热点问题： 客户端的请求大量集中在某一个节点，导致该节点上的负载非常高，而其他节点负载过低的-
现象数据倾斜： 由于计算任务大量集中在某一个节点，导致该节点上的负载非常高，而其他节点负载过低的现象
区别：热点问题： 请求层面，热点问题可能会造成数据倾斜数据倾斜： 计算层面，数据倾斜不一定由热点问题造成
原因：热点问题在很多场景中都会发生，在hbase中表现造成热点问题的原因是1.客户端大量请求的rowkey连续集中在某一个region上2.表中只有一个分区，所有的请求都集中在这个region上3.表没有预分区，也没有开启均衡，所有的分区都集中在某个节点
解决：1.需要设计好表的分区region范围，避免分区范围不均衡，通过分区范围解决2.需要创建预分区，多分区，通过分区个数解决
背景： 在创建表的时候，默认只有一个分区，此时容易操作服务端热点问题
概念： 在创建表的时候，根据rowkey的分布来设计一张表刚开始就有多个分区，分区需要根据rowkey的前缀或者完整的rowkey来设计，因为region的分配就是根据rowkey来划分分区的
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