在介绍怎么利用模板生成结构化提示词（Prompt）之前，先简单了解下什么是结构化提示词？
结构化提示词的特点
1.模块清晰：每个模块代表一个具体的需求，比如任务、目标、风格等，使AI知道在哪部分展开内容。
2.层次分明：按一定顺序组织内容，确保信息流通畅，避免AI遗漏重要信息。
3.高精准性：减少生成内容时的误差，AI可以更准确地把握每个细节要求。
常见的结构化提示词类型
Context（背景）：提供任务的背景信息，帮助 AI 理解任务的上下文，例如，“这段文本是用于公司内部会议的开场白”。
Input Data（输入数据）：指定 AI 需要处理的具体数据，如“请翻译以下句子：'人工智能正在改变世界’”。
Output Indicator（输出格式）：设定期望的输出格式和风格，例如，“请以正式的商务英语风格翻译”。
Capacity and Role（角色）：明确 AI 在交互中应扮演的角色，如教育者、翻译者或顾问。
Insight（背景）：提供角色扮演的背景信息，帮助 AI 理解其在特定情境下的作用。
Statement（任务）：直接说明 AI 需要执行的任务，确保其理解并执行用户的请求。
Personality（格式）：设定 AI 回复的风格和格式，使其更符合用户的期望和场景需求。
Experiment（实验）：如果需要，可以要求 AI 提供多个示例，以供用户选择最佳回复。
Background（背景）：提供详细的背景信息，帮助 AI 理解任务的上下文。
Role（角色）：明确 AI 在交互中所扮演的角色，如顾问、助手或内容创作者。
Objectives（目标/任务）：描述用户希望 AI 完成的具体任务。
Key Result（关键结果）：设定 AI 输出的风格、格式和内容要求，确保回答符合预期。
Evolve（改进）：在 AI 提供回答后，提供改进的方法，以优化未来的交互。
C—Context（清楚的背景信息）：提供足够的背景信息，帮助 AI 理解任务的上下文和环境。
O—Objective（明确的目标设定）：明确说明希望 AI 完成的具体目标或任务。
S—Style（生成文字的风格）：指定 AI 生成内容的风格，例如正式、幽默、小红书风格等。
T—Tone（生成文字的语调）：确定 AI 生成内容的语调，如礼貌、说服性、激励性等。
A—Audience（目标受众的描述）：描述目标受众的特征，如年龄、兴趣、职业等。
R—Response（回应的类型）：指定 AI 回应的格式，如表格、段落、列表等，以及回应的具体要求。
接下来我们要懂得如何用AI构建复杂高性能结构化提示词！
1.利用AI提示词生成第一版结构化提示词
2.结合AI思考对第一版提示词进行迭代
3.通过对话，进行不断优化
提示词如下：
结构化提示词依赖于基座模型能力，并不能解决模型本身的问题，并且对于不同的大模型，它的适用性是不一样的，如果想最大化利用模型的性能，可以针对性开发相应的Prompt。