数字经济构成大要素,的人还不知道

数字经济是继农业经济、工业经济之后出现的新经济社会发展形态。

在数字经济时代,数字技术广泛使用,并导致了人类社会经济环境和经济形态的根本不同,是一种技术革命,也是一个时代的开启。今天我们来梳理一下,构成数字经济的8种底层技术,其中有些是我们经常听到,挂在嘴边的,但内在的含义,却很少人去探究,希望今天这篇文章,能够带给大家实实在在的干货,以及对数字经济时代的震撼。

数字经济具有数字化、网络化、全球化、知识化、智能化、开源化的特征,数字经济的构成底层技术,主要有8个主要技术。它们是云计算、大数据、人工智能、区块链、VR\AR、数字孪生、物联网、5G 。

1  云计算技术

云计算就是把一个个服务器或者计算机连接起来构成一个庞大的资源池,以获得超级计算机的性能,同时又保证了较低的成本。未来,企业上云服务势在必行,这对于企业降本增效,资产数字化,深入挖掘数字资产价值、辅助决策、财税一体化等等都大有裨益。

部署方式分为三种:

公有云:公有云通常指第三方提供商提供给用户进行使用的云,公有云一般可通过互联网使用。阿里云、腾讯云和百度云等是公有云的应用示例,借助公有云,所有硬件、软件及其他支持基础架构均由云提供商拥有和管理私有云:私有云是为一个客户单独使用而构建的云,因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效的控制。使用私有云的公司拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式,可以理解为传统局域网升级为云端私有化部署。混合云:混合云是公有云和私有云这两种部署方式的结合。由于安全和控制原因,企业中并非所有的信息都能放置在公有云

