这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。
以下是根据书上的代码进行实操，注释基本写明了每句代码的作用(写在本句代码之前)和print的输出结果（写在print之后）。不一定严格按照书上内容进行，根据代码运行时具体情况稍作顺序调整，也加入了一些自己的理解。
如果复制到自己的环境下跑一遍输出，相信理解会更深刻更清楚。
博客中每个代码块代表一次完整的运行结果，可以直接以此为单位复制并运行。
本节主要是numpy库的基本应用。包括：
Vue3 创建一个应用
前言连连看是一款经典的益智游戏，通过连接相同图案的方块来消除它们，从而获得分数。这款游戏不仅能够锻炼玩家的眼力和反应速度，还可以在休闲时间带来无尽的乐趣。在本博文中，我们将分步骤详细讲解如何从零开始制作一个连连看小游戏。本文将覆盖从基本概念、设计、编码到测试的全过程，确保你能够创建一个功能完善的益智连连看游戏。一、基础概念与准备工作1.1 游戏概述连连看游戏的核心机制是让玩家在限定时间内尽可能多地
首先初始化一个 Spring Boot 项目。打开 VSCode，使用快捷键 Ctrl + Alt + p 打开命令框，输入命令 create a maven project 开始创建项目。根据需求依次选择 Spring Boot 版本，填写 Group Id、Artifact Id，选择打包方式、Java 版本。然后来到关键步骤选择依赖项目，为了提升开发体验 Spring Boot D
在数据科学和算法研究中，常常需要处理矩阵及其特性。本文将讨论如何在 Python 中提取矩阵的对角线。用户在处理数学建模时，经常需要从矩阵中提取对角线。这里列出了一些用户场景：- 用户需要提取一个高维度数组的主要对角线；- 在图像处理中，用户希望从某些变换矩阵中提取对角信息；- 数据分析中, 用户需要获取协方差矩阵的对角元素。在这些场景中，用户希望能够方便快捷地提取对角线值，以便进
如何生成一个mn的对角矩阵python在高维数据处理和线性代数中，对角矩阵是一个非常重要的基础概念。对角矩阵是指一个矩阵中只有主对角线上的元素可能是非零，其他位置的元素都是零。因此生成一个$m \times n$的对角矩阵的需求在机器学习、深度学习及其他数学建模中十分常见。为了详细说明这一问题，下面将从多个方面进行深入探讨。## 问题背景在实际的应用场景中，某些算法需要构造对角矩阵
# Python创建对角形矩阵的实现方法## 介绍在Python中，我们可以通过使用NumPy库来创建对角形矩阵。对角形矩阵是一种特殊的矩阵，只有主对角线上的元素不为0，其余元素都为0。本文将详细介绍如何使用Python和NumPy库来创建对角形矩阵。## 流程图```mermaidflowchart TD A[开始] --> B[导入NumPy库] B --> C[
## Python创建一个矩阵矩阵在数学和计算机科学中都是非常重要的数据结构，通过矩阵可以方便地表示和处理多维数据。在Python中，我们可以使用NumPy库来创建和操作矩阵。NumPy是一个开源的数值计算库，提供了丰富的数学函数和矩阵操作功能，非常适合用来处理科学计算和数据分析。### 安装NumPy在使用NumPy之前，首先需要安装NumPy库。可以通过pip来安装NumPy：
# 创建一个矩阵的 Python 教程在编程中，矩阵是一种常用的数据结构，广泛应用于各种科学计算和数据分析场景。Python 提供了多种方式来创建和操作矩阵，最常用的库是 NumPy。本文将介绍如何使用 Python 创建矩阵，并展示一些相关的代码示例。## 什么是矩阵？矩阵是一个二维数组，包含了按行和列排列的一组数字。矩阵的基本特性包括行数和列数，通常表示为 m×n 的形式，其中 m
# 如何在 Python 中对 3x3 矩阵进行对角化对角化是线性代数中一个重要的概念，它允许我们将一个矩阵转换为对角矩阵，这样可以简化许多计算。对于初学者来说，使用 Python 进行矩阵的对角化可能会显得有些复杂，但只要了解了基本步骤，我们就可以很轻松地实现这个目标。本文将逐步带你完成对 3x3 矩阵对角化的过程，所需的步骤和代码都会详细解释。最后我们将通过一些示例代码来巩固这些知识。
我们可以调用 matrix( )函数将一个向量变成矩阵，方法是设定矩阵的其中一个维度。matrix(c(1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5), ncol = 3)## [,1] [,2] [,3]## [1,] 1 2 3## [2,] 2 3 4## [3,] 3 4 5设定 nc
