: 主要是启动NameNode进程和DataNode进程。
: 启动ResourceManager进程和NodeManager进程。可用命令jps查看是否启动成功。
注：第一次运行hadoop之前需要执行hadoop namenode -format，之后不需要再执行这个动作，否则会丢失原有hdfs上的数据。
metadata在集群启动的时候加载到内存，各个DataNode上报节点信息。
DataNode：数据节点。存储文件内容，保存在各个磁盘中，一个集群中可以有多个DataNode。
SecondaryNameNode：hadoop1中的名词。主要做部分NameNode的备份。把NameNode中fsimage和edits拷贝，并合并。将合并后的fsimage返回给NameNode。由于合并的时候NameNode还是在工作，所以只能做部分的备份，不是热备。NameNode宕机的时候会丢失一部分数据，原因是edits在内存中。
fsimage:元数据镜像文件（文件系统的目录树。）edits：元数据的操作日志（针对文件系统做的修改操作记录）
优点：高容错性，每个block默认三个副本。适合批处理数据，并且集群构建在廉价的机器上。
缺点：低延迟的数据访问不强，对于大量的小文件的存取不适合（存在大量小文件的时候NameNode需要管理每个文件的信息，占用NameNode大量的内存，有可能发生内存泄露），并发读写不强，文件无法随机修改。
数据复制（冗余机制），机架感知，故障检测：心跳，块报告等。
配置java环境变量
slaves: 从节点地址 单机为localhost
添加了Standby NameNode来和Active NameNode保持一致，通过JournalNode守护进程进行通信，运行在zookeeper之上。DataNode上报信息的时候同时上报给Active NameNode和StandBy NameNode，但是只有在Active NameNode不工作的时候，StandBy NameNode节点才回接手。StandBy NameNode是Active NameNode的热备。
访问hdfs文件系统：hadoop fs -ls /
上传文件到hdfs：hadoop fs -put 本地文件路径 hdfs文件路径（/）
删除文件：hadoop fs -rmr 路径
...
打包到hadoop中运行：hadoop jar ***.jar ***.java
namenode的webUI端口：50070yarn的web端口：8088
序列化是指将结构化对象转为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久存储的过程。
反序列化指的是将字节流转为结构化对象的过程。 在
为了能够读取或者存储 Java 对象， MapReduce 编程模型要求用户输入和输出数据中的
在map端工作的时候，可以设置分区规则，排序规则，如何map等。先是作用于每个partition。partition中是map好的数据。
Reduce端从每个分区fetch数据，从map到reduce一般会经过shuffle。流程中默认的Reduce的个数为1，可以自定义Reduce的个数。Reduce根据自定义的排序规则或者默认的排序规则将取到的数据排序，并且根据分区规则分区。分区规则一般是molpartition的个数取hash。
当提交一个app到集群中的时候，客户端首先请求NameNode节点，NameNode节点返回其他节点的信息给客户端，然后客户端再与DataNode节点交互，这个时候和NameNode无关。
如果进入一个reduce的key是排好序的：
如果连续的两个<key,value>满足分组条件，即使他们的key不相同，但是他们还是会进入同一个value，而这个value的key将是最后一个满足该同组条件的key。
相反，就算他们的key相同，但是不符合分组条件，他们的value也不会进入一个reduce。
Reduce端遍历Iterable的时候注意点：
1.不能重复遍历。
重新定义分区规则（...）
DataNode节点没启动：需要配置DataNode节点VERSION下的clusterID和NameNode下的clustID一致，不一致的原因之一是多次format。
其他用户启动hadoop集群：需要修改某些文件的权限，忘记是哪个了。
未完，想到再补充。
hadoop namenode服务恢复 hadoop数据备份与恢复 转载（一）备份namenode的元数据namenode中的元数据非常重要，如丢失或者损坏，则整个系统无法使用。因此应该经常对元数据进行备份，最好是异地备份。1、将元数据复制到远程站点（1）以下代码将secondary namenode中的元数据复制到一个时间命名的目录下，然后通过scp命令远程发送到其它机器#!/bin/
前言Hadoop集群部署是为了实现分布式存储和计算，提高大数据处理的效率和性能。1.确定集群规模和硬件资源，选择合适的操作系统和Hadoop版本，进行网络配置，确保集群内各节点之间可以互相通信。2.设置各节点的环境变量，安装和配置Java环境以及其他必要的软件和工具。3.配置Hadoop的核心组件（如HDFS和YARN）和各节点角色（如NameNode、DataNode、ResourceManag
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问题描述最近因为想修改一下主机名，用户名什么的 但是一开始没有注意到主机名和用户名对于Hadoop服务的影响导致修改后，导致Hadoop启动，失败，即jps后，没有namenode,datanode，显然这两个文件对于hadoop是至关重要的，要不然无法获取数据一开始没有考虑查看日志排错(因为对于异常处理方面不敏感:?因为机缘巧合，碰巧试了试，然后就行了之所以出错，归根结底还是对于原理不熟解决方案
步进频线性调频(SF-LFM)信号的单脉冲雷达回波数据处理系统。该系统包含信号生成、回波模拟、脉冲压缩、目标检测、参数估计和成像等核心功能。 %% 步进频线性调频信号的单脉冲雷达回波处理系统 clear; close all; clc; % 系统参数设置 c = 3e8; % 光速 (m/s) fc ...
主要特性DS1307是Maxim的串行、I2C实时时钟芯片。主要特性有：工作电压：主电源电压4.5~5.5V，电池电压2.0~3.5V功耗：电池供电、备份模式时<500nA接口：I2C，最大速率100kbps可编程方波输出电源自动切换、失效检测内置56字节大小、支持电池备份的RAM封装：8-Pin SO/PDIP管脚定义X1、X2: 接32.768kHz晶体，要求晶体负载电容12.5pFVc