的人都不知道的个提示词框架腾讯云开发者社区

“全网都说 AI 好、牛逼,为什么我用起来,觉得它就是个智障呢?”,为什么有次疑问,也许是你不会表达。

像下面这种提示词,也许你也会问出来。

如何在 Excel 中添加数字?谁是总统?总结会议纪要。

然后发现 AI 的回复像个智障心里默默吐槽,AI 大模型也就这样啊,回答的什么玩意。

今天,阿七告诉大家几个通用的提示词框架,大家只要去套框架,输出的质量,绝对有提升。

1、ICIO 框架

ICIO 框架是由 Elavis Saravia 提出并发表,只要包含四个部分:

我们来一个简单的例子,这是一个程序员比较容易理解的提示词案例:

Instruction(任务):请编写一个 Python 函数,该函数能够接受一个字符串列表作为输入,并返回一个新的列表,其中包含所有字符串长度大于5的元素。

Context(背景):这个函数将被用于数据清洗过程,我们需要过滤掉那些不符合特定长度要求的字符串,以便后续的文本分析工作。这个函数将被集成到我们的数据分析工具中,因此需要确保它具有良好的性能和稳定性。

Input Data(输入数据):["hello", "world", "Moonshot", "AI", "technology"]

Output Indicator(输出格式):函数应返回一个新的列表,其中只包含长度大于5的字符串。例如,对于上述输入数据,期望的输出应该是["Moonshot", "technology"]。

我们使用这个提示词,直接咨询 kimi,以下是返回:

ICIO 框架虽然简单,但是非常实用,大部分场景都能使用这个框架拿到一个非常不错的返回。

2、CRISPE 框架

CRISPE 框架有 Matt Nigh 提出,主要包含五个部分:

来一个程序员工作中常见场景的示例:

Capacity and Role(角色):你是一位经验丰富的软件开发顾问,专门帮助解决复杂的编程问题。

Statement(任务):请提供一个优化 SQL 查询性能的策略,特别是针对高并发环境下的读操作。

Personality(格式):请以简洁明了的技术文档格式提供解决方案,包括关键点和代码示例。

Experiment(实验):如果你能提供多种策略,我们将非常感激,这样我们可以评估不同方法的优劣。

Exception(例外):请避免使用我们技术栈不支持的数据库特性。

我们来看 kimi 的返回:

还是非常不错的。

3、BROKE 框架

BROKE 框架有陈财猫提出,主要包含五个部分:

看到这里我们发现,其实所有的提示词框架都要求你把背景信息补充好,明确任务目标,不要让 AI 来猜你想干嘛,它不是你的男朋友。

我们来看一个具体案例:

背景(Background):我们正在启动一个新项目,目标是在接下来的六个月内开发并上线一个电子商务平台。

角色定义(Role):你是一位经验丰富的项目经理,负责规划项目的关键里程碑和任务分配。

关键成果展示(Key Result):项目计划应包含每个阶段的开始和结束日期,以及每个任务的具体负责人和预期成果。

持续的试验与优化(Evolve):在项目执行过程中,根据实际情况调整项目计划,并在每个阶段结束时评估项目进度,以确保项目按时完成。

我们能看到通过这种框架,AI 的答复会非常有结构。

4、CO-STAR 框架

CO-STAR 框架是新加坡政府科技局的数据科学与 AI 团队开发的一种提示词构建工具。

提示词女王 Sheila Teo 通过这个提示词框架,获得了 GPT-4 提示词大赛的冠军。

这个框架包含六个部分:

我们来看一个案例:

Context(上下文):你是一位经验丰富的软件工程师,目前正参与一个敏捷开发项目,该项目旨在为一家金融科技公司开发一个风险评估工具。这个工具需要集成到现有的系统中,并与多个数据源交互,以实时计算风险评分。

Objective(目标):编写一个函数,该函数能够从多个数据源中提取数据,并计算出一个综合的风险评分。这个函数需要能够处理异常情况,并确保数据的一致性和准确性。

