图像增强。采用一系列技术改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度、对比度,

突出所需信息的工作称为图像增强。图像增强处理不是以图像保真度为原则,而是设法有选

择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息,抑制一些无用的信息,以提高图像的使用价

值。

④多源信息复合(融合)。

⑤遥感数字图像计算机解译处理。

5.说明遥感数字图像处理与其它学科之间的关系。

答:应具备的基础理论知识有:数学、地学、信息论、计算机、GIS、现代物理学。

6.说明全数字摄影测量系统的任务和主要功能。目前,比较著名的全数字摄影测量系

统有哪些?

答:全数字摄影测量系统的任务是利用数字影像完成摄影测量作业。主要功能有:数字

影像处理、单像量测、多像量测、摄影测量解算、等值线自动绘制、生成数字高程模型(DEM)

与正射影像图、机助量测与解译、交互编辑等。

目前,比较著名的全数字摄影测量系统有四维公司的JX-4、适普公司的VirtuoZo、莱

卡公司经销的Helava全数字摄影测量系统等。

第二部分

1.说明遥感图像几何变形误差的主要类型。

答:遥感图像的几何变形误差可分为静态误差和动态误差两大类。静态误差是指在成像

过程中,传感器相对于地球表面呈静止状态时所具有的各种变形误差;动态误差主要是由于

THE END
0.雷达点云与影像点云的区别详解(广西项目)本文详细解析了单线和多线激光雷达的工作原理,强调了激光雷达的多次回波现象,比较了LiDAR与PhoDAR在数据采集、优缺点和适用场景,并讨论了雷达设置条件。文章通过实例分析展示了两种技术在不同地貌和植被条件下的性能差异。 一、单线和多线激光雷达的区别 激光雷达按照线束可分为单线以及多线,单线激光雷达是目前成本最低的激光jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8z233:7:>;61cxuklqg1fkucrqu13989?9;93
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2.《江师大地理师范期末重点》顾千苏^第15章^最新更新:20220822.从近射程至远射程侧视雷达图像的地面分辨率是如何变化的? 由近射程至远射程,俯角由大逐渐变小时,距离分辨率由低逐渐增高;方位分辨率在近射程部分要比远射程部分高。 23.雷达的透视收缩现象:雷达波辐射到地面上斜坡的时间长短,决定了斜坡在雷达图像上的长短。所有面向雷达的斜坡,其雷达图像的长度都比实际长度短。jvzquC41yy}/ls|ze0tfv8tpgdupm7ujrAtpxnqkf?=36@;97(iicyygtkj>3>
3.课程由于微波的波长比可见光、红外线要长几百至几百万倍,因而,微波遥感器所获得的图象,空间分辨力较低。为提高微波遥感器的分辨力,正在用各种相干信号处理技术(如合成孔径技术)进行改进。 ●5.3雷达图像的解译 微波遥感器不受或很少受云、雨、雾的影响,不需要光照条件,可全天候、全天时地取得图像和数据。它所取得的jvzquC41jkmig{3uocxugmz0ep5dq~wug1<83l6ed377fAf27gkef9<6hf
4.遥感知识点狭义:从远离地面的不同工作平台上,通过传感器,对地球表面的电磁波信息进行探测,并经信息的传输处理,对地球的资源与环境进行探测和监测的技术。 传感器:接收记录目标地物电磁波特征的仪器。 三、遥感分类 1、按遥感平台:地面、航空、航天、航宇遥感 2、按传感器的探测波段:可见光、红外遥感、微波遥感、紫外遥感 jvzquC41yy}/5?5fqey/pny1fqi0;j6646<4;B3jvor
5.遥感图像处理技术及应用提高遥感图像空间分辨率、光谱分辨率始终是遥感技术发展追求的目标。目前,遥感图像在可见光全色图像的基础上,正朝着增加波段数、提高光谱分辨率和扩大电磁波探测范围、实现全波段覆盖两大方向发展。前者的典型代表是多光谱图像和高光谱图像,后者的典型代表是热红外图像和合成孔径雷达图像。全天候、全天时、多体制传感器不仅jvzquC41yy}/gyzdkv4dqv4dqqqEg}fknuEjfFZDg5?8:oj;;889
6.航天宏图2023年年度董事会经营评述公司正在积极探索AI在遥感领域的应用,公司的PIE专题产品大幅增强了在不同行业领域的可视化、交互式的数据分析能力。在当下AI大模型的浪潮中,公司结合女娲星座数据优势,积极探索多模态遥感大模型、人工智能内容生成技术(AIGC)与预训练生成大模型(GPT)等前沿人工智能技术在遥感数据自动处理与解译中的应用。在气象应用大jvzq<84{wctdj~fpi071lzpc0eun0ls142852=631e<68A5466?/uqyon
7.遥感概论课程讲义9篇(全文)17.航片判读中主要依据那些判读标志?论述间接判读标志在遥感图象解译中的作用。 18.试说明热红外图像的几何特征和物理特征。 19.热红外图像的判读标志有那些,它与常规判读标志有何不同? 20.侧视雷达图像的地面分辨率由哪两种分辨率组成?从近射程至远射程是如何变化的? jvzquC41yy}/;B}wgunv0lto1y5gkujf5vn9o|k0jvsm
8.高中地理必修三《遥感技术及其应用》教案电磁波遥感技术是利用各种物体/物质反射或发射出不同特性的电磁波进行遥感的。其可分为可见光、红外、微波等遥感技术。按照感测目标的能源作用可分为:主动式遥感技术和被动式遥感技术。按照记录信息的表现形式可分为:图像方式和非图像方式。按照遥感器使用的平台可分为:航天遥感技术、航空遥感技术、地面遥感技术。按照jvzq<84yyy4vpsx0eqs0lrfqcp5ekun142793:5942717>d3978:8=3jvor
9.遥感图像解译(周军其2015遥感图像解译 周军其 武汉大学遥感信息工程学院 本人联系方式 武汉大学遥感信息工程学院 电话 邮箱:junqi_zhou@126.com 武大遥感院 周军其 安排 课堂讲课 课堂讨论 课间实习 作业:2次课堂作业 专题作业:根据解译目的不同,选择合适的数据, 进行解译。要求明确解译对象的特征,解译方 法与流程、结果及评价。 课程结束前jvzquC41oc~/dxtm33>/exr1jvsm1;5421634@4:26<22;6422632@<0ujzn
10.航天宏图2022年年度董事会经营评述股票频道同时,公司积极推动全产业链布局进程,加快发展“第二增长曲线”,业务模式从卫星应用产业链中下游向上游延伸演化,通过建设分布式干涉雷达卫星星座计划和无人机产线建设,构建空天地全息感知体系,为不同行业提供智能决策,更加直观、精细、实时、动态地管理生产和生活,助力国家数字经济建设,并可逐步开拓B端、C端市场。jvzquC41uvudm7xvqeqtvjw0eqs0KP7245654:5224?33@3ujvsm