2021年上半年,在技术相对成熟的云计算市场,各大云厂商的竞争依旧激烈。IDC报告显示,中国公有云IaaS + PaaS市场规模为95.46亿美元,同比增长48.6%。其中,阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、亚马逊云位居国内公有云IaaS + PaaS市场前五。2  大数据技术大数据技术指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过主流软件工具,在合理时间内达到管理、处理、整理,成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,数据是数字经济的核心,国际标准ISO/IEc2382-1提供了数据一词的实际定义  以合适的通信 处理方式重新解释信息,数据是描述经验事实的定量或定性的符号表示(数字 字母  算法 空间等)数据可以来自不同的来源并且以不同的形式呈现,例如来自自媒体up主拍摄的段子等,个人照片,社交媒体的信息,对话中的内容,房间中的温度,影响农作物的湿度,店面商家的产品数量和交付的确切时间。单独一条数据并不能带来价值,只有经过算法和算力数据才能变成信息,才具有价值。所以,企业数字化转型势在必行,打破信息孤岛。让数据变为企业资产。比如华为就提出了数据千岛和数据湖的概念,也是数字化转型非常成功的企业。数字化转型的目的还在于实现数据互通,通过数据赋能客户 业务 财税 实现数据互通  挖掘更多价值 降本增效。举个例子来说,比如通过差旅报销 分析出哪些平台的差旅费用高,便可以通过包月打折的形式降低费用。税票报销是否可以进行线上审批合规审批等来提高工作效率。是否可以减少凭证打印以此减少纸张浪费降低办公成本。数据就像双刃剑,数字安全对国家企业甚至每个个人都是一个大的挑战,现在几乎每个人都和互联网深入接触,个人行为数据如果被不良商家利用,从事大数据杀熟,或者倒卖信息给违法犯罪分子,个人的信息安全就会面临很大的威胁。对于企业的职员都和业务进行接触,所以权限设置和防止数据泄露对公司的信息安全非常重要,另一方面,外部的恶意攻击等,对于国家网络安全,黑客攻击,网络监控,数据倒卖等,也是必须慎重对待的大事。所以数据安全,是数字经济的基础设施,需要全链路的建设。数据归属权前段时间web3.0的信息非常热门,网站上可以进行数据交换,那么个人的行为产生的数据,是属于个人呢,还是平台呢,这就涉及一个数据归属权的问题。可以如此理解,如果你在a平台上所有行为数据,个人画像,是你在平台上的自己生产的,那么b想找类似你的画像的用户,向a平台提出请求,a平台有没有权利把你的辛苦得到的数据,交给b直接使用。这个钱是应该付给平台a还是生产数据的你这个人呢?可以说,自己是数据生产者,也是数据的使用者,中间还有个中间商,为什么个人的数据贡献在平台上不能被当做个人资产呢?反而被平台或者商家免费利用。这个问题不知道未来怎么解决,希望个人数据加密,处于个人信息安全保护,用户可以选择不公开,如果用户觉得无所谓,那么使用用户的信息,是不是有必要给一些补偿呢?3  ai人工智能人工智能是计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。2016年米国著名人工智能结晶阿尔法狗大战李世石后,人工智能就火了起来,也是因为算力、海量数据、大型GPU集群、神经网络等技术解决了,与此同时,随着5G商用元年的到来,入网的设备数将呈现几何级上升,扩大了人工智能的感知设备和执行设备数,也为人工智能的进化提供了动力。目前AI在产业中的应用场景主要分为三大类,即智能感知、智能交互和智能决策。随着人工智能相关技术的成熟以及在不同行业场景的应用落地,人工智能市场在智能安防、教育、家庭、医疗、智能驾驶和智能金融领域进入规模化应用阶段。智能+医疗目前的智能+医疗的落地场景主要为对医务工作者的辅助作用,包括医疗影像识别和辅助诊疗、大幅改善药品研发效率等,远程手术。智能+教育目前在线教育机构拥有大量学生学习数据,行业数字化程度较高,有利于其将机器视觉、知识图谱和自适应学习等技术尽快运用于教育培训的实际业务场景中,目前已完成落地的场景包括智能作业批改、分级阅读和自适应学习等。智能+家庭指的是在家庭场景下,基于物联网技术,对硬件设备实现远程控制、互联互通,并最终通过收集、分析用户行为数据,实现自我学习,为用户提供个性化生活服务,使家居生活安全、舒适、节能、高效、便捷。智能家庭系统主要由硬件(智能家电、智能硬件、安防控制设备、智能家具等)、软件系统、云计算平台构成。百度于3月16日发布了文言一心,对标米国chatgpt,可以说是人工智能取得的成日新月异。值得我们一直期待。4 区块链技术区块链是技术,数字货币是产物。区块链,就是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息,它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中,只要整个系统中有一台服务器可以工作,整条区块链就是安全的。区块链技术特点:匿名性、开放性、可追溯、不可篡改、去中心化、集体维护。匿名性:各个节点间数据直接的交换,基于地址而非个人信息,所以可以实现匿名化。商业机密文件传输、加密社交、货币交易等等。公开性:区块链系统是开放的,任何节点都可以拥有总帐本。