Style(风格):请以清晰、简洁的技术文档风格提供解决方案,包括伪代码或实际代码示例,以及必要的注释。

Tone(语调):保持专业和事实性的语调,确保内容适合技术团队内部交流。

Audience(受众):这个函数将由项目团队中的其他开发人员使用,他们具有不同的技术背景,因此需要确保代码易于理解和维护。

Response(回应):请提供一个完整的函数实现,包括输入参数、处理逻辑和返回值。如果可能,请提供单元测试用例,以验证函数的正确性。

5、总结

虽然上面说的框架,看起来高大上,其实目的就是为了把事情、任务说明白。

和日常工作、生活一样,如果和你沟通的人是你的隔级领导,对你日常工作并不清楚,当你想向他咨询一个问题的时候,你应该介绍事情的前因后果和需要他解决的具体问题。

THE END
0.大模型Prompt工程的重要性及构建方法ICIO框架是Elavis Saravia总结的一套框架,他认为一个 Prompt 里需包含以下四个部分: Instruction (指令):你希望模型执行的具体任务 Context (背景信息):或者说是上下文信息,这可以引导模型做出更好的反应 Input Data (输入数据):告知模型需要处理的数据 jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:89:;<4
1.浅谈本地AIAgent搭建和提示词研究对政法宣传工作的影响1.理论框架 传播理论:根据拉斯韦尔的“谁,在哪个渠道,对谁,说了什么,产生了什么效果”的传播模型,Prompt设计应考虑信息源、传播渠道、受众、信息内容和传播效果五个要素。在政法宣传中,Prompt应明确信息源的权威性,选择合适的传播渠道,针对目标受众定制信息内容,并预测和评估可能的传播效果。 jvzquC41yy}/cwuep0ipo8lqpigo1:82624ivvq
2.AIGCEmpoweringHigherEducation:PracticeandApplicationThis workshop gives eight advancedPromptword frames. When choosing the Prompt word frame, it is necessary to determine the appropriate frame according to specific application scenario and the parts of framework are to be clearly defined. 本工作坊提供八个进阶提示词框架, 选择提示词框架时,需要根据具体jvzquC41shld0~ne0gjv0ls1jqsf0ymr1euovnsv1kteg4rkf59;7mvon
3.掌握CRISPE框架:结构化提示词设计的终极指南crispe结构CRISPE优化:“以Markdown格式输出,包含标题、摘要、三个主要部分和结论,总字数约1500字…” 第三部分:CRISPE框架实战应用 现在,让我们使用CRISPE框架重写Day6的邮件任务,体验这一框架的实际效果。 原始提示词分析 首先,我们看看原始提示词可能是什么样子: jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8iwnigp1jwvkerf1mjvckrt1::32:693?
4.避开90%常见错误!crisp提问法包含哪些要素本文介绍CRISPE框架和Markdown结构法两种提示词框架,通过结构化思维让AI更准确理解需求。CRISPE包含角色定位、背景信息等六要素,Markdown法则用标记分隔不同模块。文章强调灵活运用框架而非死记硬背,并给出实际应用示例,帮助解决AI回答复杂任务质量不高的问题,提升与大模型的交互效率。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8m36796:?9351gsvrhng1jfvjnnu1765>73:9<
5.AI大模型之Prompt工程:提示词框架简介(二)CRISPECARECOAST4. CRISPE 提示词框架 1)框架介绍:提供了结构和清晰度,将提示创建过程分解为明确和不同的步骤。 2)使用场景:适用于需要明确角色和任务,同时强调洞察和个性的交互,如创意写作、广告创意等。 3)关键结构字段: #能力和角色 (Capacity and Role) #洞察 (Insight) jvzquC41dnuh0>6evq4dqv4wa3;749>;217299628:
6.如何高效撰写优质Prompt?提示词框架+优化方法分享优质prompt适配多模型场景:不同 AI 工具(如 GPT、Claude、代码模型)可通过框架调整提示策略。 优化友好:当需要优化提示词时可以清晰的知道优化位置。 下面介绍两种常见的框架以及我常用的提示词模版。 RICE框架 ❝ 通过明确四大要素,让 AI 模型快速理解任务边界与目标。 全称:Role(角色)、Input(输入)、Context(上下文)、ExpejvzquC41dnuh0lxfp0tfv8gwi{oo{rs1ctzjeuj1fgzbkux136>96?<98
