plot()函数里的参数我都备注的很清楚了，以下是生成的图片：
2. 设置坐标轴的名称.
3. 设置水平参考线和垂直参考线
4. 使用annotate()对曲线添加注释
5. 使用text生成绝对位置的注释
就大概介绍这些基础的函数，这是最终生成的图片：
散点图
以下是效果图。
直方图
效果如下：
多子图
效果如下：
1、简介安装NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展
在日常数据分析中，静态图表只能展示固定信息，遇到“想查看某个数据点的具体数值”“放大局部数据细节”“点击图表触发操作”这类需求时，就显得力不从心。之前做月度销售分析报告时，用静态折线图展示数据，领导想知道某个峰值对应的具体日期和销售额，我只能手动在图表上标注；后来改成交互式图表，领导直接用鼠标悬停就能看到详细信息，效率提升不少。matplotlib虽然以静态图表著称，但通过mplcursors、m
Matplotlib与NumPy结合使用技术讲解简介Matplotlib 是 Python 的一个绘图库，常与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。本文将详细介绍如何使用 Matplotlib 和 NumPy 进行数据可视化，并提供实例代码和注释。安装pip3 安装在 Python 环境中，可以使用 pip3 命令安装 Matplotlib：pip3 i
# Python Matplotlib绘制直线图## 引言在数据可视化领域，Matplotlib是一个非常流行的Python库。它提供了丰富的绘图函数，可以用来创建各种类型的图表，包括直线图。本文将教你如何使用Matplotlib库来绘制直线图。## 步骤概览下面是实现绘制直线图的整个流程的概览：步骤 | 动作--- | ---1 | 导入必要的库2 | 准备数据3 | 创
# Python Matplotlib 多条折线图## 介绍Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图功能，能够绘制各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图等。在本文中，我们将重点介绍如何使用Matplotlib绘制多条折线图。## 准备工作在开始之前，我们需要先安装Matplotlib库。可以使用以下命令来安装：```pythonpi
Python matplotlib绘制折线图
# 使用Python中的Matplotlib绘制曲线图与甘特图在数据可视化中，曲线图是一种非常常见的表现形式，适合用来展示随时间变化的趋势。而Python中的Matplotlib库为我们提供了方便的工具来实现这一目标。本文将介绍如何使用Matplotlib绘制简单的曲线图，并用到甘特图的概念来展示项目进度。### 什么是曲线图？曲线图是连接一系列数据点的线条，通常用来显示数据随时间或其
目录前言一、matplotlib是什么？二、绘图介绍2.1 绘制折线图2.2 绘制散点图 2.3 绘制条形图2.3.1 绘制条形图2.3.2 绘制多次条形图 2.4 绘制直方图 2.5 更多绘图工具总结 前言为什么要学习matplotlib（1）能将数据进行可视化（2）使数据更加客观更具有说服力一、matplotlib是什么？Matolotlib是最流行的python
目录一、matplotlib二、条形图2.1简单绘制：1、样式介绍2、简单图表绘制2.2按照条件将图表划分2.3将图表填充2.4、书上展示的代码：三、散点图3.1、简单绘制：1、写一个简单的身高体重的散点图2、正相关的散点图3、负相关3.2、书上展示的代码： 一、matplotlibmatplotlib是一个绘图库，创建的图形美化方面比较完善，可以自定义线条的颜色和样式，可以在一张绘图纸上绘制多
什么是Matplotlib？Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。接下来，给几个绘图很常用很重要的函数，接着我们再来做实例1. 绘制线形图1.1.简单的线形图import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pl
Matplotlib 介绍Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。Matplotlib作图风格很接近MATLAB，所以称为matplotlib。如果某天你发现自己要学习 Matplotlib, 很可能是因为: 1、Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具；2、手中有很多数据, 可是不知道该怎么呈
matplotlib 二几种常见图形一. 条形图（柱状图）1. 正向条形图2. 横向条形图3. 分组条形图4. 堆叠条形图* 文档二. 直方图应用场景* 文档三. 散点图* 文档四. 饼图* 文档五. 箱线图应用场景* 文档六. 雷达图* 文档七. 折线图* 文档 几种常见图形对比分析：直方图，柱状图，雷达图，箱线图趋势分析：折线图，面积图占比分析：饼图，矩形树图相关分析：散点图地理分布分析：地
近期经常使用matplotlib进行数学函数图的绘制，但是如何使用matplotlib绘制动态图，以及绘制动态多图，直到今天才学会。1.参考文字首先感谢几篇文字的作者，帮我学会了如何绘制，大家也可以参考他们的文字。2.程序源码先贴出程序源码，在一步步做解释。import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib i
英伟达RTX6000Ada与L40S均基于Ada架构，48GB显存，但不同。L40S专为AI优化，FP8性能达1,466TOPS，适合大规模AI推理；RTX6000Ada带宽更高（960GB/s），支持NVLink，适合专业图形与本地开发。L40S采用3槽短卡设计（350W），面向数据中心；RTX6000Ada为4槽全卡（300W），适合工作站。选择取决于核心需求：AI性能选L40S，专业图形与扩展性选RTX6000Ada。
在C#中，封装、继承、抽象、接口是面向对象编程（OOP）的四大核心特性，它们共同支撑了代码的复用性、扩展性和可维护性。下面分别详解： 一、封装（Encapsulation） 定义：将类的内部数据（字段）和操作数据的方法捆绑在一起，隐藏内部实现细节，只通过公开的接口（属性、方法）与外部交互。 核心目的 ...
在全局变量使用篇里了解到了各类变量的基本用法，实际在很多场景下，需要对变量进行处理，这就是标准运维里变量的高级用法。只要处理变量符合python语法，在一行代码语句的长度内可以执行的代码，系统均是可以进行渲染的。 在变量b的字典键(key)中引用变量a 若${a}=“zone”已经定义了，如果要在$ ...
你是否曾为游戏帧率限制而烦恼？是否想让单机游戏体验更加流畅丝滑？OpenSpeedy作为一款开源游戏加速工具，通过代码架构的不断优化，为玩家提供了更稳定、更高效的游戏加速解决方案。本文将深入剖析OpenSpeedy从早期单文件结构到现代模块化架构的演进历程，展示如何通过合理的代码组织提升软件质量和可维护性。## 项目概述与架构演进背景OpenSpeedy是一款基于Windows平台的游戏加...
今天，我们将介绍一种革命性的解决方案：利用 Dify 工作流 结合 大语言模型（LLM），以可视化、自动化的方式，智能生成海量、逼真且符合业务规则的测试数据。一、为什么选择 Dify + LLM？智能化与逼真度：大语言模型（如 GPT-4、ChatGLM、文心一言等）拥有强大的自然语言理解和世界知识，能够生成高度拟人化的姓名、地址、产品描述、评论等文本数据，远超传统随机字符串生成器。