除了直接相关方的私有信息通过非对称加密技术加密外,区块链技术所有节点对外公开,整个系统信息高度透明。举个例子:家用电器物联网,那么家里水电数据接口被那些平台采集,这个都是全网可见的,就无法狡辩。专利、合同等等可公开被认证场景都可采用这技术。总结:匿名的是个人信息,公开的是区块链节点的公有信息。可追溯:区块链通过区块数据结构存储了创世区块后的所有历史数据,任何一条数据皆可通过链条结构追溯其本源。不可篡改:区块链的信息通过共识并添加至区块链后,就被所有节点共同记录,并通过密码学保证前后互相关联,篡改的难度与成本非常高。总结:可追溯的是路径,不可篡改的记录去中心化:去中心化是相对于传统“中心化"网络模式而言的新型内容生产过程,数据分散存储在区块链网络中多个节点上。节点越多,数据的安全性也会越高,同时运行成本和所需能耗也会增长,由于去中心化、分布式记账来保证了数据的安全性同时,也造成了很多电力和算力的浪费。比较适用于那种需要多备份的场景。集体维护:区块链系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护,所有节点都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用总结:去中心化的数据记录和存储方式,集体维护的是节点的接口和应用。5  VR/AR虚拟技术VR/AR虚拟技术为元宇宙提供了基础技术。VR是指虚拟现实技术,是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统;AR是指增强现实技术,是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术。我们分开讲的更清楚一点。VR:戴上VR就进入一个三维空间的虚拟世界,可以在里面打游戏,给使用者提供是感官、视觉、感官的模拟。AR:AR眼镜你一定听过,需要有摄像头给你呈现效果。比如装修公司,通过AR技术来展示给你装修效果图等等。6 数字孪生技术数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据,集成多学科、多尺度的仿真过程,它作为虚拟空间中对实体产品的镜像,反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。可以把这个词分开理解:数字、孪生,就是通过数字的形式创造个孪生兄弟,是不是一下子就觉得没那么深奥了。数字孪生技术的应用领域:智慧城市、智慧建筑、智慧医疗、工业制造等场景举例:比如工厂,可以把工厂里的所有设备都通过数字化建模,打造一个虚拟工厂,设备的摆放位置、设备型号和设零部件数据、运行数据、都需要同步传送虚拟设备一份。对于设备的问题、维护、都可以通过虚拟设备数据进行检查。如果出现问题需要维修,可以通过扫描二维码,找到问题部件,查看维修视频,那么对于设备维修申请流程、问题排查、维修服务都节约很多成本。“数字孪生”技术使用场景不仅只有工厂,更多场景可以应用。“数字孪生”技术最先起步于航空领域,可以缩短制造飞机的流程,也可以对飞机的飞行路线、机体状态进行实时检测,对危险提供预警。听起来和元宇宙很像,其实还是很不同的。元宇宙是虚拟现实,它直接面向人,强调视觉沉浸性、展示丰富的想象力和沉浸感。数字孪生是对唯一现实世界物理元素的复制,它首先面向物,强调物理真实性。7 物联网技术物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的普遍连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网等于是基于互联网上的延伸,实现万物互联。上面提到过的数字孪生技术需要通过对物联网的物的数据进行采集后,才能进行数字孪生的建模,所以说各大数字技术利用都不是单独一项技术完成的,都需要几项基础技术相互间支持完成新的项目建设。8  5g技术第5代移动通信技术,不仅具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术,5G通讯设施是实现人机物互联的网络基础设施。上世纪80年代,摩托罗拉发明了一种通信。那时候是模拟的,大哥大就是一个模拟通信,它第一次实现了语音通信,它是第一代。第二代,就是手机实现了数字化,有几个标准,有欧洲的GSM,有美国的CDMA。它除了有语音通话功能以外,还有短信功能。第三代开启了一个移动互联网时代,大家可以用手机来上网。4G又叫LTE,它本质上是一种增强的移动互联网。大家可以在4G上面分享移动视频和各种互联网移动应用。从1G到4G,基本着眼点是解决人和人的沟通问题。人和物、物和物的连接,是从5G才开始打开。物联网loT就像链接物与网的链接通道,那么5就是这个通道中的速度,5G的有高速率、低时延和大连接特点让远程手术、无人驾驶、远程操控机械都成为了现实。总结:云计算为数据的存储和计算提供了容器,人工智能让数据更聪明,5G为数据的传输提供了速度,区块链为数据的安全保驾护航,物联网为数据的传输提供了通道,数字孪生为万物做了数据化呈现,VR\AR为现实万物做了虚拟呈现,为数字做了虚拟世界,数字经济8个底层技术之间相互关联,相互促进,共构成了数字经济时代的斑斓景象,未来技术的发展会达到什么高度,值得我们每个人热切期待。文/济南seo公司

