如今，没有人会怀疑，AI 的技术迭代速度已经快到让人类感到恐惧的程度。
ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E和Midjourney——这些AIGC（人工智能生成内容）产品的出色表现唤醒了世界对生成式AI的认知，扩宽了大众对AI技术的想象边界。而各大科技巨头的连番动作也表现出了紧迫感。过去一周，被称为AI产业大爆炸的一周。
几乎同一时间，谷歌也开放了对标ChatGPT的聊天机器人Bard内测、Adobe发布了生成式AI工具Firefly，计划加入自家全家桶。同时，微软的New Bing也宣布加入AI作画功能。
一夜之间，四家科技巨头接连公布AIGC最新进展，这场“AI之战”，已经进入白热化阶段。
“赢家”英伟达，狂推多款新品
“人工智能的 iPhone 时刻已经开启。”当地时间周二，在英伟达年度GTC（GPU Technology Conoference）开发者大会上，CEO黄仁勋在演讲中四次提及这个比喻。
黄仁勋认为，在技术浪潮下，每个人都是程序员，而生成式AI就是新的计算平台。就像曾经的PC、互联网、移动设备和云一样，生成AI将重塑几乎所有行业。
生成式AI热潮背后，长期押注AI的英伟达可以说是受益最多的赢家之一。
今年以来，英伟达股价涨幅超过80%，市值接近6500亿美元，一举超过特斯拉。英伟达也把AI当作一次再度腾飞的机遇。2023年初，各大科技公司财报季中，英伟达提及 AI 75次，超过谷歌、微软和Meta，公司的数据中心业务再次成为最大的收入来源。
尽管英伟达四季度营收同比下滑21%，但基于AI芯片的销售，该公司在当季的表现略好于市场预期。
对于研究大型语言模型的公司来说，算力是其中极为重要的一环，AI大模型的推理和训练高度依赖英伟达的GPU芯片。缺少芯片会致算力不足，计算能力不足就无法处理庞大的模型和数据量，模型就会存在“智力”差距。
此次，GTC大会上，英伟达一口气推出了四款新的芯片，都是针对当下最流行的生成式AI。
分别是，L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU、Grace Hopper超级芯片，擅长AI视频、图像生成、ChatGPT等大型语言模型的推理加速、推荐系统和大型语言模型的AI数据库。
AI视频芯片L4，用于视频解码和转码、视频内容审核、视频通话等；推理芯片L40，主要用于Omniverse（英伟达的“工业元宇宙”）、图形渲染和生成式AI，包括文本到图像和文本到视频等。目前流行的AI生成图片平台Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等都可以通过L40创造更多可能性。
而针对如GPT等大模型，英伟达推出了针对大模型的芯片——H100 NVL。这是一种具有94GB内存和加速Transformer引擎的大语言模型（LLM）专用解决方案，配备了双GPU NVLINK的PCIE H100 GPU。
AI计算离不开大数据。英伟达也推出了存算一体超级芯片Grace-Hopper，用于海量数据的存储、查询与推理。
“Grace-Hopper 是处理大规模数据集的最佳选择。”黄仁勋称，“我们的客户希望建立训练数据大几个数量级的 AI 大模型，Grace-Hopper 是理想的引擎。”
实际上，计算成本已成为今天阻碍生成式 AI 发展的核心问题，OpenAI 为此烧掉了上百亿美元，微软也出于成本考虑，没向更大范围开放 Bing ，也限制用户每天的对话次数。
英伟达推出的更高效的算力方案，也算是直击行业痛点。
而针对芯片行业的算力需求，英伟达也宣布推出 cuLitho——一个计算光刻库。并与 ASML、台积电等巨头展开合作，从而大幅降低芯片设计过程中的算力消耗，节能减排。“加速计算是减少电力消耗、实现可持续性发展和碳中和的最佳方式。”黄仁勋说。
另一个涉及生成式 AI 的重点，就是 DGX Cloud，这是一项AI超级计算服务，企业按月租用DGX Cloud集群，确保能够快速轻松地扩展大型多节点AI训练。微软Azure预计将在下个季度开始使用DGX Cloud，并且该服务将很快扩展到谷歌云。
英伟达还分别针对AI大模型、视觉、药物研发三个场景推出了定制大模型代工的云服务，简化了企业自己开发生成式AI应用的成本。
这种合作关系将英伟达的生态系统带到了云服务商手中，同时扩大了英伟达的市场规模和覆盖面。
谷歌再推聊天机器人，Adobe也要更新“全家桶”
在黄仁勋徐徐秀实力之时，几大科技公司也“步履不停”。
首先是谷歌，开放了其对标 ChatGPT 的产品 Bard 的内测申请。
这并不是 Bard 的第一次面世。早在今年2月8日，谷歌就已经对外展示了这款聊天机器人。但那场展示会让谷歌当日股价大跌9%，一天就丢了1000亿美元的市值，Bard面向大众的测试也被迫推迟。
因为，Bard在第一个关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的问题上就犯了错，也让谷歌连忙撤下相关演示的官方视频。足以见，谷歌在这场“不得不应”的AI之战中，还未做好充足的准备。随后，也传出谷歌要求内部人员加大测试力度的消息。
匆匆一个月后， Bard 再度推出内测申请。它暂时还不支持更多语言（包括中文），Google 会持续更新写代码、识别/生成图片以及多语言支持。此外，Bard目前不具备编码能力，因此不支持有关代码的响应。有拿到内测码的测试者表示，“对话效果相比ChatGPT还是差远了。”
另外，Adobe展示了自己的创意生成式 AI 模型集 Adobe Firefly，一种可以根据文本提示生成图像，并提供数百种样式供调整，另一种则是能生成各类文本效果，类似艺术字。Adobe 认为，AI 正在提供一种打开世界的新方式，设计师可以用最顺手的方式来实现创意，“帮助创意人而不是取代创意人”。
几个月前还在抵制AI绘画的设计师们，显然已经无法阻挡这股技术洪流了。
正如微软往office全家桶里塞进GPT-4，来提升办公室软件效率。Adobe也计划把AI工具Firefly塞进Adobe全家桶里，让设计师们更方便使用。目前，该系列工具已经集成在Adobe的企业级创意工具Adobe Express，而后续将全面接入旗下Photoshop、Illustrator以及Premiere。从演示成果看，Firefly虽然不如Midjourney效果惊艳，但实用性更强。
同一时间，微软为新 Bing 和 Edge 浏览器的预览版更新了三个新功能：Bing Image Creator、人工智能驱动的 Stories 以及 Knowledge Cards 2.0。其中，最引人注目的是可以画画的 Bing Image Creator，让 Edge 浏览器变成了第一个集成人工智能图像生成器的浏览器。
这个夜晚，英伟达、微软、Google、Adobe 等厂商里都推出了各自的 AI 服务，谁都不想，也难以停下技术探索的脚步。AIGC最“卷”的一夜过后，也只是一个开端。
作者 | 赵子坤
编辑 | 董雨晴
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