7.Prompt工程全攻略:15+Prompt框架一网打尽(BROKE、COAST、LangGPTCRISPE 是由 Matt Nigh 创建,它提供了结构和清晰度,将提示创建过程分解为明确和不同的步骤。该框架包括五个主要组成部分: 能力和角色 (Capacity and Role):定义ChatGPT 应扮演的角色或角色。 洞察(Insight):提供有关请求的幕后洞察、背景和上下文。 声明(Statement):说明您要求 ChatGPT 完成的任务。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8Qcpiiicrs1ctzjeuj1fgzbkux135?17B<89
8.第3章:提示词(Prompt)与人设:Bot的灵魂工程我们将使用业界流行的CRISPE框架来结构化我们的 Prompt,它代表: Capacity andRole: 角色和能力 Insight: 背景洞察 Statement: 具体指令 Personality: 个性 Experiment: 实验和迭代 操作步骤: 创建Bot:命名为LanguagePal,功能介绍为你的专属多语言学习伙伴,随时随地陪你练习口语。 jvzquC41dnuh0>6evq4dqv4wa3<33<;;91754>689:
9.Promptlearning教学[进阶篇]:简介Prompt框架并给出自然语言处理当然,你在写 prompt 的时候,并不一定要包含所有4个元素,而是可以根据自己的需求排列组合。比如拿前面的几个场景作为例子: 推理:Instruction + Context + Input Data 信息提取:Instruction + Context + Input Data + Output Indicator 1.2 CRISPE Prompt Framework jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:72;861
10.結構(控制項與屬性頁)下列結構可用來建立標準 COM 對象和屬性頁。 CADWORD CALPOLESTR CAUUID CONTROLINFO FONTDESC LICINFO OCPFIPARAMS PAGERANGE PAGESET PICTDESC PROPPAGEINFO QACONTAINER QACONTROL此頁面對您有幫助嗎? Yes No 中文(繁體) 您的隱私權選擇 佈景主題 管理Cookie AI Disclaimer 舊版本 部落格 參與 隱私權 jvzquC41nggsp7rketutqoy0eqs0|q2vy1}jpmtyu1}jp<71eqs0u}wwev{sg|2evtrt
11.万字长文:人人都能学会的提示词,揭秘18个prompt模版,8个秘诀,助你大模型提示词框架: 角色:历史教师 背景:需要教授古罗马历史 目标:寻找高质量的教学资源 任务:提供古罗马的教学资源或推荐 这种交互策略使得大模型能够更准确、更有针对性地为用户提供所需的答案和资源。 4、CRISPE提示词框架 详见GitHub – mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List: A free guide for learning to crejvzq<8423vm/ew4'G6+C:.=9'G;&CM*;9'K:'B:'DH+F8.>8':=&GO*DE'?B'N9'DC+CC.J6'DG&DJ*G;'>4'KI'G:+95.GF'G;&CM*C8'K5'KH';C+F9.>C'::&G?*:H'?1'N<'C6+CC.J:'CL&:M*GH'HD'AH'G8+9H.FF'G=&C@*;:3>&G=*D:'GBr{torv+F8.F:'C7&G@*:;'>91
12.框架设计准则|MicrosoftLearn获得皮尔逊教育公司许可后重印自框架设计准则:可重用 .NET 库的约定、习惯和模式,由 Krzysztof Cwalina 和 Brad Abrams 编写,并作为微软 Windows 开发系列中的出版物之一,于 2008 年 10 月 22 日由 Addison-Wesley Professional 出版。 Last updated on2025/06/19jvzquC41fqit0vnetqyph}3eqo5{j6hp1fuupny1uvgofjwf1fktkps/iwoegunpgu5
13.Prompt工程全攻略:15+Prompt框架一网打尽(BROKE、COAST、LangGPTCARE 框架强调四个关键要素:上下文指导、行动、结果和示例。此外,与 CARE 框架类似的框架还有不少,如 CAR (Context, Action, Result) 框架、CCAR (Challenge-Context-Action-Result) 模型和 CARL (Context, Action, Result, Learning) 框架。这些框架有着相似的元素和原则。 jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:989362