人工智能是计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

智能+医疗

目前的智能+医疗的落地场景主要为对医务工作者的辅助作用,包括医疗影像识别和辅助诊疗、大幅改善药品研发效率等,远程手术。

智能+教育

目前在线教育机构拥有大量学生学习数据,行业数字化程度较高,有利于其将机器视觉、知识图谱和自适应学习等技术尽快运用于教育培训的实际业务场景中,目前已完成落地的场景包括智能作业批改、分级阅读和自适应学习等。

智能+家庭

指的是在家庭场景下,基于物联网技术,对硬件设备实现远程控制、互联互通,并最终通过收集、分析用户行为数据,实现自我学习,为用户提供个性化生活服务,使家居生活安全、舒适、节能、高效、便捷。智能家庭系统主要由硬件(智能家电、智能硬件、安防控制设备、智能家具等)、软件系统、云计算平台构成。

百度于3月16日发布了文言一心,对标米国chatgpt,可以说是人工智能取得的成日新月异。值得我们一直期待。

4 区块链技术

区块链是技术,数字货币是产物。区块链,就是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息,它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中,只要整个系统中有一台服务器可以工作,整条区块链就是安全的。

区块链技术特点:匿名性、开放性、可追溯、不可篡改、去中心化、集体维护。

匿名性:各个节点间数据直接的交换,基于地址而非个人信息,所以可以实现匿名化。商业机密文件传输、加密社交、货币交易等等。

公开性:区块链系统是开放的,任何节点都可以拥有总帐本。除了直接相关方的私有信息通过非对称加密技术加密外,区块链技术所有节点对外公开,整个系统信息高度透明。举个例子:家用电器物联网,那么家里水电数据接口被那些平台采集,这个都是全网可见的,就无法狡辩。专利、合同等等可公开被认证场景都可采用这技术。

总结:匿名的是个人信息,公开的是区块链节点的公有信息。

可追溯:区块链通过区块数据结构存储了创世区块后的所有历史数据,任何一条数据皆可通过链条结构追溯其本源。

不可篡改:区块链的信息通过共识并添加至区块链后,就被所有节点共同记录,并通过密码学保证前后互相关联,篡改的难度与成本非常高。

总结:可追溯的是路径,不可篡改的记录

去中心化:去中心化是相对于传统“中心化"网络模式而言的新型内容生产过程,数据分散存储在区块链网络中多个节点上。节点越多,数据的安全性也会越高,同时运行成本和所需能耗也会增长,由于去中心化、分布式记账来保证了数据的安全性同时,也造成了很多电力和算力的浪费。比较适用于那种需要多备份的场景。

集体维护:区块链系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护,所有节点都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用

总结:去中心化的数据记录和存储方式,集体维护的是节点的接口和应用。

5  VR/AR虚拟技术

VR/AR虚拟技术为元宇宙提供了基础技术。VR是指虚拟现实技术,是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统;AR是指增强现实技术,是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术。

我们分开讲的更清楚一点。

VR:戴上VR就进入一个三维空间的虚拟世界,可以在里面打游戏,给使用者提供是感官、视觉、感官的模拟。

AR:AR眼镜你一定听过,需要有摄像头给你呈现效果。比如装修公司,通过AR技术来展示给你装修效果图等等。

6 数字孪生技术

数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据,集成多学科、多尺度的仿真过程,它作为虚拟空间中对实体产品的镜像,反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。可以把这个词分开理解:数字、孪生,就是通过数字的形式创造个孪生兄弟,是不是一下子就觉得没那么深奥了。

数字孪生技术的应用领域:智慧城市、智慧建筑、智慧医疗、工业制造等场景

举例:比如工厂,可以把工厂里的所有设备都通过数字化建模,打造一个虚拟工厂,设备的摆放位置、设备型号和设零部件数据、运行数据、都需要同步传送虚拟设备一份。对于设备的问题、维护、都可以通过虚拟设备数据进行检查。如果出现问题需要维修,可以通过扫描二维码,找到问题部件,查看维修视频,那么对于设备维修申请流程、问题排查、维修服务都节约很多成本。

“数字孪生”技术使用场景不仅只有工厂,更多场景可以应用。“数字孪生”技术最先起步于航空领域,可以缩短制造飞机的流程,也可以对飞机的飞行路线、机体状态进行实时检测,对危险提供预警。

听起来和元宇宙很像,其实还是很不同的。

元宇宙是虚拟现实,它直接面向人,强调视觉沉浸性、展示丰富的想象力和沉浸感。数字孪生是对唯一现实世界物理元素的复制,它首先面向物,强调物理真实性。

7 物联网技术

物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的普遍连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网等于是基于互联网上的延伸,实现万物互联。上面提到过的数字孪生技术需要通过对物联网的物的数据进行采集后,才能进行数字孪生的建模,所以说各大数字技术利用都不是单独一项技术完成的,都需要几项基础技术相互间支持完成新的项目建设。