# Python创建一个零矩阵在数据科学、机器学习和深度学习的领域，矩阵是一个非常重要的数学概念。矩阵的应用无处不在，例如在图像处理、信号分析以及各种数值计算中，矩阵都是用于存储和处理数据的基本结构之一。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来创建一个零矩阵，并进一步了解零矩阵在实际应用中的重要性。## 什么是零矩阵？零矩阵是指矩阵中所有元素均为零的矩阵。它可以是任何维度的，例如
# Python创建一个矩阵list的实现方法## 介绍在Python编程中，创建一个矩阵list是一项非常基础且常见的任务。矩阵（Matrix）是一个由行（Row）和列（Column）组成的二维数组。在Python中，我们可以使用列表（List）来表示矩阵，并通过嵌套列表的方式实现多维数组。对于刚入行的小白来说，可能会对矩阵的创建方法感到困惑。本篇文章将向小白详细介绍如何使用Pytho
## Python 创建一个矩阵0的步骤### 整体流程下面是创建一个矩阵0的整体流程：| 步骤 | 描述 || ------ | ------ || 步骤 1 | 导入必要的库 || 步骤 2 | 定义矩阵的大小 || 步骤 3 | 创建一个以0填充的矩阵 || 步骤 4 | 输出矩阵 |### 代码实现#### 步骤 1： 导入必要的库首先，我们需要导入`nu
Python入门1.4.2 类 Str，int等数据类型是Python内置的数据类型。此外，用户还可以自己来定义新的类，也就是自己撞见数据类型。Python中使用class关键词来定义新的类，类要遵循以下格式：class 类名: def __init__(self,参数,…): #构建函数 &
HTTPS 是在应用层的 HTTP 协议和传输层TCP之间加入了SSL/TLS安全协议，使得原本明文传输的 HTTP 协议具有了保密，校验，认证的安全功能。tips:在SSL更新到3.0时，IETF对SSL3.0进行了标准化，并添加了少数机制(但是几乎和SSL3.0无差异)，标准化后的IETF更名为TLS1.0(Transport Layer Security 安全传输层协议)，可以说TLS就是S
热身 先来看一道题： 请你编写一个函数，检查给定的值是否是给定类或超类的实例。 可以传递给函数的数据类型没有限制。例如，值或类可能是 undefined 。 Leetcode：2618 检查是否类的对象实例 你可能会很轻松的用 instanceof 写出来：obj instanceof class ...
普通OCR仅能提取文字，无法还原表格、标题层级等结构，导致LLM语义理解偏差，AI客服应答准确率低、响应慢。核心能力 ：高精度提取文本、表格、图表、公式等元素，输出Markdown/JSON格式并还原文档结构（如标题层级、表格关联），支持100页文档最快1.5秒解析。前期准备 ：整理300页手册（含电子档、扫描件等），明确需保留的元素（如跨页表格、手写批注）及输出格式（Markdown用于预览，JSON用于LLM对接）。复杂表格专项处理 ：支持跨页表格合并、无线表格识别，确保参数类数据100%完整提取。
引言Rust 作为一门现代系统编程语言，以其内存安全、并发安全和高性能著称。其中，所有权（Ownership）和借用（Borrowing）机制是 Rust 的核心特性之一，它们在编译时强制执行内存管理规则，避免了常见的内存错误如空指针、数据竞争和内存泄漏，而无需依赖垃圾回收机制。这使得 Rust 在系统编程、Web 开发和嵌入式领域广受欢迎。所有权机制确保每个值在任何时候都有唯一的所有者，当所有者
WM_CONCAT 是 Oracle 数据库中一个非官方的聚合函数（属于 Oracle 内部函数，未正式文档正式支持），用于将多行数据的某一列值拼接成一个字符串，通常用逗号分隔。 基本语法 WM_CONCAT(列名) 作用：将分组内指定列的多行值拼接为一个字符串（默认用逗号分隔）。 适用场景：需要将 ...