8  5g技术

第5代移动通信技术,不仅具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术,5G通讯设施是实现人机物互联的网络基础设施。

上世纪80年代,摩托罗拉发明了一种通信。那时候是模拟的,大哥大就是一个模拟通信,它第一次实现了语音通信,它是第一代。第二代,就是手机实现了数字化,有几个标准,有欧洲的GSM,有美国的CDMA。它除了有语音通话功能以外,还有短信功能。第三代开启了一个移动互联网时代,大家可以用手机来上网。4G又叫LTE,它本质上是一种增强的移动互联网。大家可以在4G上面分享移动视频和各种互联网移动应用。从1G到4G,基本着眼点是解决人和人的沟通问题。人和物、物和物的连接,是从5G才开始打开。

物联网loT就像链接物与网的链接通道,那么5就是这个通道中的速度,5G的有高速率、低时延和大连接特点让远程手术、无人驾驶、远程操控机械都成为了现实。

总结:云计算为数据的存储和计算提供了容器,人工智能让数据更聪明,5G为数据的传输提供了速度,区块链为数据的安全保驾护航,物联网为数据的传输提供了通道,数字孪生为万物做了数据化呈现,VR\AR为现实万物做了虚拟呈现,为数字做了虚拟世界,数字经济8个底层技术之间相互关联,相互促进,共构成了数字经济时代的斑斓景象,未来技术的发展会达到什么高度,值得我们每个人热切期待。

THE END
0.朋新宇:用好数据技术人才三要素,驾驭数字浪潮  数据要素是数字经济的核心要素   从应用层面,今天的人工智能其实也是数据与算力及算法的结合。算力的背后是数字技术要素,算法背后是数字人才要素,二者与数据要素结合。   数实融合是数字化与工作、商业、组织多元融合和多元聚合的立体式升级 jvzq<84yyy4ykwmwcpku0lto1vkdj87245643=446e6c2=;hcf<5:@fche953Bhd8fh:ho;1e0nuou
1.数字媒体技术论文通用12篇其与传统价值链形态相比,更加注重在数字化背景下的存在意义,希望带动观众参与,使得既有价值链更加多元。其次,涉及各个链接结构实际上保留相互联系特征,组合模式特同步维持动态效应。最后,数字媒体技术发展历程不具备顺序特征,主要是围绕核心价值系统进行专业化品牌改进,确保在市场竞争中保留宣传优势。jvzquC41zz~uil3zwgyiw7hqo1nbq€jp19?27?3jvor
2.极精微▎ERP上云,三大要素共筑SaaS赛道壁垒软件新浪财经图34 数字中台三大组成部分:业务、数据和技术 总结如下: 三个难题:产品难做(产品少)、产品难卖(客户少)、产品难用(续约少)。 三个核心要素:研发力、销售力、服务力。 三大竞争壁垒: ①产品(研发) 是否可以研发出业务支撑度、场景匹配度达到要求的应用?(管理经验壁垒) jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5nqwj{1uskl8724232465:1fud/rn|pezlg>9538<30|mvon
3.企业数字化转型的技术范式与关键举措企业可以通过数字化转型创造新的价值增长点。学界现有研究非常重视数字经济的技术属性,探讨技术进步对价值创造的贡献。何帆和刘红霞(2019)认为,数字化转型要求推动数字技术与实体企业深度融合,形成以数据为驱动要素的新经济形态[16]。数字化企业的本质是以“数据”为生产要素,将数据收集和处理作为核心竞争力(戚聿东和蔡呈jvzq<84ilu4dc|x0ep5l{my1m{juat~ei1814:641v814:6438e65A766:4tj}rn
4.开智|周凯:数字时代下文化科技产业的转型与升级——在2022中国三、数字文化经济的三大核心特点 文化的要素化生产:文化作为生产要素进入更多行业,“文化+”成为行业标配,文化要素化作为数字文化经济最为显著的特征,主要是指数字技术、数字创意手段、数字传播工具等方式助力文化资源转化为数据资产形态的生产要素,注入更多行业的生产要素之中,成为更多行业的标准配置。 jvzquC41yy}/ewfeu0tfv7hp1:532;7331:43B3jvor
5.安筱鹏:新生产力的崛起——数字生产力的兴起与本质|《产业转型数据要素成为核心要素 新技术基础 数据+算力+算法 数字生产力的本质是人类重新构建一套认识和改造世界的方法论,基于“数据+算力+算法”,通过在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系,在比特的汪洋中重构原子的运行轨道,推动生产力的变革从局部走向全局、从初级走向高级、从单机走向系统。这一变革推动劳动者成为知识jvzquC41yy}/krn0vuooiqzc0gjv0ls1kplp1:6431918@3jvo
6.尚俊杰李秀晗教育数字化转型的困难和应对策略教育数字化转型过程中的困难层出不穷,这些困难本质上是技术对于教育的可供性障碍和挑战,可以总结为功能障碍、行动障碍和共生融合障碍三大维度,体现了制约数字技术对教育可供的相关要素。这些要素的参与使得各种各样的困难处于表面或是深层,因此,本文从表层、深层和核心三个层面论述教育数字化转型中的典型困难(如图1所示)jvzquC41kv4zpwz0gf{/ew4kphu039:614=:87mvo
7.重磅:《中国文化遗产数字化研究报告》(全文)当前文博机构数字化资金投入有限,跨学科、数字化人才培养不足,技术内容开发浅层化、市场转化弱等问题成为核心掣肘。根据对“探元计划”2022项目征集产业主体的调研显示,22%企业认为存在科技支撑问题,15%认为存在内容创新不足问题,背后体现着市场开发和转化问题(13%)。围绕资金、人才和技术三大核心要素提升的解决方案是jvzq<84yyy4ptmtuyj4dqv4ctvodnn4Kphu0kwigz1oe/>795
8.E/E架构研究:从供应链部署,来看区域EEA如何演进和落地1.1.5 建立下一代E/E架构的关键技术要素 1.1.6 建立下一代E/E架构的核心要素和特点(1) 1.1.7 建立下一代E/E架构的核心要素和特点(2) 1.1.8 下一代Zonal EEA演进的三个阶段 1.1.9 下一代Zonal EEA演进面临的挑战 1.2 汽车电子电气架构标准化进程 1.2.1 汽车EEA 标准:标准化需求框架 1.2.2 jvzquC41yy}/fxsiejkek7hqo1{he8ftvkimg8<497755<739::37>534
9.深桑达A2023年年度董事会经营评述数据资源是数字中国建设的核心要素,近年来我国数据资源规模稳步提升,公共数据资源流通共享能力加强,推动数据要素价值充分释放。根据2024年全国数据工作会议信息,经初步测算,2023年我国数据生产总量预计超32ZB。这表明我国已是全球数据大国,让流动的数据创造更多价值是未来方向。 jvzq<84{wctdj~fpi071lzpc0eun0ls142852=6:1e<6995697=/uqyon
10.紫光股份2023年半年度董事会经营评述从技术进程来看,AIGC多模态与大模型的交互功能持续演进,奠定了多场景商用的基础。同时,算力、算法和数据是人工智能产业发展的三个核心要素,在三大要素中,算力是承载和推动人工智能走向实际应用的关键力量。为满足数据量增加和算法参数膨胀带来的算力需求,AI算力中心需要配备大量高性能的服务器、GPU加速器和存储系统以jvzq<84pgyy/39osmc4dqv3ep1814<5:465d8>5245:7;7xjvor
11.高等教育数字化的现实挑战与核心关切高等教育数字化是世界各国高等教育领域的关注焦点,是影响我国高等教育高质量发展的重大命题,但在数字思维与胜任力、数字基础设施、教学范式、技术伦理等方面面临诸多现实挑战,需要从按需提升师生的数字胜任力、场景驱动智联环境建设与应用、强化数字教学法的研究与实践等角度回应各方核心关切。 jvzquC41uz4xj~0gf{/ew4kphu0396;13=297mvo